2026年5月中国数据库排行出炉头部位次不变AI融合成竞争关键分水岭2026年5月[中国数据库流行度排行度榜单](https://www.modb.pro/dbRank?0521)如期而至。本月榜单前十名位次未变但数据指标不断攀升这既体现市场对头部产品成熟度与生态稳定性的高度认可也预示国内数据库竞争步入“存量深耕”阶段。一、OB达梦齐破800AI共生重构“数据库”本月榜单头部竞争呈现清晰趋势AI从“外部适配”向“内核共生”深度演进数据库正从存储容器向智能大脑跃迁。下面来看看头部产品本月表现及在AI方向的新动作。图1:排行榜前十数据库产品得分情况本月 [**OceanBase**](https://www.modb.pro/wiki/34?0521) 以830.74分维持榜首。近期[OceanBase发布了seekdb M0插件](https://www.modb.pro/db/2041356960680452096?0521)为AI Agent框架OpenClaw打造“外部记忆中枢”。这一技术突破意义重大它通过混合检索和零开销压缩技术让AI拥有生产级持久化记忆层解决了大模型“断电即失忆”的问题。从DBA视角看这种进化路径巧妙利用极简配置和自动蒸馏系统让向量处理更易维护实现经验跨会话复用。在AI浪潮中OceanBase致力于做最坚固的底座。当行业都在探讨AI如何“思考”时它率先解决了AI如何“记住”的问题。这种“生态增强型”进化路径让其在榜单头部的优势更加明显。 除AI落地的巧妙设计外OceanBase在底层学术研究上也表现出色。在近期的ICDE 2026国际顶级数据库会议中其多篇高质量论文入选工业赛道与研究赛道。点击查看[ICDE 2026国产数据库入选论文盘点](https://www.modb.pro/db/2052227614598311936?0521)。当OceanBase为AI构建“记忆插件”时达梦选择在数据库“心脏”植入AI大脑。本月[**达梦数据库**](https://www.modb.pro/wiki/10?0521)以824.54分紧随榜首。4月22日[达梦数据重磅发布的DM9](https://www.modb.pro/db/2047503887360417792)是本月行业亮点其亮点并非单纯性能跑分而是底层逻辑精准解决DBA痛点用同一套内核代码实现集中式与分布式深度统一企业可“集中式起步分布式演进”解决架构选型难题。在AI战略上达梦展现“内生力量”。不同于插件化适配路径它强调“库内推理”与“智能内核”。DM9集成“设计智能体”和“运维智能体”使数据库从“被动响应”变为“自我设计与自愈”。这种将AI融入内核的做法配合对向量数据的原生支持让数据库能支撑大模型RAG场景具备处理异构算力的原生能力。[**金仓数据库**](https://www.modb.pro/wiki/13?0521)本月稳居第三核心在于“深耕核心行业”。市场方面金仓从“产品替换”转向“长期服务”。4月13日中国移动定向采购其三年原厂维保在公积金行业已覆盖14省近50地市成为核心交易的重要支撑。此外金仓助力常德二院的医疗数据协同项目入选工信部“新质生产力典型案例”。技术层面金仓重点解决Oracle迁移痛点。与中国石化合作中利用Kreplay技术实现生产环境负载1:1捕获与回放上线前完成等效验证。精准调优后系统在百表关联导出等高压场景下效率提升60%以上。位列第五的金篆信科[ **GoldenDB**](https://www.modb.pro/wiki/51?0521)本月得分508.40核心策略为“向下扎根开发者向上对接AI浪潮”。4月9日发布的 [GoldenDB向量版](https://www.modb.pro/db/2043681040976908288?0521)是技术突破作为国内首批具备“标量向量全文混合检索”能力的数据库在保持金融级高可靠性基础上直接支持RAG场景。优势在于银行无需为AI场景维护额外存储系统GoldenDB一站式完成AI底层数据处理。生态层面4月15日上线官网在线体验平台提供浏览器直操及10个实战用例降低金融级分布式数据库“部署门槛”提升用户活跃度和品牌黏性。GoldenDB已融入国产算力与AI框架生态。在金融、电信等核心系统智能化转型中仍是有竞争力的“国家队”选手。近期[ **TiDB**](https://www.modb.pro/wiki/20?0521)通过其商业品牌“平凯数据库”发布云服务展现技术引领力。4月8日**PingCAP正式推出全托管免运维的DBaaS服务**该服务与TiDB Cloud内核同源依托存算分离架构实现秒级扩缩容具备“缩容至零”的极致弹性。灵活资源调度可降低企业综合成本TCO达50%。新内核一体化融合HTAP、向量存储与全文索引使TiDB能作为AI Agent的数据底座适配大模型时代数据处理需求。商业落地方面TiDB本月表现出色。4月16日杭州银行2026 - 2027年TiDB数据库授权许可订阅采购项目中标采购总额1053.75万元。TiDB本月实现技术进化与大单签约双重突破。排名第十的[ **YashanDB**](https://www.modb.pro/wiki/824?0521)本月聚焦行业标杆树立与AI生态探索。4月22日在第九届中国软件项目管理高峰论坛上崖山数据库凭借自研技术与成熟项目管理入选“2025年度卓越软件项目案例”榜单卓越级标志其在大型项目落地与管理标准上达行业领先水平。崖山积极拥抱AI本月结束“零门槛AI创意挑战赛”从底层软件转型为“AI应用孵化底座”。这种开发者生态反哺技术迭代模式使其在榜单前十的地位更稳固。二、十强之外百花齐放垂直领域智领风骚十强之外一批专注垂直领域和云原生架构的数据库产品表现出色通过技术差异化在各自领域建立优势。图2:本月亮点数据库得分情况作为时序数据库榜首[ **TDengine**](https://www.modb.pro/wiki/81?0521)从“数据存储”升级为“智能分析中枢”。其IDMP 1.0.15版本实现对话式智能解读和全链路根因分析RCA降低业务人员数据分析门槛。新版本强化AI智能分析、事件洞察、过程分析、可视化与数据标准化能力让平台成为业务可直接使用的智能分析中枢。在AI能力上IDMP实现对话式智能解读、全链路根因分析RCA支持二次追问与跨节点溯源自动推荐分析面板与可视化方案完善权限管控降低业务人员数据分析门槛。[**KaiwuDB**](https://www.modb.pro/wiki/623?0521)在2026年4月发展势头强劲通过学术顶会入选与生态平台升级巩固其在物联网多模数据库领域的领先地位。开发者生态建设方面KaiwuDB新版官网于4月23日上线实现从产品获取到社区互动全方位升级。新官网优化下载中心提供企业版、社区版及生态工具一站式获取服务全新社区问答与博客板块提升技术交流便捷性。值得关注的是KaiwuDB开启数据库专家KWCE认证通道配合限时征文与认证福利降低开发者学习与认证门槛。位列第21位的[ **虚谷数据库**](https://www.modb.pro/wiki/509?0521)近期采用AI工具化策略解决分布式数据库“门槛高、迁移难”问题。**虚谷推出的智能辅助工具AI Dev Skill覆盖25个技能模块支持8种编程语言**基于Apache 2.0协议开源深度兼容主流AI编码及RAG平台。开发者可通过自然语言对话完成单机到分布式集群平滑扩展、Oracle迁移语法查询以及Spring Boot快速对接等高频操作。虚谷选择“减负”避开性能竞争用AI技能包将复杂架构逻辑“交互化”。5月伊始的移动云大会成为业内焦点提出“算力生产TokenToken提供动能”新逻辑通过万亿级Token服务体验包降低AI准入门槛。在此背景下自研开源数据库 [**He3DB**](https://www.modb.pro/wiki/4689?0521)被视为移动云切入政企核心市场的关键技术未来表现值得期待架构维度降本增效He3DB采用存算分离架构支持存储与计算资源独立按需扩展。在竞争激烈的智算环境下预计优化单位数据处理综合成本TCO为移动云平衡价格与性能。AI场景性能支撑作为AI业务性能底座He3DB吞吐能力较原生PostgreSQL提升30% - 50%有望在百万亿级Token高频调度中展现秒级弹缩能力确保AI大模型应用数据中转稳定快速。位列第32位的 [**RisingWave**](https://www.modb.pro/wiki/6834?0521)通过v2.8版本升级从单一流引擎发展为全栈实时数据平台。核心价值是打通“流批一体”最后一公里引入DataFusion引擎实现对Iceberg表直查配合快照回填技术解决大规模历史数据载入物化视图运维难题。在AI赛道RisingWave布局有远见新增流式向量搜索能力让AI任务在流动数据上原位完成向量化处理无需多组件间搬运数据降低实时AI管线搭建门槛。三、专家解读AI原生时代的分水岭从功能堆砌到内核重构为助大家理解榜单背后行业动态[【中国数据库流行度排行榜】](https://www.modb.pro/dbRank)解读每月邀请国产数据库领域资深专家深度剖析。他们结合榜单数据分析行业趋势为从业者和关注者提供专业参考。本期邀请[王勇昱](https://www.modb.pro/u/445229?0521)老师分享。 王勇昱云和恩墨技术顾问www.darkathena.top博主国产数据库领域深度观察者。2011年开始从事数据库相关工作十余年Oracle PL/SQL开发与运维经验维护过数百套ORACLE应用数据库自2021年起深耕国产数据库领域擅长GaussDB、openGauss、YashanDB等国产库的兼容性诊断与迁移改造。本月国产数据库竞争关键信号是AI融合从“外挂式集成”迈向“内核级重构”。达梦DM9在集中式与分布式一体化架构基础上将智能体能力嵌入数据库内核在金融核心系统取得万级TPS、亚秒级响应成绩表明国产数据库在性能上具备与国际头部产品竞争的能力。OceanBase将TP/AP/AI三种负载统一于同一内核PowerRAG为企业RAG场景提供可靠数据底座。“单内核融合”与“平台化集成”两种路线各有优劣需时间和实际场景检验。DB4AI将被市场重新定义。需理性认识到AI能力从“有”到“好用”还有差距。部分产品的智能诊断、NL2SQL、自动调优等能力在POC环境表现不错但在真实生产环境效果不佳。厂商宣传应诚实避免不切实际的预期。AI4DB依赖高质量模型庆幸的是开源大模型生态良好自建本地大模型成本降低。同时国产数据库“隐形成本”问题未充分探讨如技术支持体系、迁移工具链、文档质量等“软实力”在规模化部署中与基准测试数字同样重要。市场份额提升是好事但部分增长受政策驱动高端核心场景验证仍需加强。2026年国产数据库竞争中架构和产品趋同拉开差距的是AI能力工程化落地质量和服务体系。这是值得持续关注的核心。写在最后纵观2026年5月榜单国产数据库正从“可用”向“好用、智能”转变。OceanBase的记忆增强、达梦的内核智能、RisingWave的流批一体都预示数据库将成为能自我运维、主动思考、为AI提供动能的智能中枢。在AI驱动的变革中深度融合智能能力的数据库才能占据关键生态位。* * *相关阅读[国产数据库流行度排行榜-墨天轮](https://www.modb.pro/dbRank?0521)[国产数据库流行度排名规则-墨天轮](https://www.modb.pro/dbRank#dataSource?0521)[《往期国产数据库流行度排行榜解读》](https://www.modb.pro/topic/4704?0521)[《中国数据库行业分析报告》往期合辑](https://www.modb.pro/topic/402751?0521)原文链接[https://www.modb.pro/db/2053730754640285696](https://www.modb.pro/db/2053730754640285696?0521)欲了解更多可浏览[墨天轮社区](https://www.modb.pro/?0521)围绕数据人的学习成长提供一站式全面服务打造集新闻资讯、在线问答、活动直播、在线课程、文档阅览、资源下载、知识分享及在线运维为一体的统一平台促进数据领域知识传播和技术创新。
2026年5月中国数据库排行揭晓：头部位次不变，AI融合成竞争分水岭
发布时间：2026/5/21 18:10:25
2026年5月中国数据库排行出炉头部位次不变AI融合成竞争关键分水岭2026年5月[中国数据库流行度排行度榜单](https://www.modb.pro/dbRank?0521)如期而至。本月榜单前十名位次未变但数据指标不断攀升这既体现市场对头部产品成熟度与生态稳定性的高度认可也预示国内数据库竞争步入“存量深耕”阶段。一、OB达梦齐破800AI共生重构“数据库”本月榜单头部竞争呈现清晰趋势AI从“外部适配”向“内核共生”深度演进数据库正从存储容器向智能大脑跃迁。下面来看看头部产品本月表现及在AI方向的新动作。图1:排行榜前十数据库产品得分情况本月 [**OceanBase**](https://www.modb.pro/wiki/34?0521) 以830.74分维持榜首。近期[OceanBase发布了seekdb M0插件](https://www.modb.pro/db/2041356960680452096?0521)为AI Agent框架OpenClaw打造“外部记忆中枢”。这一技术突破意义重大它通过混合检索和零开销压缩技术让AI拥有生产级持久化记忆层解决了大模型“断电即失忆”的问题。从DBA视角看这种进化路径巧妙利用极简配置和自动蒸馏系统让向量处理更易维护实现经验跨会话复用。在AI浪潮中OceanBase致力于做最坚固的底座。当行业都在探讨AI如何“思考”时它率先解决了AI如何“记住”的问题。这种“生态增强型”进化路径让其在榜单头部的优势更加明显。 除AI落地的巧妙设计外OceanBase在底层学术研究上也表现出色。在近期的ICDE 2026国际顶级数据库会议中其多篇高质量论文入选工业赛道与研究赛道。点击查看[ICDE 2026国产数据库入选论文盘点](https://www.modb.pro/db/2052227614598311936?0521)。当OceanBase为AI构建“记忆插件”时达梦选择在数据库“心脏”植入AI大脑。本月[**达梦数据库**](https://www.modb.pro/wiki/10?0521)以824.54分紧随榜首。4月22日[达梦数据重磅发布的DM9](https://www.modb.pro/db/2047503887360417792)是本月行业亮点其亮点并非单纯性能跑分而是底层逻辑精准解决DBA痛点用同一套内核代码实现集中式与分布式深度统一企业可“集中式起步分布式演进”解决架构选型难题。在AI战略上达梦展现“内生力量”。不同于插件化适配路径它强调“库内推理”与“智能内核”。DM9集成“设计智能体”和“运维智能体”使数据库从“被动响应”变为“自我设计与自愈”。这种将AI融入内核的做法配合对向量数据的原生支持让数据库能支撑大模型RAG场景具备处理异构算力的原生能力。[**金仓数据库**](https://www.modb.pro/wiki/13?0521)本月稳居第三核心在于“深耕核心行业”。市场方面金仓从“产品替换”转向“长期服务”。4月13日中国移动定向采购其三年原厂维保在公积金行业已覆盖14省近50地市成为核心交易的重要支撑。此外金仓助力常德二院的医疗数据协同项目入选工信部“新质生产力典型案例”。技术层面金仓重点解决Oracle迁移痛点。与中国石化合作中利用Kreplay技术实现生产环境负载1:1捕获与回放上线前完成等效验证。精准调优后系统在百表关联导出等高压场景下效率提升60%以上。位列第五的金篆信科[ **GoldenDB**](https://www.modb.pro/wiki/51?0521)本月得分508.40核心策略为“向下扎根开发者向上对接AI浪潮”。4月9日发布的 [GoldenDB向量版](https://www.modb.pro/db/2043681040976908288?0521)是技术突破作为国内首批具备“标量向量全文混合检索”能力的数据库在保持金融级高可靠性基础上直接支持RAG场景。优势在于银行无需为AI场景维护额外存储系统GoldenDB一站式完成AI底层数据处理。生态层面4月15日上线官网在线体验平台提供浏览器直操及10个实战用例降低金融级分布式数据库“部署门槛”提升用户活跃度和品牌黏性。GoldenDB已融入国产算力与AI框架生态。在金融、电信等核心系统智能化转型中仍是有竞争力的“国家队”选手。近期[ **TiDB**](https://www.modb.pro/wiki/20?0521)通过其商业品牌“平凯数据库”发布云服务展现技术引领力。4月8日**PingCAP正式推出全托管免运维的DBaaS服务**该服务与TiDB Cloud内核同源依托存算分离架构实现秒级扩缩容具备“缩容至零”的极致弹性。灵活资源调度可降低企业综合成本TCO达50%。新内核一体化融合HTAP、向量存储与全文索引使TiDB能作为AI Agent的数据底座适配大模型时代数据处理需求。商业落地方面TiDB本月表现出色。4月16日杭州银行2026 - 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50%有望在百万亿级Token高频调度中展现秒级弹缩能力确保AI大模型应用数据中转稳定快速。位列第32位的 [**RisingWave**](https://www.modb.pro/wiki/6834?0521)通过v2.8版本升级从单一流引擎发展为全栈实时数据平台。核心价值是打通“流批一体”最后一公里引入DataFusion引擎实现对Iceberg表直查配合快照回填技术解决大规模历史数据载入物化视图运维难题。在AI赛道RisingWave布局有远见新增流式向量搜索能力让AI任务在流动数据上原位完成向量化处理无需多组件间搬运数据降低实时AI管线搭建门槛。三、专家解读AI原生时代的分水岭从功能堆砌到内核重构为助大家理解榜单背后行业动态[【中国数据库流行度排行榜】](https://www.modb.pro/dbRank)解读每月邀请国产数据库领域资深专家深度剖析。他们结合榜单数据分析行业趋势为从业者和关注者提供专业参考。本期邀请[王勇昱](https://www.modb.pro/u/445229?0521)老师分享。 王勇昱云和恩墨技术顾问www.darkathena.top博主国产数据库领域深度观察者。2011年开始从事数据库相关工作十余年Oracle PL/SQL开发与运维经验维护过数百套ORACLE应用数据库自2021年起深耕国产数据库领域擅长GaussDB、openGauss、YashanDB等国产库的兼容性诊断与迁移改造。本月国产数据库竞争关键信号是AI融合从“外挂式集成”迈向“内核级重构”。达梦DM9在集中式与分布式一体化架构基础上将智能体能力嵌入数据库内核在金融核心系统取得万级TPS、亚秒级响应成绩表明国产数据库在性能上具备与国际头部产品竞争的能力。OceanBase将TP/AP/AI三种负载统一于同一内核PowerRAG为企业RAG场景提供可靠数据底座。“单内核融合”与“平台化集成”两种路线各有优劣需时间和实际场景检验。DB4AI将被市场重新定义。需理性认识到AI能力从“有”到“好用”还有差距。部分产品的智能诊断、NL2SQL、自动调优等能力在POC环境表现不错但在真实生产环境效果不佳。厂商宣传应诚实避免不切实际的预期。AI4DB依赖高质量模型庆幸的是开源大模型生态良好自建本地大模型成本降低。同时国产数据库“隐形成本”问题未充分探讨如技术支持体系、迁移工具链、文档质量等“软实力”在规模化部署中与基准测试数字同样重要。市场份额提升是好事但部分增长受政策驱动高端核心场景验证仍需加强。2026年国产数据库竞争中架构和产品趋同拉开差距的是AI能力工程化落地质量和服务体系。这是值得持续关注的核心。写在最后纵观2026年5月榜单国产数据库正从“可用”向“好用、智能”转变。OceanBase的记忆增强、达梦的内核智能、RisingWave的流批一体都预示数据库将成为能自我运维、主动思考、为AI提供动能的智能中枢。在AI驱动的变革中深度融合智能能力的数据库才能占据关键生态位。* * *相关阅读[国产数据库流行度排行榜-墨天轮](https://www.modb.pro/dbRank?0521)[国产数据库流行度排名规则-墨天轮](https://www.modb.pro/dbRank#dataSource?0521)[《往期国产数据库流行度排行榜解读》](https://www.modb.pro/topic/4704?0521)[《中国数据库行业分析报告》往期合辑](https://www.modb.pro/topic/402751?0521)原文链接[https://www.modb.pro/db/2053730754640285696](https://www.modb.pro/db/2053730754640285696?0521)欲了解更多可浏览[墨天轮社区](https://www.modb.pro/?0521)围绕数据人的学习成长提供一站式全面服务打造集新闻资讯、在线问答、活动直播、在线课程、文档阅览、资源下载、知识分享及在线运维为一体的统一平台促进数据领域知识传播和技术创新。
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