智慧医疗药品胶囊缺陷检测数据集VOC+YOLO格式219张5类别有增强

注意数据集中大约70张图是原图剩余为1:2旋转增强图片请注意查看图片数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)219标注数量(xml文件个数)219标注数量(txt文件个数)219标注类别数5所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[bad imprint,crack,poke,scratch,squeeze]每个类别标注的框数bad imprint压印不良 框数 36crack裂纹 框数 53poke戳伤/刺痕 框数 43scratch划痕 框数 45squeeze挤压痕 框数 54总框数231每个类别占有图片数bad imprint压印不良 占有图片数 36crack裂纹 占有图片数 53poke戳伤/刺痕 占有图片数 43scratch划痕 占有图片数 43squeeze挤压痕 占有图片数 44图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子