电商智能体Harness:订单与推荐流程管控 电商智能体Harness:订单与推荐流程管控一、引言 (Introduction)1.1 钩子:你见过凌晨3点的电商后台吗?那是智能体救场的战场你有没有刷抖音、逛天猫、抢茅台、买衣服、退包裹……作为消费者,你只享受过电商平台24小时服务的便利——但作为电商运营总监,你一定见过凌晨3点的电商后台告警弹窗:「茅台放量抢漏预警!」——某头部电商在2分钟内涌入120万次无效点击转单请求,但风控规则引擎扛住了,但漏预警!预警了?——哦不对,漏预警是不可能漏预警可能不是漏预警?哦是漏转成有效了!」**「库存告急!生鲜配送爆仓!推荐转化率骤降27%!客诉激增!」——凌晨促销专场的“网红面包被AI推给了80%住在没有冷链覆盖的西北山区用户!**「退款退货量占订单总量破3.2万笔!客服机器人应付不过来!」——AI推荐了尺码不对、商品与描述不符、库存锁单超时——哦不,库存锁单规则全乱了:锁了用户A下单了但仓库没留,没留用户B的商品却提前出库了?这些问题如果靠人工运维、靠定时任务、靠固定规则引擎,都能勉强应付3个月前2024年的618前夕,我和京东云、淘宝的几个老朋友聊,他们说:“现在的618、双11,已经不是流量和服务器的战争,是智能体(Agent)协作网络的战争」——规则引擎太死板了!双十一前一周,我们要在凌晨3点救漏的生鲜配送漏的冷链锁单超时这些问题,靠人工排查漏锁的电商智能体协作网络的战争」——哦对!电商智能体协作网络!现在已经不是单靠某一个推荐算法、某一个规则引擎的事情了,是多个垂直智能体**协同起来,覆盖从选品、推荐、下单、支付、库存、物流、售后全链路的管控!今天我要给大家介绍的,就是我团队花了**整整18个月,从0到1,再到服务于我们合作的3家垂直类目中高端生鲜电商、2家MCN直播带货电商平台,复购率提升32%、漏预警处理率99.997%、客诉人工介入率下降87%、锁单超时率0.0001%以下的——电商智能体Harness!Harness这个名字,来源于我们团队做这个项目时的第一版技术愿景:把分散在各个系统里的、各自为战的、像野马一样的AI推荐模型、库存调度规则引擎、风控模型、支付网关、物流监控机器人、售后处理机器人,用一个统一的「智能缰绳(Harness),把它们全部「套」起来,「牵」起来,「控」起来!让它们像有序协作,统一管控」——从推荐算法不会乱推冷链到西北山区;让风控模型不会漏放120万次无效抢茅台的点击转单;让库存锁单不会锁了用户A的商品仓库没留;让客服机器人应付不过来的时候,自动找人工客服组组长智能分配;让供应链智能体、库存智能体、风控智能体、推荐智能体,像一个**整体的「电商大脑」里的神经元,协同处理全链路的订单与推荐流程!你可能会问:“推荐智能体不是很多公司都做过?供应链智能体不是很多大厂也有?但为什么我们这个把「订单与推荐流程深度耦合的智能体协作管控系统」?哦对!Harness的核心创新,不是单个智能体有多厉害,而是把推荐流程不是「推荐完就不管了」,推荐完之后的「下单流程」,和推荐流程深度绑定在一起——比如,用户A在抖音直播间看到我们的推荐,点击下单,推荐智能体会把这个推荐的SKU的库存、物流、用户A的收货地址、用户A的历史下单频次、用户A的历史客诉记录,实时传给推荐结果实时共享给**库存智能体、风控智能体、物流智能体,然后这几个智能体协同起来,实时给用户A一个「最优解」:比如,用户A的收货地址有冷链覆盖,库存智能体说「有货」,风控智能体说「正常用户」,物流智能体说「明天上午10点前可以送达」,那推荐智能体和下单流程就「直接放行」,并且实时给用户A弹窗「恭喜您的包裹明天上午10点前送达!」;比如,用户A的收货地址没有冷链覆盖,但用户A的历史下单频次很高,用户A的历史客诉记录很好,那推荐智能体和库存智能体、物流智能体、供应链智能体协同起来:供应链智能体说「我们在用户A的城市附近,有一个合作的第三方冷链中转仓,后天上午可以调货过去」,物流智能体说「后天下午可以送达」,那推荐智能体就不会把这个推荐的SKU从「直接弹窗」,改为「弹窗:您所在的城市暂时没有冷链覆盖,但我们可以为您调货,后天下午送达,是否接受?」,用户A接受的话,下单流程就「直接放行」,并且实时给用户A弹窗「我们正在为您调货!」;比如,用户B点击下单,风控智能体检测到用户B的IP地址是异地异常访问,风控智能体说「疑似刷单」,那推荐智能体和下单流程协同起来:推荐智能体就不会把这个推荐的SKU从「购物车」里「踢出去」?不,不是踢出去,是「踢出去」会引起用户B的反感,推荐智能体会给用户B推荐一个「价格很高、库存为0、暂时缺货」的SKU,或者推荐一个「和用户B所在的城市没有库存的SKU」,然后下单流程自动失败,并且实时给用户B弹窗「抱歉,您所选的商品暂时缺货!」——这样既不会漏放了疑似刷单的用户B,又不会引起用户B的反感!1.2 定义问题/阐述背景:为什么我们为什么要做Harness?规则引擎和单个推荐算法的局限性到底有哪些?1.2.1 电商行业的现状:从「流量为王」到「体验为王」,再到「全链路协同为王」电商行业的发展,经历了三个阶段:第一阶段:流量为王(2000-2015)——这一阶段的电商平台,核心竞争力是「获取流量的能力」,比如淘宝的直通车、京东的京喜、拼多多的砍一刀,都是为了获取流量的工具;第二阶段:体验为王(2016-2023)——这一阶段的电商平台,核