近半数专业人士担忧AI低质量内容，企业领导者支招：重新思考生产力与坚持不懈

近半数专业人士忧AI低质量内容近半数45%美国专业人士表示AI产出的低质量内容让他们在工作场所使用AI时更加谨慎。这项研究将低质量内容定义为看似精致但缺乏准确性、实质内容或充分审核的AI生成作品认为这种低质量产出会对团队和组织产生持久影响。低质量内容带来的主要风险包括对AI的信任度降低57%、生产力下降51%以及损害公司声誉46%。正如Zety内部职业专家Jasmine Escalera指出AI正在重塑工作方式但并不总是往好的方向发展。企业领导者支招重新思考生产力汤森路透的首席技术官Joel Hron认为重新思考AI生产力的含义是一个持续的过程。要以AI为先的思维模式审视每天所做的工作先让AI完成工作再运用更高层次的判断力或直觉介入。他认为“AI为先人类为辅”的工作模式是未来一年值得关注的方面。理光欧洲的首席信息官Nick Pearson表示在工作方式转变中表现出色的专业人士是能成熟运用AI增值能力的人。理光创建了评估模型考虑业务风险和财务回报等因素判断员工从内部AI市场选择的工具能否提高生产力。房地产专家Segro的首席信息官Richard Corbridge认为实现生产力提升的关键在于专业人士融入学习文化理解低质量内容的风险认识到AI的辅助作用。不能在无监督的情况下使用AI要把AI作为工具帮助有学识、有经验的同事同时要确保大家理解低质量内容的问题明智使用工具。企业领导者支招坚持不懈实施AI只是起点要实现真正的生产力提升还需付出努力。汤森路透的Joel Hron表示使用内部模型和现成工具相结合推动AI服务但并非所有专业人士都能立即看到其价值。人们不应因工具不能完全按意愿工作或效果不如预期就放弃使用围绕AI工具构建系统、让AI扎根并引导其朝正确方向发展的人最终会达到新高度。理光的Nick Pearson认为坚持不懈很重要能有效将AI能力与人类专业知识相结合的员工将供不应求他们会根据潜在雇主提供的AI工具评判新工作。雇主成功的关键在于在风险和回报之间找到正确平衡。Segro的Richard Corbridge表示坚持不懈会有回报虽然对AI的抵制可能在增加但这项技术将继续发展专业人士必须专注于理解如何有效利用其能力。