6.3.3 Mixed Time and Space Compaction这一节讲时空混合的压缩方法,结合了时间压缩和空间压缩的优点,现在已经有很多文献提出了不同的方案,比如:OPMISRconvolutional compactorq-compactor因为q-compactor很简单,所以用它来说明混合时空架构的概念性架构,如下图所示就是一个q-compactor的例子(six inputs, one output, and five storage elements—five per output):和传统的MISR相比,这个架构没有反馈通路,任何的error或者X进入到compactor最多在5个循环内就能输出,输出的数据和期望的数据对比,这个error就能被检测到。
DFT笔记59
6.3.3 Mixed Time and Space Compaction这一节讲时空混合的压缩方法,结合了时间压缩和空间压缩的优点,现在已经有很多文献提出了不同的方案,比如:OPMISRconvolutional compactorq-compactor因为q-compactor很简单,所以用它来说明混合时空架构的概念性架构,如下图所示就是一个q-compactor的例子(six inputs, one output, and five storage elements—five per output):和传统的MISR相比,这个架构没有反馈通路,任何的error或者X进入到compactor最多在5个循环内就能输出,输出的数据和期望的数据对比,这个error就能被检测到。
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