DeepSeek V4-Pro 降价 75%，挑战 OpenAI 等高价模型，CIO 需谨慎评估风险

突发DeepSeek V4-Pro 大幅降价中国 AI 初创公司 DeepSeek 宣布对其近期推出的旗舰 AI 模型 V4-Pro 进行大幅降价。在推出包含 V4 Pro 和 V4 Flash 的 V4 系列仅一个月后该公司就将该模型的价格降低了 75%。此前使用成本从 100 万个令牌缓存命中0.0145 美元到 100 万个输出令牌 3.48 美元不等。调整后V4 Pro 的价格将分别从每 100 万个令牌 0.003625 美元起最高至 0.87 美元。该公司表示在 2026 年 5 月 31 日 15:59 UTC 结束 75%的折扣促销后Deepseek V4 Pro 模型 API 定价将正式调整为原价的四分之一。75%的降价幅度凸显了推理成本的下降并对 OpenAI、Anthropic 和谷歌的高定价发起挑战。图片来源Shutterstock降价原因效率提升带来实惠Greyhound Research 首席分析师兼首席执行官 Sanchit Vir Gogia 表示“V4-Pro 旨在降低长上下文推理的成本据报道在超长上下文中其单令牌计算成本约为前代产品的四分之一内存占用仅为十分之一。这就是为什么此次降价是永久性的而非促销手段。这是效率提升带来的实惠。”缩小差距V4 模型优势明显在推出具有高性能和成本效益的 R1 推理模型近一年后DeepSeek 发布了 V4 大语言模型LLM的预览版。与早期模型一样V4 也是开源的这使得开发者可以下载代码在本地运行甚至进行修改。新模型针对与 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenClaw 等流行代理工具的使用进行了优化。Counterpoint Research 副总裁 Neil Shah 表示“从纯能力的角度来看DeepSeek V4-Pro 在复杂数学和推理等关键任务上已有效缩小了性能差距同时在开放性和推理成本方面大幅领先市场。其专门的推理模式和架构改进使其成为西方前沿模型的有力替代品。”不过他补充道其主要局限性并非在于原始智能而是在更广泛的生态系统采用、全球支持体系、清晰的知识产权来源以及亚马逊云科技AWS、微软和谷歌原生提供的深度安全超大规模集成方面落后于西方竞争对手。成本优势为企业带来节省专家表示由于推理成本仍然是将试点项目扩展到全组织部署的最大障碍之一DeepSeek 的大幅折扣可能为企业带来可观的节省。Gogia 补充说企业 AI 的第一波浪潮充满了令人印象深刻的演示和高昂的账单。首席信息官CIO很快意识到AI 的成本不仅仅是模型调用还包括检索、编排等。然而只有当 CIO 能够大规模实际使用时75%的降价才有意义。Ankura Consulting 高级董事总经理 Amit Jaju 解释道“对于大多数企业而言相关的比较不是 DeepSeek 的直接 API而是本地部署成本与使用任何外部推理提供商的成本。如果 CIO 能够在自己的基础设施上托管 DeepSeek V4-Pro推理成本将大幅下降许多以前在大规模应用中不经济的项目将变得可行包括始终在线的副驾驶、批量文档审查、代码生成、一级支持和多代理工作流。”他补充说如果通过第三方提供商使用该模型实际费率可能更高投资回报率的效益也会更小。定价压力促使供应商调整策略DeepSeek 的折扣定价策略可能会加大对主要 AI 供应商的压力这些供应商的模型通常在企业市场收取高额费用。这可能会促使 OpenAI、Anthropic 和谷歌等供应商推出更优惠的套餐。Shah 指出Anthropic 和 OpenAI 基于高利润率、高消耗令牌的定价模式对于许多企业工作负载和工作流程来说越来越难以自圆其说。一个可行的开源权重替代方案为企业买家提供了相当大的议价能力。这可能会促使这些西方高端旗舰 AI 实验室逐渐从基于基本消耗的定价模式转向更具防御性、以结果为导向或基于价值的货币化模式。因此CIO 也将采用多模型 AI 策略类似于向多云架构的迁移。Gogia 补充说“这将形成一种 AI 组合架构其中高端模型用于高风险工作领域模型用于专业任务小型模型用于可重复执行还有一个编排层来路由、记录、管理和监控整个体系。”谨慎行事评估使用风险尽管 DeepSeek 具有成本优势但 CIO 在评估中国原产的 AI 模型时应保持谨慎并仔细评估敏感数据暴露、监管合规和地缘政治依赖等方面的风险。Jaju 补充说主要风险是数据主权和跨境暴露。如果 CIO 依赖托管在中国的外部 API提示、文档、嵌入、日志和遥测数据可能会离开企业边界并跨越具有不同法律制度的司法管辖区。他还指出另一个重大风险是知识产权泄露因为开发者可能会将源代码、产品设计、法律草案、并购材料或事件数据粘贴到模型工作流中。如果模型是外部的这些数据可能会被存储、用于训练或者通过日志或插件暴露。Jaju 强调第三个风险是监管合规性。CIO 需要明确数据在哪里处理、保留了什么、谁可以访问、存在哪些合同保护、模型是否可以自托管以及如何审计输出。专家警告说最安全的方法是在企业控制下的本地或主权云中托管 DeepSeek并采用加密、访问控制和审计跟踪。生成式 AI 与人工智能