SpreadJS Agent SpreadJS Agent 是我们围绕电子表格智能交互做的一次完整探索。它最终获得了“2025年度软件行业先进性科技成果”奖项，但对我们来说，奖项只是结果。真正值得拿出来说的，是它把对话理解、产品知识、能力调用、代码执行和结果校正真正接到了一起，让 Agent 在 SpreadJS 这样的专业产品里，不只是“能聊”，而是“能做事”。很多 AI 演示看起来很聪明，但一旦进入真实电子表格场景，问题就会很快暴露出来：理解不稳定、能力调用混乱、结果出错后缺少回路，最后给人的感觉往往是“会说，但不可靠”。SpreadJS Agent 想解决的，并不是让模型多说几句，而是让它真正能围绕 SpreadJS 干活，能理解任务、调用能力、检查结果，也能在必要的时候把错误收回来。产品能力MCP 接入MCP 是 SpreadJS Agent 里非常重要的一层能力。很多同类产品在这一点上做得并不彻底，但对真实业务场景来说，尤其是财务、会计、数据处理这类场景，Agent 能不能接入外部知识和外部数据，往往会直接决定它到底是一个演示系统，还是一个能真正参与工作的系统。SpreadJS Agent 在这方面做的是完整接入，而不是只留一个概念接口。系统内置了 SpreadJS 相关的 MCP 预置能力，同时支持用户自定义 MCP Server，支持动态工具发现，也支持授权接入和扩展式工作流。对用户来说，这意味着 Agent 不只会使用内置能力，也可以继续接入外部系统，把原本属于“系统外”的能力拉进任务链路里。更重要的是，MCP 在这里不只是一个“插件入口”。它本身参与了 Agent 的工作方式。对于复杂任务，尤其是工具未完全覆盖、需要生成更强代码逻辑的场景，SpreadJS Agent 会优先利用 MCP 提供的产品知识和接口信息，再进入后续执行流程。这样做的结果，是模型在处理复杂代码任务时，能更接近真实产品能力边界，而不是只凭记忆和猜测生成代码。工具系统SpreadJS Agent 当前内置了 90