Coze智能体开发：开发儿童绘本制作工具

从一个简单的任务入手在扣子编程开发你的第一个 AI 编程项目。本教程以开发儿童绘本生成网站为例演示如何使用扣子编程开发并部署一个网页应用。在本教程中你将使用自然语言提示生成一个 Next.js 应用用户输入主题之后应用会自动制作对应主题的儿童绘本。此应用生成的绘本图片保存在对象存储中同时数据库自动保存用户的绘本生成记录。生成应用之后你可以在线调试和体验最终将其公开发布为在线网页应用以供其他用户浏览使用。步骤一开发应用和扣子编程一起利用大模型生成应用。关于开发网页应用的详细操作步骤可参考开发网页应用。登录扣子编程。在扣子编程首页文本框中输入以下提示创建一个儿童绘本制作工具。请帮我开发一个儿童绘本生成器网页形式。用户输入一个主题模型自动生成绘本的脚本然后根据绘本脚本的内容生成4张画面连续的绘本画面。要求必须使用 seedream 4.5 的 sequential image generation 模式以保证画风一致、主体形象一致。你需要尽可能清晰且详细地描述应用的功能、界面设计、业务流程等方面的要求详尽的提示词能让 AI 精准理解你的需求避免生成的代码偏离你的目标。输入提示词时你也可以同时上传一张图片帮助模型理解你想要的样式和效果。例如上传一张你想参考的界面设计图片让扣子编程参考图片上的功能布局和交互来开发你的应用。扣子编程收到你的需求开始编写应用代码。扣子编程会根据你输入的提示词来开始设计应用、创建项目并自动为项目设置应用名称。创建项目后将立即启动需求分析并规划开发流程和步骤逐步生成应用的前后端代码。扣子 AI 会自动生成测试用例并完成一轮单元测试测试通过后再向你交付成果。需要注意的是如果你的提示词不明确、缺失关键信息扣子编程则主动追问请求补充缺失的关键信息。澄清需求时你同样可以上传附件为扣子编程提供更丰富的信息。步骤二预览与测试扣子 AI 编写代码完毕后会自动构建并启动服务以提供一个可视化的界面供你预览。你可以在右侧预览页面查看应用的实际运行效果。对于上文中我们搭建的儿童绘本生成器其预览效果如下你可以在预览区全面测试你的应用查看其功能是否可用、交互是否完善、AI 能力是否正常。如果发现应用存在问题或有新的需求你可以随时反馈给扣子 AI它会根据你的反馈对代码进行调整和优化并重新构建、部署以供你审查修复结果。预览和测试完成之后即可开始部署应用。步骤三可选调优修复问题和故障之后这个应用的雏形就基本搭建完成了你可以选择直接将其部署为网页站点。但是通常情况下这些应用在功能或交互上仍有可改进之处此时你可以通过自然语言或编写代码的方式和扣子 AI 一起迭代你的应用。优化应用对于借助 AI 进行的开发流程最有效的方式是通过迭代来完成开发你可以持续和扣子 AI 对话通过多轮交互来不断完善和优化你的应用使其功能更加丰富、界面更加友好、业务流程更加顺畅。例如对于较为复杂的故事场景4 张图片数量明显不足我们可以要求扣子 AI 增加图片生成的数量以满足复杂故事场景对于丰富画面展示的需求。将 4 张图片改为 10 张图片。扣子编程提供了一个基于 Web 的 AI 编程开发环境你可以在代码编辑器中修改代码文件、在终端中执行命令调试代码或者将代码文件和内容引用到对话区通过对话和扣子 AI 一起开始优化代码和应用。关于 AI 编程开发环境的使用技巧可参考AI 编程环境。为应用添加功能扣子编程封装了一批常见的集成能力接口方便你快速为应用添加各种功能例如数据库、存储、AI 能力等使应用更好地满足多样化的业务需求。添加 AI 能力扣子编程托管了业界先进的各种模型服务无需任何配置扣子 AI 会自动为你的应用添加 AI 能力帮助你开发更为智能的应用程序。例如当前的儿童绘本制作工具已经集成了文本大模型和生图大模型用于生成脚本和绘本图片。存储与数据库扣子编程提供了结构化数据托管方案对于需要集成数据库和存储能力的应用扣子 AI 会根据任务要求自动集成并设置数据库能力和存储能力。你也可以在对话区发送自然语言指令为应用集成存储或数据库能力。输入以下提示词将此应用生成的绘本图片保存在对象存储中同时数据库自动保存用户的绘本生成记录。1. 所有绘本图片默认保存在对象存储中2. 数据库自动记录每个用户的绘本生成记录包括生成时间、绘本主题、图片地址等关键信息。目前网页应用仅支持接入内置集成服务关于内置集成服务的详细说明可参考内置集成。步骤四部署应用完成应用的开发与测试之后你可以在页面右上角单击部署将扣子编程搭建的应用部署成为一个公开可访问的在线项目将你的创意和原型转化为服务于真实用户的产品。在页面右上角单击部署。可选添加部署配置。配置方式可参考部署网页应用。网页应用默认部署在扣子提供的统一域名中格式为 xxx.coze.site 。你也可以选择部署到一个已备案的自定义域名下。当前仅支持公开部署即发布后所有用户都可以访问该网页。单击开始部署。扣子编程将自动进行部署相关操作。你可以在部署页面查看部署的进展和部署日志。部署过程可能需要几分钟请耐心等待。部署过程中你可以随时取消部署。部署成功之后你的应用已正式上线你可以通过访问部署域名来访问这个儿童绘本制作工具将网页地址分享给你的好友或者发布到社交平台让更多用户来体验使用吧继续探索扣子编程在开发过程中扣子编程提供一系列功能特性提升你的开发体验、提高开发效率你可以按需灵活使用这些特性探索更丰富的开发场景创造出更具创意和实用性的应用。《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。全书共11章前6章涵盖深度学习基础包括张量运算、神经网络原理、数据预处理及卷积神经网络等后5章进阶探讨图像、文本、音频建模技术并结合Transformer架构解析大语言模型的开发实践。书中通过房价预测、图像分类等案例讲解模型构建方法每章附有动手练习题帮助读者巩固实战能力。内容兼顾数学原理与工程实现适配PyTorch框架最新技术发展趋势。