“去峰顶看金融智能体的朝阳”，与华为开辟的登山之路

2026年初一股“龙虾热”让全球深深铭记了智能体这个名字。而当个人用户正在努力思考如何养龙虾如何培养自己的专属智能体时一个行业已经悄然却也壮阔地展开了系统化的智能体部署这个行业就是金融。根据艾瑞咨询《2025 年中国金融智能体发展研究报告》显示全国127家持牌金融机构中已经有80%左右部署了金融智能体。时间来到2026年金融智能体已经从试点部署阶段走向金融核心生产系统。可以说金融智能体元年已经确定到来。对于金融行业和金融机构来说智能体改变了此前AI技术单一的工具属性而是带给金融机构具备自主感知、推理规划、多步执行、团队协作能力的“数字员工”从而有可能在根本上重构金融行业的生产力、业务流程与竞争格局。从应用场景上来看在银行为代表的金融机构智能体已经从相对简单的客服、营销等前端场景全面渗透到信贷、风控、投研、运营等中后台核心环节甚至催生出全新的金融应用形态与金融商业模式。而在扑面而来的金融智能体浪潮中有一个现象是格外瞩目的中国金融业成为全球金融智能体领域的领跑者与率先获益者。甚至可以说中国金融行业已经率先抵达了金融智能体的拐点。为什么会形成这样的格局与趋势率先抵达拐点的中国金融行业又将如何把智能体的风景带到全世界2026年5月20日以“Hello Fintelligent World超越数字化迈向Agentic Banking”为主题的全球智慧金融峰会HiFS 2026海外场在上海练秋湖园区举行。会上华为面向全球60多个国家和地区的800多位全球金融机构的与会代表华为发布助力金融AI规模化落地的六大关键举措全面升级金融数据智能6.0与金融数字核心6.0解决方案升级发布面向通算和智算融合的韧性基础设施。峰会期间华为数字金融军团CEO曹冲指出华为深耕金融行业16年华为金融战略从金融级硬件、软件到行业解决方案持续演进以基础软硬件持续创新、构建体系化工程能力发展多样生态、做好本地服务形成了有效的业务发展飞轮。在这场峰会中我们可以看到这样一个现象能够率先看到金融智能体的初生红日是因为中国金融业占到了足够高的山巅上。而一条既快且稳攀山之路正是华为提供的全面支持。通过筑牢坚实的算力底座、沉淀体系化的优秀工程化能力和积极适配开放的开源大模型生态为全球金融业筑就了一条既快且稳的攀山通道。山高见红日体系化的系统创新是金融智能体时代的最优解。只有站在最高的山峰上才能见到最灿烂的朝阳。这个道理在金融智能体浪潮中格外适用。金融智能体能够在中国率先实现规模化落地并且在各个领域展开积极、深入的应用探索离不开中国金融行业数智化基础设施的全面升级。基础设施的差异化与先进性确保了金融智能体的探索广度、发展速度以及运行平稳度。具体而言我们会发现中国金融智能体的发展离不开两大基础设施的“双轮驱动”。首先是开源模型构建核心优势。以DeepSeek为代表的中国开源大模型浪潮一度影响并改变了全球AI走向。而在金融行业中相较于闭源模型使用成本高、可调整性低、适应性差的问题中国金融AI普遍使用开放领先的开源大模型。基于通用模型构建领域模型以工程能力完成通用模型向具体业务场景的转化已经成为中国金融智能体加速实践的内核支撑。能够实现这一点既离不开中国开源大模型本身的发展也离不开金融行业数智基础设施对模型的开放性、高效率适配。其次中国金融行业打造了有利于智能体发展的混合智能架构。这个架构的优势在于开源模型与私有化部署可以确保智能体业务合规深化业务领域的优化可以控制成本以云和本地部署的混合AI架构可以保障数据安全持续优化Token开销。因此混合智能架构成为被广泛认可的实践金融AI最佳路径。基于开源模型的混合智能架构就是中国金融行业想要看到智能体朝阳时脚下站立的那座山峰。这座山峰的存在也让中国金融智能体发展走到了世界最前列成为全球金融AI的领军力量。所谓山高目远正是如此。想要登上这座山并不容易有效帮助中国金融行业实现开源大模型混合智能架构的基座模式离不开华为所扮演的关键角色。在开源模型与混合AI架构基础上华为发布场景、架构、工程、数据、AI基础设施和人才六大关键举措。为金融行业攀上山巅开辟出一条登顶之路。Tokens 7×24小时供给深入到各个生产核心场景的金融智能体史无前例考验着金融行业数智化基础设施的能力与韧性。金融智能体正在倒逼金融机构必须做出系统性的升级与转型。为了帮助金融行业既稳且快地登上山巅欣赏金融智能体的红日喷薄华为在每一步都给出了自己独特的能力支撑与体系化价值。假设金融智能体是一条登山之路想要开凿铺设这条路就是一个包含多个方面的系统化工程。首先是要劈开山石打下稳固的路基。这就对应着金融行业的基础设施韧性。为了进一步提升AI时代的基础设施韧性华为构建了面向AI的“4 Zeros”新基础设施提供涵盖容灾咨询、智能流量调度与异构容灾等新能力实现灾备双活的能力升级。智算是金融机构在AI时代必备的新型基础设施。为了提升金融机构的AI创新能力华为打造了通算智算融合的韧性架构面向金融机构提供AIDC一体化推理和数据中心全周期运维智能化方案确保AI时代金融基础设施依旧稳如磐石。打下路基之后第二步就是要铺设台阶。对于金融机构攀智能体时代的登山路来说脚下的台阶就是先进顺畅的数据能力。数据是AI的养分也是AI时代金融机构的新型竞争力来源。为了帮助金融行业提升数据竞争力华为构建了实时处理、全域数据、融合平台、体验驱动的“R.A.C.E.”数据能力体系发布了金融数据6.0解决方案围绕数据平台、数据治理、数据应用实现三层能力进行升级让金融机构用好数据释放数据价值最终实现数智融合。再下来需要给这条登山路加装扶手。AI时代应用现代化就是金融机构触达用户触达业务场景的“扶手”。没有应用现代化的体系化升级AI能力就会空有基础无法释放。为此华为构建平台、数据库、工程、运维4个现代化体系化能力助力全球超过150家金融机构完成核心系统现代化升级以AI进一步加速金融核心Free Legacy进程全面提升金融行业的应用现代化进程。最终在基础设施、数据、应用现代化的全面升级下金融机构可以顺利稳定地抵达AI这个时代的山顶。但想要一览智能体的景色还需要AI能力的体系化建设。AI能力就像是山顶的观景亭确保金融机构能够无间隙、无阻碍地饱览智能体风景。针对金融行业当前对AI能力的广泛升级需求华为在多个方面都给予了回应。在AI场景方面华为针对智能交互、高效运营、智能风控、业务增收4大类场景联合伙伴发布9大AI智能体业务方案在智能架构升级方面华为可以帮助用户构建兼顾安全合规、业务效果、成本的混合AI架构在工程化能力方面华为基于开源模型和开放算力在AI交互低时延、AI在风控领域垂域模型效果优化、深度智能体工程与伙伴集成等方面提升金融机构AI落地效果与速度在AI基础设施三方面华为发布了Atlas 850E超节点以领先的算力架构和高性能网络提供企业级高效能AI计算基座在人才培养方面华为启动了AI人才发展计划。未来三年华为将助力全球金融行业培养超10000名的“金融AI”复合型专家人才。就这样一条包含了基础设施韧性、数据能力、应用现代化、AI体系构建的登山之路全面建成。华为已经可以面向银行等金融机构提供规模化、可复制的智能体能力包打通从算力底座到方案落地的金融智能体通道。山够高路够稳通往山顶的路足够顺畅华为筑就的这一切帮助中国金融率先领略了智能体时代的全新风景。而下一步就是要将这些风景带到全球达成全球化的共振与革新。当中国在金融智能体领域形成了明显的领先优势与先进经验数智金融的出海升级就成为当务之急。一方面全球金融行业迫切需要中国金融智能体的技术、方法与智慧另一方面金融智能体出海也在成为中国企业在全球化浪潮中的全新机遇。为了把金融智能体的中国风景带到世界华为联合10家融海生态伙伴发布了全新金融全场景AI联合解决方案覆盖对话交互、智能风控、数据分析、智能体平台、精准营销、认知审计、信贷尽调、智能运维及AI算力调度等金融核心业务链条以“AI数据”双轮驱动帮助金融智能体的中国方案走向世界。这不仅是中国技术能力的输出更是华为携手全球系统集成商SI、独立软件开发商ISV与全球金融客户共筑‘四赢’生态的全球化最佳实践。目前融海生态已经服务全球80多个国家的7100多家金融机构实现了中国 AI、中国算力、中国金融科技能力打包出海。16年来华为已累计服务全球80多个国家的7100多家金融机构。中国金融智能体的朝阳将在瞬息间照亮世界。中国技术底座与全球金融生态的协同下全球金融的智能体时代将正式到来。··