别人在谈Token工厂，我们已经把它搬进了办公室

未来已来只是分布不均。超聚变CEO刘宏云过去三年全球 AI 算力投入增长超过 10 倍但一个残酷的现实是超过 80% 的企业 AI 项目仍停留在试点阶段从未真正进入生产系统。刘宏云在5月20日召开的2026探索者大会主论坛开场演讲中直言当前所有企业都在面临认知、经济、价值三重焦虑不知道该用什么模型、不知道该投入多少算力、不知道如何衡量 AI 的真实价值。因此在超聚变看来问题的根源不是算力不够而是整个行业用错了衡量算力的尺子。传统 IT 时代我们用 WATT 算功耗用 FLOPS 算性能但在智能体时代真正决定 AI 价值的只有一个指标能稳定生产多少有效 Token以及这些 Token 最终能转化多少业务价值。这意味着企业一边要为过剩的峰值算力买单一边为不足的有效产出焦虑一边追逐最新的模型发布一边为旧硬件的快速贬值头疼。当前 AI 已经从技术概念走向产业落地单纯的算力堆砌走到了尽头行业需要一套全新的价值体系和解决方案。正是在这样的行业背景下超聚变提出了一个颠覆性的观点在 AI 时代每一个企业本质上都是 AI 时代的制造企业, 其核心生产力将体现为 Token 的生产与转化能力。无论你是金融机构、制造工厂还是零售企业你的核心生产资料都将是数据核心生产力都将是 Token 的生产与转化能力。AI 不再是可有可无的工具而是同行业竞争的新基础设施而构建匹配自身业务的 Token Factory将成为所有企业的必修课。刘宏云进一步指出“很多人把这看作是 AI 落地的鸿沟但在我们看来这恰恰是 Token 应该且必须为企业创造更大价值的地方。” 刘宏云在演讲中强调3-5 年内积极拥抱 AI 的企业与观望者之间将形成不可逾越的分水岭 ——“积极和不积极的企业会形成明显差距五年就很难再追赶”。焦虑之下超聚变得出的结论是构建从算力基建到业务应用的完整闭环。用刘宏云的话说就是沿着 WATT→FLOPS→TOKENS→AGENTS→VALUES 的价值链产出最高效的Token。在他看来一家真正的智企需要两大支柱一是高效安全的Token生产平台二是AI重构的企业生产经营及分析决策能力二者缺一不可。从 WATT 到 FLOPSAIDC 架构的物理边界突破在讨论 Token 之前必须先解决一个前提问题算力基建本身是否已经触顶答案是肯定的。随着大模型参数规模的指数级增长传统数据中心的架构设计已逼近物理极限。单芯片功耗突破 3000 瓦、铜介质互联速率接近天花板、大功率供电导致线缆布线困难等问题成为制约 AI 算力规模化部署的主要瓶颈。AI 的演进已经不再是单纯的工程问题而是正在触及物理定律的边界。 超聚变 AIDC 产品总经理王广京在分论坛“算力高峰论坛暨新品发布会”上表示当前算力基础设施的突破需要同时在散热、供电、互联三个维度进行底层创新。超聚变给出的解决方案是新一代宏机柜算力基础设施参考架构。该架构对传统数据中心的设计进行了重构在算力密度上采用双宽胖节点设计单机柜可容纳 672 颗 GPU整机柜功耗突破 130 万瓦是传统机柜的 6 倍以上。在供电系统上采用 800V 高压直流方案将电流降低 75%解决了大功率供电的线缆难题并预留了向 1200V-1600V 演进的空间。在互联技术上采用全光互联架构起步速率 448Gbps未来可平滑升级至 1Tbps支持机柜内 672 颗 GPU 的全互联通信。据介绍截至 2026 年超聚变液冷整机柜累计发货量已突破 10 万节点在国内市场占据领先份额。为应对行业快速增长的需求王广京宣布超聚变将全面开放超节点架构及三大核心功能部件与产业链上下游共同推进技术标准化。这意味着算力密度的竞争已进入物理定律级别单一企业的闭门造车已经行不通开放架构正在成为行业基础设施玩家的共识。 当然不只是超聚变其他厂商也在推进类似的开放策略。这本身说明AI 算力基建正在从产品竞争走向标准竞争。从 FLOPS 到 TOKENSToken 生产效率的重构如果说 AIDC 架构解决的是算力从哪来的问题那么 TokenBox™ 瞄准的则是算力到哪去的问题。超聚变在本次算力高峰论坛上正式发布了面向Token Factory的业界首款企业Token生产平台--TokenBox™一图读懂TokenBox™——企业Token生产平台把DC级算力带到企业业务现场它的意义就在于把原本属于数据中心的超节点能力真正带到企业业务现场让过去离业务较远的高端算力以更可触达、更可部署、更可运营的方式进入企业。这是一个非常精准的产品定位。它瞄准了当前企业落地的最大痛点数据中心太贵、太慢、太复杂边缘设备又太弱跑不动大模型。TokenBox™试图填补这个巨大的市场空白。我们看到数据中心在 FLOPS 维度上持续突破但当大模型真正走向应用企业更关心的已经不是峰值算力而是能稳定生产多少有效 Token。 超聚变FusionServer领域总经理朱勇指出当前企业 AI 落地面临着典型的 两难选择数据中心级部署虽然性能强大但存在建设周期长、运维门槛高、初始投入大等问题难以快速响应业务需求而普通边缘设备虽然部署灵活但无法承载旗舰大模型和多并发推理任务难以满足企业级生产要求。这种供需错配导致了行业普遍存在的 算力浪费 现象 —— 企业为 100% 的峰值算力付费但实际平均有效 Token 产出不足 40%。因此TokenBox™在设计上针对企业 AI 落地的核心需求进行了优化主要具备以下特性旗舰模型本地承载能力单机可支持满血版 DeepSeek V4 1.6T 大模型的本地部署使企业能够在数据不出域的前提下获得顶级 AI 能力降低了网络延迟和数据安全风险。弹性扩展的互联架构与博通联合开发了 TokenFabric™互联技术基于 PCIe Fabric Gen6 标准实现从单 Pack 4 卡、整机 16 卡到 8 机 128 卡的全互联支持性能随规模线性扩展。办公环境友好设计通过系统级液冷散热方案在主流负载下噪音可低至 35dB图书馆级静音水平无需专用机房即可部署在办公室或生产现场。模块化演进平台采用 Pack 化设计提供 GPackGPU 推理、CPackCPU 扩展、MPack内存扩展、SPack存储扩展等模块企业可根据业务需求灵活配置和升级避免硬件重复投资。TokenBox™本质上是一个可持续进化的算力平台而不是一台固定配置的服务器。 朱勇表示企业今天可以用它来跑大模型推理明天可以扩展内存来支持超长上下文后天可以增加存储来搭建本地知识库其能力边界可以随着业务需求持续拓展。但硬件只是基础Token 生产效率的提升更依赖于软件系统的优化。超聚变 AI 软件与解决方案总经理林海锋指出没有软件优化的硬件就像没有变速箱的引擎只能空转却无法产生有效动力。即使是最好的硬件单独运行时性能也会大打折扣。针对行业普遍存在的 纸面算力与实际产出不符、Token 消耗不可控、模型迭代跟不上 三大问题FusionOne AI 构建了三大核心能力TokenOps 引擎实现 Token 全生命周期的可视化管理包括消耗计量、智能调度和预算控制帮助企业精细化管理 Token 成本提升资源利用效率。AgentCare 套件为智能体应用提供统一的运行底座包含全局观测、智能记忆和安全防护等通用能力降低智能体的开发和部署门槛。ModelEver 能力包建立了专门的模型适配流水线确保主流模型发布后实现Day 0级别的快速适配推送到客户环境延长硬件资产的使用寿命。杭州飞致云信息科技有限公司 CEO 阮志敏分享的合作案例也提供了一个具体参照双方联合推出的 MaxKB 知识库一体机和 1Panel AI 编程一体机整合了TokenBox™的硬件能力和 FusionOne AI 的软件优化实现了开箱即用的部署体验。Box 正推动 AI 算力从硬件堆砌转向Token高效 Token 生产。从TOKENS 到 VALUESAI 落地的最后一公里究竟有多远算力的最终价值在于转化为企业的实际生产力。在算力分论坛的最后一个环节超聚变分享了其内部实践以及与生态伙伴合作的行业落地案例展示了 Token Factory 从技术概念到业务价值的转化路径。作为TokenBox™和 FusionOne AI 的首个大规模用户超聚变内部的 ATM 先锋计划为行业提供了可参考的 AI 落地范本。该计划发起人徐磊博士介绍企业 AI 规模化落地通常面临两个核心问题用什么模型工具 和 如何有效使用。为解决这些问题超聚变从研发体系中选拔了 100 名 AI 实践能力较强的员工组成先锋团队目标是在 2 年内将整体研发效率提升 50%。团队开发了基于 1500 个真实业务用例的 天梯榜用于评估不同模型在具体场景下的实际表现同时建立了 龙虎榜 性能数据库帮助员工选择最优的硬件和模型组合。在此基础上先锋团队开发了 10 多个覆盖研发全流程的 AI 作业平台包括代码生成、自动测试、架构设计、文档生成等工具。截至 2026 年 5 月超聚变 2000 多名研发人员已全部熟练使用这些 AI 工具累计产生 360 万次工具调用日均消耗 62 亿 Token产出了超过 300 万行被正式采纳的 AI 生成代码。AI 大规模应用的关键不是简单地给每个员工发一个 AI 账号而是要将个人的优秀经验工程化、平台化形成组织级的能力。 徐磊总结道。大会还释放了一个更具前瞻性的信号-物理AI。AI产业应用正从内容生成、流程调度的数字化阶段迈入赋能物理实体、重构生产力的全新阶段催生万亿级新赛道。超聚变边缘计算领域总经理周洵表示超聚变正围绕物理AI构建全方位布局从技术体系、产业实践与算力支撑多维度推进技术落地助力工业产业智能化升级。技术层面超聚变以训练-仿真-执行闭环系统工程为核心范式依托世界物理模型、数字孪生与合成数据技术有效解决物理场景数据采集成本高、高危数据缺失等痛点同时以自研物理AI工具链配合云边端一体化算力底座保障产业应用稳定高效运行。产业实践方面超聚变聚焦工业场景推进自有数字孪生智能工厂建设通过机械臂柔性装配、AGV集群调度、热流仿真能耗优化等技术探索提质降本增效的落地路径并创新性提出实体生产工厂物理AI智能工厂双运营模式为制造业转型提供新思路。算力支撑上超聚变将数据中心能力延伸至边缘提供多样化底座。即将上市FusionXtation™ X3智能工作站依托升级芯片平台与服务器级技术以极致散热设计为入门级终端带来跨级别算力体验夯实边缘物理AI落地基础。FusionOne AI 行业智能体百景图生态共建的行业应用图谱AI 的行业落地从来不是一家企业能完成的事。本次论坛上超聚变联合飞致云、创业慧康、用友、中科金财等 160 多家合作伙伴共同发布了 FusionOne AI 行业智能体百景图。该图谱覆盖了研发、营销、客服、财务、制造、医疗等 12 个行业的 100 多个典型智能体应用场景为不同行业的企业提供了可参考的 AI 落地方案。同时超聚变发布了 聚智 2.0 生态伙伴计划开放核心技术架构、操作系统能力和 AI 实验室平台与合作伙伴共同开发行业解决方案。该计划的成效已在多个行业伙伴的合作中初步显现。创业慧康科技股份有限公司副总裁、AI产品部总经理张适可表示医疗行业对算力有着多样化的需求从边缘端的设备智能到数据中心的大规模数据分析都需要稳定可靠的算力支撑。超聚变提供的全栈算力解决方案帮助其将 AI 能力集成到临床诊疗的各个环节。用友网络则与超聚变合作推出了 ERP 一体机一台 TokenBox™ 即可完整部署用友 BIP 旗舰版满足中小企业的数字化和智能化需求。结语回顾整场大会超聚变试图讲述一个清晰的故事从 WATT 到 FLOPS人类突破计算能力的物理边界从 FLOPS 到 TOKENS算力评价标准向实际产出回归从 TOKENS 到 VALUESAI 最终服务于产业升级和生产力提升。这个叙事逻辑是自洽的也精准地捕捉到了行业正在发生的范式迁移。从本次大会呈现的趋势来看算力产业正在经历三个层面的深刻变革从 FLOPS 到 TokenAI 产业正从技术驱动走向价值驱动行业关注点从峰值算力转向实际产出Token 作为新的计量单位其定义与跨场景度量标准尚未统一这背后是一场比硬件竞争更深层的话语权博弈同时AI 落地的瓶颈正从算力供给转向组织能力超聚变 ATM 先锋计划已验证了 AI 工具的价值但如何从标杆项目复制为组织能力仍是行业共同面对的课题。算力战争的上半场比的是谁的芯片更强、谁的集群更大下半场比的是谁能更高效地将算力转化为可度量的业务价值帮助企业跨越从试点到生产的鸿沟。在这个下半场里没有永恒的冠军只有持续进化的玩家。正如唐启明在演讲中所说历史总是惊人地相似……模型不是终点而是生产力跃迁的起点。2026年的今天只有行动才是给这个时代最好的答案。