【RT-DETR实战】089、RT-DETR的CI/CD流水线搭建：从手动炼丹到自动化部署

一、深夜调试的血泪教训上周三凌晨两点，我在实验室盯着屏幕上的mAP数值发愣——明明本地测试精度达到78.3%，部署到边缘设备后直接掉到71.2%。排查了三小时才发现，原来本地训练时用了混合精度，而部署脚本里忘记添加--half参数。更糟糕的是，团队新成员提交的代码把预处理逻辑改错了，直到客户现场测试才暴露问题。这种“本地能跑，上线就崩”的剧情，在目标检测项目里太常见了。每次手动打包、测试、部署，都是在赌运气。今天咱们就彻底解决这个问题，给RT-DETR项目搭一套靠谱的CI/CD流水线。二、CI/CD不是花架子，是救命稻草很多人觉得CI/CD是互联网公司的玩意儿，嵌入式、算法项目用不上。大错特错！当你面临：模型版本混乱（v3_final_final2.pth）环境差异导致精度波动多人协作时接口对不上客户现场部署耗时半天CI/CD能让你：每次提交自动验证模型精度自动打包适配不同硬件平台一键回滚到任意稳定版本部署时间从小时级降到分钟级三、RT-DETR流水线设计要点我们的流水线要覆盖从代码提交到设备部署的全链路：代码提交 → 自动训练验证 →