实测一个本地知识库：自动学习电脑里的几百个文件，一键导出总结报告！

你好我是郭震很多人电脑里其实有大量资料PDF、Word、Excel、会议纪要、项目文档、论文、合同等。但真正要用的时候问题就来了文件太多根本不知道答案藏在哪个文档里。尤其是电脑里有上千、上万个文件时传统搜索基本就不够用了。有类似痛点的朋友可以看看这篇文章。1 效果展示如下图所示学习了我电脑的1万多PDF、Word等文档学习完成后还能看到文字图片支持多模态学习结合学习到你的文件以图文形式回答是一个更懂你的AI支持云端和本地双模式如下图所示自动结合左侧学习到的电脑文件图文回答你的提问外文文献也能全面检索分析如下图所示回答带有完整的引用源点击下图中间引用小方块一键定位到左侧文件段落对文件中公式也支持如下图所示支持深度研究模式为了让回答更专业四大专业预设模式通用模式、法律模式、医学模式和科研模式。如下图所示用户可以根据当前的任务场景自由切换另外还支持多个知识库间联合回答问题支持多个知识库的搬家导出、NAS文件移动拷贝等2 知识库实测这个知识库叫做DeepLocals个人比较喜欢的本地知识库也一直在用。最近一周我又实测了它的几个功能。1实测了它的Quiz生成智能体一键对知识库中资料生成练习题并带有完整的解析及参考文档哪个段落这个智能体可以更好帮我学会思考可以通过练习题快速熟悉重点内容。2还实测了有一个Flash学习卡片智能体这个也挺有意思生成选中资料的复习卡片它可以把 PDF、Word、Excel 里的重点知识自动变成可反复记忆的学习卡片特别适合考前复习、培训学习和知识点巩固。3实测了新支持的工作邮件的上传学习如下所示EML把我工作的邮件写公众号的素材一起导入到里面更多功能实测我会在接下来公众号文章分享。3 知识库简介知识库可以简单理解为给 AI 配了一个“外部资料库”。这个资料库里可以放很多内容比如 PDF、Word 文档、网页、FAQ、产品手册、数据库记录、代码仓库、会议纪要、客服话术等。它的工作流程大概是这样系统会先把这些资料拆成一个个小片段再把每个片段转换成向量存进向量数据库里。当用户提问时系统不会只依赖大模型自己的记忆而是会先从知识库里检索出最相关的资料片段再把这些内容交给大模型让它基于原始资料来回答问题。这样做的好处是AI 回答时有资料依据不容易胡编同时也能处理企业、个人电脑里那些大模型原本不知道的私有知识如下图所示最后总结一下本文实测了一个本地知识库工具DeepLocals它更像是给电脑文件装了一个“AI 大脑”。能从很多个本地文件里帮你找答案、做总结、生成报告。我比较喜欢的一点是它的回答不是凭空生成而是带有完整引用来源可以回到原文段落核对如果你电脑里资料很多经常遇到“找不到、看不完、整理不动”的问题这类本地知识库工具确实值得试试。全文1590字31图如果你觉得这篇文章对你有帮助也欢迎给我一个三连击点赞、转发和在看如果可以再帮我点一个⭐️。谢谢你看到这里我们下篇再见。