【案例教程】CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型原理及实践应用

专题一CASA模型原理详细解析专题二CASA模型相关遥感数据讲解1.NDVI、FPAR、辐射遥感产品MODIS、GLASS…获取途径2.数据特点及注意事项3.数据质量控制方法专题三MODIS NDVI遥感产品预处理及代码实现1.基于MODIS TOOL的HDF影像拼接/子区截取/格式转换2.基于MODIS TOOL的长时序海量遥感数据的自动批处理程序3.基于Matlab的长时序MODIS数据在线快速批处理提取专题四MODIS FAPAR遥感产品预处理1.处理方法自动批处理技术3.基于MATLAB代码实现快速批处理提取方法具体流程见专题三专题五MODIS NDVI、FPAR遥感产品数据时序重建1.基于MATLAB的遥感产品数值读取2.基于MATLAB的产品质量控制信息读取及解读3.遥感数据异常值/离群值检测方法4.时间序列遥感数据重构专题六气象数据预处理与空间插值1.辐射2.温度3.降水…4.空间插值克里金…专题七CASA模型代码实现1.Matlab平台及应用2.基于上述遥感与气象数据实现CASA模型讲解与实践操作3.区域制图