数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)1916标注数量(xml文件个数)1916标注数量(txt文件个数)1916标注类别数3所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[chi,huodong,tang]每个类别标注的框数chi吃 框数 5721huodong活动 框数 3576tang躺 框数 2448总框数11745每个类别占有图片数chi 占有图片数 1643huodong 占有图片数 1472tang 占有图片数 792图片分辨率1920x1080使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子
智慧养殖羊羊行为检测数据集VOC+YOLO格式1916张3类别
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