FDE 培训课程大纲

核心培养目标打造既懂AI模型边界、又能动手工程落地还能在客户现场进行商业沟通与产品定义的“超级个体”。课程总周期约12-16周可根据基础调整授课形式理论学习 模拟客户场景沙盘 真实项目跟岗 失败案例复盘模块一商业与咨询思维对应特质不抗拒销售沟通享受模糊地带理解商业语境此模块旨在将工程师思维从“接收明确需求”扭转为“在模糊中定义问题”。课程名称核心内容与目标《从SOW到Mission定义问题的艺术》核心差异理解传统咨询的“流程边界”与FDE的“模型边界”有何不同。技能如何与C级高管和业务负责人进行对齐访谈将一个模糊的期望“我们想用AI做点什么”转化为可执行的探索方向Mission。《客户的PL与你的工作》商业敏感度读懂客户的损益表PL、采购流程、合规要求。ROI思维学会用客户的商业语言降本、增收、风控来包装技术方案理解FDE的真正KPI是模型Token的长期消耗曲线而非项目验收单。《咨询式沟通与冲突化解》场景化沟通当客户说“这个不行我也说不清为什么”时的应对策略。反馈处理学习将客户的负面反馈转化为产品迭代的燃料而非个人挫败感。模块二FDE独有的交付方法对应特质喜欢被反馈打磨能接受快速失败此模块是关于如何在模型能力和客户需求都不确定的情况下进行项目管理与交付。课程名称核心内容与目标《FDE交付闭环从Demo到Production》核心流程掌握“接Mission → 滚轮式迭代 (Iteration) → 兑现产品形态”的标准工作流。关键区别为什么FDE不接SOW工作说明书以及如何在没有PRD产品需求文档的情况下启动工作。《客户在场的快速原型开发》“客户在场我在改”训练学员在客户会议中被打断时当场打开IDE修改Prompt或代码并重跑的能力。原型思维学习搭建能跑通的“丑陋”原型的技巧摈弃过度工程化的思维。《端到端责任与抗压训练》责任边界FDE需承担从客户痛点、模型选型、产品设计到上线后用户留存的全链路责任。沙盘演练模拟同一个交付被客户要求修改8个版本的极端场景训练判断力与心理韧性。模块三模型能力与工程实战对应特质工程力扎实对模型边界敏感此模块是技术核心重点在于掌握AI模型的能力边界和落地的工程工具箱。课程名称核心内容与目标《模型边界感知训练》核心能力培养对LLM大语言模型能力的“实时手感”。学会判断什么场景适合用RAG检索增强生成、什么场景走规则、什么场景必须做人类兜底Fallback。失败案例库通过大量失败的Prompt和工具调用案例建立对模型能力的肌肉记忆。《FDE全栈工具箱》端到端工程力前端糊页面、后端搭服务、将模型接入业务数据源的实战技能。核心工具Prompt设计、Agent编排、工具调用Function Calling、工作流嵌入。仅完成API调用只占工作量的30%重点在于集成。《反馈闭环从客户到Roadmap》信号采集者角色学会识别、记录和结构化客户现场的真实痛点、失败样本并将其反馈给产品/研究团队以影响产品路线图Roadmap。模块四职业定位与行业视野对应对岗位的深度认知此模块帮助学员找准自身定位理解FDE在整个AI产业链中的位置。课程名称核心内容与目标《FDE的谱系从Palantir到OpenAI》历史溯源理解FDE的“两条根”——以Palantir为代表的数据集成时代和以OpenAI/Anthropic为代表的模型落地时代。核心逻辑FDE是模型公司的“前线感知器”不再是“劳动力套利”的软件外包。《本土化FDE的生存策略》水土差异分析理解国内私有化部署、数据合规、B端付费习惯对FDE工作模式的改造。其工作可能是订阅私有化授权项目交付的混合形态。《自测与职业发展路径》“7个问题”深度剖析帮助学员评估自己是否适合FDE岗位。反向画像警示明确“纯技术控”、“OKR驱动型”、“晋升至上者”为何不适合此岗位。未来展望探讨Forward Deployed PM, Designer等衍变岗位的可能性。课程结业考核完成一个真实的模拟客户项目从接收一个模糊的Mission开始到最终向“客户方高管”交付一个能跑通的、解决了真实痛点的AI应用并说明其商业价值与后续模型消耗预期。