[特殊字符]AI会取代程序员吗？两位一线工程师给出了这样的答案 ——国内首本TRAE实战书籍发布：普通人也能用AI写代码了[特殊字符] - 掘金

AI会取代程序员吗两位一线工程师给出了这样的答案————国内首本TRAE实战书籍发布普通人也能用AI写代码了严肃一点讲对很多程序员的基础要求变得更高了甚至高到无法接受、无法理解可能就变成了饭碗有没有的问题。这句话出自辛宝老师——一位资深全栈工程师、四年技术播客主播。在刚刚结束的《TRAE与AI Agent协作实战》新书发布直播中他和搭档Smart老师聊了一个让无数程序员夜不能寐的话题AI来了我们怎么办一、Agent是什么一个巨大的循环直播一开始Smart老师就用一个极其通俗的比喻解释了AgentAgent其实就是一个巨大的循环。它把用户输入的消息经过处理给到大模型模型回复后再判断要做什么调工具还是再处理一直循环直到任务完成。如果把大模型比作人的大脑MCP比作工具那么Agent就是能够连接这两个东西的中间人更好地处理用户的需求。这意味着什么以前我们用AI可能需要多次对话、不断引导我要怎么做、怎么做。现在有了Agent只需要下一个简单的指令帮我写一个XXX它就会自动搜索相关信息、调用工具、处理文件一直循环直到完成任务。**用辛宝老师的话说**有了Agent之后我们之前可能需要多少对话不断去引导AI到现在可能只需要下一个简单的指令它就会自己跑完。二、多智能体协作像西游记团队一样干活这是整场直播最精彩的比喻——辛宝老师用西游记来解释多智能体协作角色定位职责唐僧Team Leader梳理需求文档直面用户需求孙悟空一线工程师神通广大把活干完干漂亮猪八戒Review角色专门找茬挑问题查漏补缺沙僧文档同步者任劳任怨定期同步代码和文档**为什么要这样分工**辛宝老师举了一个例子用户说我要一个红色按钮。如果直接让AI写它可能咔咔就写了一个红色按钮。但这个红色够专业吗是洋红酒红还是主题色如果是一个卖红酒的网站这个红可能有特定含义。这时候就需要一个产品经理角色唐僧把用户模糊的需求翻译成专业的技术文档。悟空负责实现八戒负责找问题沙僧负责同步文档和代码——四人循环协作最终实现代码就是文档文档就是代码它们是一致的。这个比喻之所以精彩是因为它让复杂的多智能体协作概念变得人人都能理解。程序员看到的是技术架构普通人看到的是一个高效的团队分工。三、古籍识别AI让被遗忘的名字重新被看见直播中最动人的时刻是辛宝老师分享的古籍识别项目。他小时候家里有一些很老的书——繁体字、竖排版、文言文有的是家谱有的是族谱。他一直很好奇这些老祖宗留下的东西到底在讲什么但他看不懂。**有了AI之后他做了一个古籍识别项目**把家谱的照片拍下来发给应用。AI会自动识别繁体字转换成简体中文再翻译成白话文。**然后他把识别出来的名字念给一位八九九十岁的老人听。**老人说哎呀这个名字几十年没人念过了。那一刻辛宝老师很感动。他引用了电影《寻梦环游记》里的一句话人可能被死亡两次。第一次是肉体死亡第二次是如果没人记得他他就彻底消亡了。AI帮我们找回那些被遗忘的名字让老祖宗留下的东西重新被看见。**这个故事之所以动人是因为它超越了技术本身。**它让我们看到AI不只是工具更是温度。它可以让那些尘封的记忆重新鲜活可以让那些被遗忘的名字重新被念起。四、AI时代程序员的工作变了直播后半段两位老师聊到了一个更现实的话题AI对程序员的影响。**辛宝老师的观察很犀利**AI不怕苦不怕累又非常聪明比人还主动积极。而且它非常谦卑你任何时候问他他都可以尽可能好的回答你。经过这几年AI能力的不断进化一线程序员对Agent的能力也越来越认可。它用无数案例证明AI不怕苦不怕累聪明又主动谦卑又耐心。**但这对程序员意味着什么**Smart老师的回答很坦诚单纯的工作量增加了。原来三天完成一个功能模块现在一天就要完成。脑力消耗更大了——以前写三天代码只是体力工作现在一天要做整个流程的判断。以前程序员的工作是翻译——把产品经理的设计图翻译成计算机能懂的代码。现在AI翻译得比人更好程序员的工作边界往前移了从只是翻译代码 → 到要翻译什么样的代码 → 再到为什么翻译这个代码 → 直接对接用户需求。**辛宝老师总结得很好**程序员最后产出的一定是一个可用的功能模块不是一堆代码。代码跑不起来、不能产生实际价值对公司毫无意义。五、老板没法对AI发脾气但可以找人这是全场直播最扎心的一句话无论AI参与多少人还是要有用的。因为老板没法对AI发脾气但可以找人。出了问题还是需要先找人。这句话之所以扎心是因为它戳中了一个真相AI可以写代码但不能背锅。出了问题老板还是会找人。**所以程序员的核心价值是什么**不是写代码的能力而是交付可用功能模块的能力。是理解用户需求、判断技术方案、验收最终成果的能力。Smart老师给出了一个很实用的建议你的工作边界往前移了。从只是翻译代码到要翻译什么样的代码再到为什么翻译这个代码——直接对接用户需求。六、普通人也能用AI写代码了直播中有一个很有意思的例子有人和朋友一起团购外卖最后算账很麻烦——你10块他20总共用了优惠券变成25每个人应该付多少以前这种问题要么自己算半天要么找个程序员朋友帮忙写个工具。**现在呢**直接和AI说我10块他20总共25按比例分一下我应该付多少AI就把工具写出来了。辛宝老师感慨以前想都不敢想的事现在和AI老师聊就能完成。普通人不用自己写代码用自然语言就能开发应用。这就是TRAE的价值——一个天生带有AI助手的编程环境。不是你在用工具而是AI和你一起写代码。七、子弹飞一会儿直播最后两位老师聊到了AI编程的未来趋势。**辛宝老师的态度很坦诚**我们要给用户交付什么是智能体、Agent还是画框还是小小的插件子弹飞一会儿现在还没想好。AI发展太快了。这个月说你去做这个事下个月AI可能就做得比人更好了。**但有一点是确定的**无论AI参与多少人还是要有用的。因为老板没法对AI发脾气但可以找人。八、一本书让更多人拥抱AI这场直播的缘起是国内首本TRAE实战书籍《TRAE与AI Agent协作实战》的发布。**辛宝老师分享了他写书的初衷**我希望有越来越多的人勇敢地通过这本书去尝试AI编程。不一定非得是程序员不一定非得是技术大佬。如果你想通过AI写一些小工具给自己用或给周围的人用这本书就是为你准备的。这本书从入门到精通初中高都覆盖小白可以慢慢跟着截图学中级程序员可以看实战感悟高级程序员可以系统化补齐**Smart老师补充**这本书在2026、2027年都不过时。因为最基本的功能不会轻易改变用户已经习惯这么操作了不敢动。【结语】AI来了程序员怎么办两位一线工程师给出的答案很坦诚**AI很强但人还是有用的。**因为老板没法对AI发脾气但可以找人。因为代码跑不起来、不能产生实际价值对公司毫无意义。因为理解用户需求、判断技术方案、验收最终成果——这些能力AI暂时还替代不了。**所以与其焦虑不如行动。**与其担心饭碗有没有不如思考工作边界怎么往前移。与其纠结AI会不会取代自己不如学会和AI一起写代码。** 想系统学习TRAE和多智能体协作**《TRAE与AI Agent协作实战》——国内首本TRAE实战书籍从入门到精通一本搞定多智能体AI编程。扫码购买加入读者专属社群获取更多学习资源 互动话题你觉得Agent更像西游记里的哪个角色唐僧、悟空、八戒还是沙僧评论区聊聊说说你的看法#AI编程 #程序员 #TRAE #AIAgent #职场干货 #新书推荐