GTC大会演讲的第二天英伟达CEO黄仁勋在GTC活动举办地附近的酒店接受了媒体采访。他坐在讲台中央依然身着黑色皮衣旁边放着一系列英伟达产品。一天前黄仁勋在圣何塞SAP中心展示了英伟达的新产品组合包括Rubin架构的7颗芯片和5个机架以及新的太空计算模块和一批新的开源模型。相比此前业界对CPO产品和新芯片的期待英伟达实际上发布的东西更多。黄仁勋还将英伟达加速芯片收入的预期提高至1万亿美元收入。此次采访中黄仁勋谈的内容更丰富不仅涉及新发布的产品和对AI市场的展望还展开谈了他对10年后英伟达变化的预期谈了OpenClaw带来的巨大改变并作出预测在AI的影响下人们还会更加忙碌。在黄仁勋的AI“五层蛋糕”论里AI应用处于最上一层为人们直接创造价值并拉动下层的AI基础设施等需求增长。今年以来在全世界范围内风靡的OpenClaw便是AI应用的一个典型它同时也属于黄仁勋看好的Agentic代理式AI产品。在本届GTC大会上英伟达就针对OpenClaw推出了NemoClaw 软件栈还在GTC现场开展build-a-claw搭建龙虾活动。为何如此看好OpenClaw黄仁勋认为该产品的出现实际上会使人们把搭建智能体的力量集中在一个平台上从而加速智能体的普及。“当OpenClaw出现的时候我意识到我们终于拥有了一个开源的代理式AI系统几乎可以将其当作一个标准为这个开源项目作出贡献而不会让各种工作分散在不同项目中。如果可以让这个项目变得足够好每个公司都能由此开始构建自己的代理式AI策略。”黄仁勋解释在接下来30年、60年里人们要赋予OpenClaw更多能力就像此前为Linux等项目做贡献一样现在全世界都有了一个可以为之贡献的项目。“想象一下只需要一行代码就能安装OpenClaw然后学习如何用它接下来就可以叫它完成一些任务例如设计一个厨房它会自己学习使用工具持续尝试然后就学会了建筑设计。以后你再要求它设计一个客厅它就能更好地完成任务。”他说。对于AI带来的安全问题他则表示人们有了能用于建造代理式AI的开源模型但一个比较大的问题是安全、治理和隐私问题。然而用“科幻版”的AI吓唬人们还是有点傲慢。人们还是需要AI来做很多事情比如需要AI系统来维护网络安全就像白细胞守护身体安全一样。此外随着OpenClaw等AI产品得到越来越多使用黄仁勋还作出一个论断AI不会让人们没有工作而是会让人们变得越来越忙碌。“老实说我感觉自己变得越来越忙。比起6个月前现在每天都越来越忙。原因是工作进展反馈的速度越来越快项目数量增长的速度也加快了。”他透露英伟达的发展速度比以往任何时候都快因为运用了越来越多的AI技术让工作可以更快完成所有项目都在加速推进。AI对人们的工作将造成什么影响黄仁勋认为对所有人来说忙碌将是一个普遍的状况。“很多人说AI来了我们会变得没有工作可以做事实恰恰相反。此前电脑的出现让我们更忙了互联网让我们更忙了移动设备让我们忙得不可开交。”他表示AI让任务完成得非常快很快人们只需要写说明、定义然后使用智能体结果会在30分钟内反馈一切就又回到人的手中。而在过去流程是由人写产品规格说明团队为此工作一个月一个月后再做别的事生活非常休闲。现在30分钟就能完成以前一个月完成的事人们会一直处于执行关键任务的过程中。“我们所有人都比以往任何时候更忙碌。上一次你坐在门廊的摇椅上喝一杯柠檬水、看日落是什么时候我不记得了只记得上次看电影几乎是100年前。”黄仁勋说忙碌的趋势可能会持续下去。这种忙碌也体现在未来英伟达的发展中。英伟达去年员工人数约4.2万人。黄仁勋展望未来的英伟达也会“超级忙碌”“10年后我们有望拥有7.5万名员工。规模还是要尽可能小但又要达到必要的规模。此外还会有750万个智能体这些智能体将全天候工作。”而这种忙碌黄仁勋认为对于公司发展和社会发展而言有利。对英伟达而言未来10年将能解决一些极其复杂的问题。就像10年前人们无法想到的问题能得到解决10年后一些看似不可能的事情也将变得可行。与此同时现在还需要消耗很多能源、时间和成本的事未来所需的能源、时间和成本将缩减到数十亿分之一。“人们将会感觉自己像是超人superhuman。”黄仁勋说。“40年前当我从学校毕业时现在我们讨论的内容放在那时甚至还不存在于科幻小说中。我们人类现在想象并着手解决的问题的数量是40年前所能想象的上百万倍。我非常确信我们未来还会有很多问题去解决。”黄仁勋说。展望过去一年和未来一年面临的关键风险时黄仁勋还笑称他的想法非常简单即不要被解雇、不要感到无聊以及要活着。对社会而言他认为就业也会发生改变。“很多公司仍缺乏足够的劳动力而机器人能填补这一空白并带来经济增长还有很多人会被雇用来管理机器、帮助智能体成长。我这么说的原因是如果将今天与100年前相比呈现出一条直线就业岗位增加、经济增长。我们会获得有收益的工作当然每份工作都会有所不同有一些工作会消失有一些工作是新的。AI将改变一切。”黄仁勋说。最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界。业务赋能 突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**
英伟达CEO黄仁勋:AI将让人类更忙碌,未来十年将诞生750万个智能体!
发布时间:2026/6/1 3:41:59
GTC大会演讲的第二天英伟达CEO黄仁勋在GTC活动举办地附近的酒店接受了媒体采访。他坐在讲台中央依然身着黑色皮衣旁边放着一系列英伟达产品。一天前黄仁勋在圣何塞SAP中心展示了英伟达的新产品组合包括Rubin架构的7颗芯片和5个机架以及新的太空计算模块和一批新的开源模型。相比此前业界对CPO产品和新芯片的期待英伟达实际上发布的东西更多。黄仁勋还将英伟达加速芯片收入的预期提高至1万亿美元收入。此次采访中黄仁勋谈的内容更丰富不仅涉及新发布的产品和对AI市场的展望还展开谈了他对10年后英伟达变化的预期谈了OpenClaw带来的巨大改变并作出预测在AI的影响下人们还会更加忙碌。在黄仁勋的AI“五层蛋糕”论里AI应用处于最上一层为人们直接创造价值并拉动下层的AI基础设施等需求增长。今年以来在全世界范围内风靡的OpenClaw便是AI应用的一个典型它同时也属于黄仁勋看好的Agentic代理式AI产品。在本届GTC大会上英伟达就针对OpenClaw推出了NemoClaw 软件栈还在GTC现场开展build-a-claw搭建龙虾活动。为何如此看好OpenClaw黄仁勋认为该产品的出现实际上会使人们把搭建智能体的力量集中在一个平台上从而加速智能体的普及。“当OpenClaw出现的时候我意识到我们终于拥有了一个开源的代理式AI系统几乎可以将其当作一个标准为这个开源项目作出贡献而不会让各种工作分散在不同项目中。如果可以让这个项目变得足够好每个公司都能由此开始构建自己的代理式AI策略。”黄仁勋解释在接下来30年、60年里人们要赋予OpenClaw更多能力就像此前为Linux等项目做贡献一样现在全世界都有了一个可以为之贡献的项目。“想象一下只需要一行代码就能安装OpenClaw然后学习如何用它接下来就可以叫它完成一些任务例如设计一个厨房它会自己学习使用工具持续尝试然后就学会了建筑设计。以后你再要求它设计一个客厅它就能更好地完成任务。”他说。对于AI带来的安全问题他则表示人们有了能用于建造代理式AI的开源模型但一个比较大的问题是安全、治理和隐私问题。然而用“科幻版”的AI吓唬人们还是有点傲慢。人们还是需要AI来做很多事情比如需要AI系统来维护网络安全就像白细胞守护身体安全一样。此外随着OpenClaw等AI产品得到越来越多使用黄仁勋还作出一个论断AI不会让人们没有工作而是会让人们变得越来越忙碌。“老实说我感觉自己变得越来越忙。比起6个月前现在每天都越来越忙。原因是工作进展反馈的速度越来越快项目数量增长的速度也加快了。”他透露英伟达的发展速度比以往任何时候都快因为运用了越来越多的AI技术让工作可以更快完成所有项目都在加速推进。AI对人们的工作将造成什么影响黄仁勋认为对所有人来说忙碌将是一个普遍的状况。“很多人说AI来了我们会变得没有工作可以做事实恰恰相反。此前电脑的出现让我们更忙了互联网让我们更忙了移动设备让我们忙得不可开交。”他表示AI让任务完成得非常快很快人们只需要写说明、定义然后使用智能体结果会在30分钟内反馈一切就又回到人的手中。而在过去流程是由人写产品规格说明团队为此工作一个月一个月后再做别的事生活非常休闲。现在30分钟就能完成以前一个月完成的事人们会一直处于执行关键任务的过程中。“我们所有人都比以往任何时候更忙碌。上一次你坐在门廊的摇椅上喝一杯柠檬水、看日落是什么时候我不记得了只记得上次看电影几乎是100年前。”黄仁勋说忙碌的趋势可能会持续下去。这种忙碌也体现在未来英伟达的发展中。英伟达去年员工人数约4.2万人。黄仁勋展望未来的英伟达也会“超级忙碌”“10年后我们有望拥有7.5万名员工。规模还是要尽可能小但又要达到必要的规模。此外还会有750万个智能体这些智能体将全天候工作。”而这种忙碌黄仁勋认为对于公司发展和社会发展而言有利。对英伟达而言未来10年将能解决一些极其复杂的问题。就像10年前人们无法想到的问题能得到解决10年后一些看似不可能的事情也将变得可行。与此同时现在还需要消耗很多能源、时间和成本的事未来所需的能源、时间和成本将缩减到数十亿分之一。“人们将会感觉自己像是超人superhuman。”黄仁勋说。“40年前当我从学校毕业时现在我们讨论的内容放在那时甚至还不存在于科幻小说中。我们人类现在想象并着手解决的问题的数量是40年前所能想象的上百万倍。我非常确信我们未来还会有很多问题去解决。”黄仁勋说。展望过去一年和未来一年面临的关键风险时黄仁勋还笑称他的想法非常简单即不要被解雇、不要感到无聊以及要活着。对社会而言他认为就业也会发生改变。“很多公司仍缺乏足够的劳动力而机器人能填补这一空白并带来经济增长还有很多人会被雇用来管理机器、帮助智能体成长。我这么说的原因是如果将今天与100年前相比呈现出一条直线就业岗位增加、经济增长。我们会获得有收益的工作当然每份工作都会有所不同有一些工作会消失有一些工作是新的。AI将改变一切。”黄仁勋说。最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界。业务赋能 突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**