作为一个程序员你是否曾对“八股文”面试感到深恶痛绝你是否觉得用区区几个小时的做题和聊天来决定一个长达数年的雇佣关系简直就像在掷色子近日在技术圈摸爬滚打 35 年、曾任亚马逊 “Bar Raiser”把关人核心成员及谷歌招聘委员会Hiring Committee成员的技术大牛Steve Yegge在 Medium 上发表了一篇立论犀利的爆款文章——《最后一次技术面试》The Last Technical Interview。他在文中痛陈传统技术面试的种种弊端并断言在 AI 时代延续了半个世纪的传统技术面试已经走到了尽头一种被称为“篝火模式”Campfire的全新招聘范式正在硅谷悄然兴起。一、 终极讽刺谷歌招聘委员会“开除了”他们自己Steve Yegge 直言大厂引以为傲的“高标准技术面试”其统计结果实际上糟糕得像一场灾难。在谷歌即便让最顶尖的面试官甚至是 Jeff Dean去面同一个候选人也经常出现一个人给出“强烈录用”、另一个人给出“坚决拒绝”的割裂情况。为了证明这个过程有多反科学Steve 分享了一个谷歌招聘委员会内部发生的真实“名场面”当时谷歌 Kirkland 分部的招聘委员会由大约 15 名行业大牛组成包括知名技术的共同发明人、面试书籍的作者等。有一天HR 为了进行所谓的“校准演练”给他们发了一批隐去所有个人隐私信息的面试通关档案。这群大佬像往常一样严厉把关最终投票拒绝了其中大约 2/3 的候选人。结果揭晓时HR 露出了神秘的微笑这些档案其实正是这 15 位大牛当年面试谷歌时自己的技术答卷。他们用自己引以为傲的严苛标准把当年的自己给亲手“毙”了。Steve 指出传统的 1 小时轮番面试本质上更像是一场“看你顺不顺眼”的相亲游戏充满了面试官的主观偏见与实际工作表现几乎毫无挂钩。二、 为什么传统面试在 AI 时代彻底崩塌既然这套系统这么烂为什么能行业通用了 50 年答案是勉强够用且存在行业惯性。许多已经晋升为管理者的工程师会默许这套“投名状”式的折磨“当年我就是这么被虐过来的凭什么现在的信任成本要降低”但在今天外部环境的两大剧烈变化正在把这套脆弱的面试基建推向崩溃简历与离线测试被 AI “投毒”现在的简历充斥着 AI 润色的漂亮话离线代码挑战也遭遇了 AI 作弊的严重污染。HR 每天面对如海啸般涌入、却千篇一律的“完美简历”筛选信号的信噪比已经跌至冰点。岗位形态的快速异变过去计算机科学的底层逻辑、项目管理等基本面可以保持十年甚至几十年稳定。但在 AI 爆发的今天知识工作者的角色和所需技能几乎“一夜之间”就在发生改变老旧的面试题库根本无法评估候选人适应未来的能力。白板刷题和模拟面试这种“演戏”式的考量已经无法再为企业提供有效的筛选信号了。三、 硅谷新 Meta“篝火模式”Campfire正在取代技术面试既然不能再“模拟工作”那就直接开始工作。Steve 观察到目前在硅谷尤其是 X/Twitter 上的初创公司圈子正在流行一种新的招聘趋势——“带薪实战考核”。不再让候选人面对白板发呆而是直接邀请他们“来和我们一起工作几天吧。”Steve 将这种模式亲切地称为“篝火模式”Campfire大家拉过一根木头坐下围着火堆用真正的代码库、解决真正的 Ticket、和真正的团队一起做出点东西看看彼此的感觉如何。这种“暂定就业”Provisional Employment实际上类似于 Geoworks 曾经推行的 6 个月 Co-op合作教育或滑铁卢大学著名的多轮实习机制。事实证明直接在真实环境中合作几个月或几天其提供的人才信号强度远远超越任何一天的面试闭环。由于 AI Agent智能体的普及外部贡献者现在可以极快地熟悉代码库并上手如果一个候选人连这都做不到那这就是最直观的拒绝信号。四、 破局之法让工作成果“计分两次”与可携带背书“篝火模式”听上去很美但以往很难推广原因在于双方的风险不对等候选人凭什么要冒着被拒绝的风险为你打几天免费白工Steve 提出了一个非常具有启发性的双赢解法——“让工作计分两次”Count Work Twice第一次计分对公司公司获得了极高纯度的技能评估信号同时候选人在考核期间产出的代码和成果直接留在了公司的资产里成为了真正的生产力输出。第二次计分对候选人无论最终公司是否给出 Offer候选人离开时都将获得一份由该公司签署的、永久且可携带的“工作表现数字背书Stamp/Badge”。这样一来候选人花 6 个小时做测试就不再是“可能打白工的下注”而是一次对自己长期职业声誉的确定性投资。即使被这家公司拒绝了他也能拿着这份盖了章的“战功记录”去下一家公司直接自证而不需要一切从零开始。当面试从一个单纯的“成本中心”耗费工程师宝贵的面试时间转变为一个“利润中心”通过实战产出代码并为公司建立起一个庞大、真实的备选人才池整个行业的内卷生态将发生根本性的逆转。五、 写在最后Steve Yegge 表示他写下这篇文章并不是为了立刻给出一个完美的标准答案而是为了给全行业做一次“确诊”并在长达 50 年未变的招聘黑幕上撕开一道口子。可以预见在接下来的几年里传统的刷题面试将会逐渐淡出历史舞台变成像“颅相学”一样过时的历史笑话。作为开发者或许是时候把目光从 LeetCode 错综复杂的技巧中移开多去关注如何在真实的开源社区、真实的业务协作中留下属于自己且不可磨灭的“数字化战功”了。最近魔芋ai平台推出流行大模型的6折优惠包括Seedance2.0、GPT、Gemini、Claude等流行模型完全透明token计费可供企业开发票使用。想AI创业的朋友们可以来看Raas100开发者招募海量资金扶持一站式赋能助力大家实现AI创业的想法。欢迎加入群聊了解更多。获取折扣福利加入开发者招募获取更多ai资讯。添加我为微信好友
Google/Amazon大佬预言未来招聘:传统技术面试已死。别再盲目刷题!
发布时间:2026/6/1 11:49:55
作为一个程序员你是否曾对“八股文”面试感到深恶痛绝你是否觉得用区区几个小时的做题和聊天来决定一个长达数年的雇佣关系简直就像在掷色子近日在技术圈摸爬滚打 35 年、曾任亚马逊 “Bar Raiser”把关人核心成员及谷歌招聘委员会Hiring Committee成员的技术大牛Steve Yegge在 Medium 上发表了一篇立论犀利的爆款文章——《最后一次技术面试》The Last Technical Interview。他在文中痛陈传统技术面试的种种弊端并断言在 AI 时代延续了半个世纪的传统技术面试已经走到了尽头一种被称为“篝火模式”Campfire的全新招聘范式正在硅谷悄然兴起。一、 终极讽刺谷歌招聘委员会“开除了”他们自己Steve Yegge 直言大厂引以为傲的“高标准技术面试”其统计结果实际上糟糕得像一场灾难。在谷歌即便让最顶尖的面试官甚至是 Jeff Dean去面同一个候选人也经常出现一个人给出“强烈录用”、另一个人给出“坚决拒绝”的割裂情况。为了证明这个过程有多反科学Steve 分享了一个谷歌招聘委员会内部发生的真实“名场面”当时谷歌 Kirkland 分部的招聘委员会由大约 15 名行业大牛组成包括知名技术的共同发明人、面试书籍的作者等。有一天HR 为了进行所谓的“校准演练”给他们发了一批隐去所有个人隐私信息的面试通关档案。这群大佬像往常一样严厉把关最终投票拒绝了其中大约 2/3 的候选人。结果揭晓时HR 露出了神秘的微笑这些档案其实正是这 15 位大牛当年面试谷歌时自己的技术答卷。他们用自己引以为傲的严苛标准把当年的自己给亲手“毙”了。Steve 指出传统的 1 小时轮番面试本质上更像是一场“看你顺不顺眼”的相亲游戏充满了面试官的主观偏见与实际工作表现几乎毫无挂钩。二、 为什么传统面试在 AI 时代彻底崩塌既然这套系统这么烂为什么能行业通用了 50 年答案是勉强够用且存在行业惯性。许多已经晋升为管理者的工程师会默许这套“投名状”式的折磨“当年我就是这么被虐过来的凭什么现在的信任成本要降低”但在今天外部环境的两大剧烈变化正在把这套脆弱的面试基建推向崩溃简历与离线测试被 AI “投毒”现在的简历充斥着 AI 润色的漂亮话离线代码挑战也遭遇了 AI 作弊的严重污染。HR 每天面对如海啸般涌入、却千篇一律的“完美简历”筛选信号的信噪比已经跌至冰点。岗位形态的快速异变过去计算机科学的底层逻辑、项目管理等基本面可以保持十年甚至几十年稳定。但在 AI 爆发的今天知识工作者的角色和所需技能几乎“一夜之间”就在发生改变老旧的面试题库根本无法评估候选人适应未来的能力。白板刷题和模拟面试这种“演戏”式的考量已经无法再为企业提供有效的筛选信号了。三、 硅谷新 Meta“篝火模式”Campfire正在取代技术面试既然不能再“模拟工作”那就直接开始工作。Steve 观察到目前在硅谷尤其是 X/Twitter 上的初创公司圈子正在流行一种新的招聘趋势——“带薪实战考核”。不再让候选人面对白板发呆而是直接邀请他们“来和我们一起工作几天吧。”Steve 将这种模式亲切地称为“篝火模式”Campfire大家拉过一根木头坐下围着火堆用真正的代码库、解决真正的 Ticket、和真正的团队一起做出点东西看看彼此的感觉如何。这种“暂定就业”Provisional Employment实际上类似于 Geoworks 曾经推行的 6 个月 Co-op合作教育或滑铁卢大学著名的多轮实习机制。事实证明直接在真实环境中合作几个月或几天其提供的人才信号强度远远超越任何一天的面试闭环。由于 AI Agent智能体的普及外部贡献者现在可以极快地熟悉代码库并上手如果一个候选人连这都做不到那这就是最直观的拒绝信号。四、 破局之法让工作成果“计分两次”与可携带背书“篝火模式”听上去很美但以往很难推广原因在于双方的风险不对等候选人凭什么要冒着被拒绝的风险为你打几天免费白工Steve 提出了一个非常具有启发性的双赢解法——“让工作计分两次”Count Work Twice第一次计分对公司公司获得了极高纯度的技能评估信号同时候选人在考核期间产出的代码和成果直接留在了公司的资产里成为了真正的生产力输出。第二次计分对候选人无论最终公司是否给出 Offer候选人离开时都将获得一份由该公司签署的、永久且可携带的“工作表现数字背书Stamp/Badge”。这样一来候选人花 6 个小时做测试就不再是“可能打白工的下注”而是一次对自己长期职业声誉的确定性投资。即使被这家公司拒绝了他也能拿着这份盖了章的“战功记录”去下一家公司直接自证而不需要一切从零开始。当面试从一个单纯的“成本中心”耗费工程师宝贵的面试时间转变为一个“利润中心”通过实战产出代码并为公司建立起一个庞大、真实的备选人才池整个行业的内卷生态将发生根本性的逆转。五、 写在最后Steve Yegge 表示他写下这篇文章并不是为了立刻给出一个完美的标准答案而是为了给全行业做一次“确诊”并在长达 50 年未变的招聘黑幕上撕开一道口子。可以预见在接下来的几年里传统的刷题面试将会逐渐淡出历史舞台变成像“颅相学”一样过时的历史笑话。作为开发者或许是时候把目光从 LeetCode 错综复杂的技巧中移开多去关注如何在真实的开源社区、真实的业务协作中留下属于自己且不可磨灭的“数字化战功”了。最近魔芋ai平台推出流行大模型的6折优惠包括Seedance2.0、GPT、Gemini、Claude等流行模型完全透明token计费可供企业开发票使用。想AI创业的朋友们可以来看Raas100开发者招募海量资金扶持一站式赋能助力大家实现AI创业的想法。欢迎加入群聊了解更多。获取折扣福利加入开发者招募获取更多ai资讯。添加我为微信好友