第七章 知识库更新与维护7.1 知识库生命周期入库 → 解析 → 分段 → 向量化 → 入库更新 → 增量/全量更新删除 → 软删除/物理删除版本管理 → 回滚能力7.2 知识库更新策略全量重建简单、一致适合小库、低频更新增量更新只更新新增/修改文档适合大库、高频更新按文档ID唯一管理每个文档对应唯一doc_id每个 chunk 带上doc_id更新时先删除该doc_id所有向量再重新插入7.3 版本与回滚为知识库建立版本号/时间戳支持按版本切换避免一次更新导致全部检索失效7.4 元信息设计必带每个向量 chunk 必须附带doc_idtitlesource来源文件/链接update_timeseq段落序号权限标签如department:tech7.5 常见工程问题更新后旧向量未清理 → 召回脏数据无唯一标识 → 无法精准删除无版本 → 出问题无法回滚元信息缺失 → 无法做权限过滤与溯源
【AI大模型】----大模型后端工程实战:从架构落地到业务赋能---【第七章 】 知识库更新与维护
第七章 知识库更新与维护7.1 知识库生命周期入库 → 解析 → 分段 → 向量化 → 入库更新 → 增量/全量更新删除 → 软删除/物理删除版本管理 → 回滚能力7.2 知识库更新策略全量重建简单、一致适合小库、低频更新增量更新只更新新增/修改文档适合大库、高频更新按文档ID唯一管理每个文档对应唯一doc_id每个 chunk 带上doc_id更新时先删除该doc_id所有向量再重新插入7.3 版本与回滚为知识库建立版本号/时间戳支持按版本切换避免一次更新导致全部检索失效7.4 元信息设计必带每个向量 chunk 必须附带doc_idtitlesource来源文件/链接update_timeseq段落序号权限标签如department:tech7.5 常见工程问题更新后旧向量未清理 → 召回脏数据无唯一标识 → 无法精准删除无版本 → 出问题无法回滚元信息缺失 → 无法做权限过滤与溯源
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