恒远科技十年磨一剑：用H4 OntoX定义工业级通用AGI引擎，引领工业AI新标准

一笔山东AI融资正在赶来恒远科技B轮融资过去还不到半年时间全新AI产品便在德国汉诺威高光亮相在工业AI圈引发关注。投资人的目光随之而来已有多家投资机构关注恒远科技的后续动向。对话恒远科技掌门人张永文趁此节点在山东烟台见到了恒远科技掌门人——张永文一位80后博士早年职业生涯贯穿于富士康、西门子等巨头直到2016年他带着多年的制造业经验投身创业一手创立恒远科技致力于用工业AI赋能装备制造业。十年深耕恒远科技从烟台一隅走向全国在北京、西安、成都、太原、沈阳等地设立子公司并在西安、成都双城布局研发中心汇聚百余名AI人才专注人工智能理论、方法及工具的原创性研究构建起多点协同、纵深辐射的全国版图。凭此布局恒远科技崛起为工业AI一股不可忽视的力量至今身后聚集一支长长的投资人队伍。透过这一幕能看到工业AI的分水岭正在到来。复盘十年创业熬过低谷拿下500家客户张永文将自己称作是一个“天生的创业者”。他1983年生于西北小城上大学才首次走出家乡。大学读机械工程专业从此踏入工业制造领域。毕业后他便进入富士康集团录用担任工艺工程师。在富士康工作四年后张永文转身进入了西门子集团虽然依旧是出任工艺专家但他深切体会到了定位不同。相比之下富士康是大规模制造西门子则是世界级高精密制造。正是在这里张永文对德国提出的“工业4.0”进行了系统研究并接触到了全球化经营理念。多年奔走在工业制造一线张永文目睹着数字化为行业带来的种种变化心中也萌生了一个信念——中国工业软件不能永远做追随者。于是他将创业的目光瞄向了装备制造业恒远科技也在2016年应运而生面向大型装备制造提供工厂级与产线级的工业智能化服务。实际上这并不是一个轻松的创业选择。装备制造业具有非常典型的“三高两长一难”特征订单高度定制、设计与供应链高度复杂、制造过程高度离散、生产制造周期长、产品生命周期长、数据集成和治理难。显然这是工业赛道里门槛最高的领域开展工业智能化难度颇高。但对于张永文而言背后的逻辑很简单“要做就做最难的事在最难的地方建立标准。只有这样深入整个装备制造业核心壁垒才会足够强。”只是这意味着恒远科技所面临的挑战非比寻常。张永文清楚记得那是在2019年当时还在孵化器内办公的恒远科技品牌知名度并不高来自装备制造的订单寥寥可数导致企业内部也出现一些分歧初心和生存应该怎么选最终张永文果断拍板决定给销售团队定下红线谁拿装备制造以外的行业订单回来就罚款。他对投资界坦言“当时只有一个信念哪怕公司暂时不赚钱也绝不碰装备制造以外的行业。”在他看来服务其它行业虽然能拿到一些订单但是企业产品的验证路径将发生变化为之付出的时间成本很高大部分精力被分散掉恐怕会离当初的目标越来越远。最终团队咬牙坚持渡过了难关。此后恒远科技业务发展驶入了快车道正当团队锚定更高的营收目标寻求突破时戏剧性的一幕出现了。彼时正值2023年疫情刚刚结束团队原本预计市场环境会有大幅好转但没想到现实恰恰相反客户需求疲软订单增速远不及预期。而恒远科技此时已在业务方面配置了大量资源突如其来的变化让张永文压力倍增这使他第一次感受到创业是一项充满未知因素的事业。恒远科技果断调整战略方向将重心锁定在产线级工位效率的提升上并由此推出了“产线大脑”这一核心产品。随后经过内部梳理与业务聚焦公司迅速回归增长轨道订单规模也在2024年成功突破1亿元。时至今日恒远科技已在装备制造领域服务超过500家客户当中不乏中国航天、中航工业、中国船舶、中国兵器、中国航发、国家电投、太重集团等“大国重器”并承担3项国家级重大科技项目参与2项国家标准制定实现了从数据采集、边缘计算、协同制造、智能决策的全链路贯通。回顾十年创业路张永文直言自己一直保持着战战兢兢、如履薄冰的状态即便是聊到企业取得的这些成绩在他脸上也看不到太多兴奋的情绪。“当你前期付出的努力足够多好的结果自然是水到渠成。”重新定义工业AGI从同行看来恒远科技敏锐地抓住了这波席卷而来的AI浪潮。时间回到2024年这是恒远科技的“AI元年”发布了首款AI产品“产线大脑”一年后又推出了智能体统一交互与协同管控平台“AI工作空间”。与此同时恒远团队内部也早早开启了全员AI赋能培训。担心掉队的张永文还攻读了西安交通大学相关专业的全日制博士。但张永文也十分清楚前述的这些产品缺乏统一的AI底座放在一家装备制造企业里只能解决单点问题而企业需要的是一个运作完整的工业智能系统。于是在今年4月的汉诺威工博会上令人印象深刻的一幕出现了一群欧洲工程师围在恒远科技展位的一块屏幕前屏幕上的系统正在自主推理一个从未排产过的新订单——没有预设脚本和人工干预调取了物料约束、设备状态、工艺逻辑在几十秒内给出了可落地的排产方案整个过程一目了然。背后的答案是一个名为“H4 OntoX”的AI原生本体驱动的工业大模型引擎以OntoPlantOS为底座搭载OntoLink物联智能、OntoPlant业务智能、OntoMind数据智能三大套件覆盖“感知 - 分析 - 执行”的完整链条。在张永文看来传统工业AI在过去走了不少弯路首当其冲的是流程固定化。把最佳实践编码成标准流程的逻辑在上世纪末是百试不爽但如今装备制造业进入“多品种、小批量、快交付”的模式对高效柔性换产的要求极高过程中不断会有新变量产生再用固定系统去处理本身就是悖论。此外随着工厂生产管理的环节愈发增多工业智能场景更加碎片化而传统工业AI只是专才只能针对单一场景解决问题一旦换一个场景立刻束手无策。即便是通用大模型爆发却也无法在工业赛道里立足原因在于其底层是概率模型。例如让大模型分析一批轴承的质量数据虽然给出的结论看起来有理有据但却在物理上不成立因为大模型并不知道这一材质的轴承在这个温度下的扭矩范围最终实际结果只能是产品报废。那么H4 OntoX为何能够脱颖而出这离不开恒远科技过去十年的积累——深度服务数百家行业龙头在数千个真实场景中将数万名工程师们数十年的排产逻辑、工艺诀窍与异常经验凝练成结构化的工业本体模型。它不是被训练出来的工具而是从真实制造中长出来的认知系统。让它运转的不是某一条产线的脚本而是十年间几百家工厂、几千条产线共同沉淀下来的工业常识。这种在产线土壤里生长出的认知能力是其他系统难以跨越的。张永文强调所谓的本体是对真实世界因果关系的结构化和表征化是把物理产线上真实的设备、物料、工艺以及它们之间的约束关系和因果链条抽象成可被机器推理的认知框架。由此一来H4 OntoX一方面消除了AI幻觉给通用智能装上工业常识的骨架。当产线出现新异常系统不是基于概率给出“可能性”而是基于因果链给出“确定性”让每一步推理可追溯、可信任、可执行。另一方面H4 OntoX可以将能力泛化即把一个人的认知转化为整个组织的资产。 换言之H4 OntoX定义了一个新品类——工业级通用AGI引擎。更关键的是这个系统是“活”的。当业务变化动态建模跟着变老师傅的经验自动沉淀成“数字员工”的技能下一次换产、异常处理数字员工可以自主完成工作。同时新客户上线即训练本体意味着客户越多引擎越强壁垒越深。张永文将这称之为“活态自主”“标志着制造系统可以像生命体一样能适应、能认知、能进化伴随着工厂中每天出现的新变量能够实时调整迭代。”复盘下来恒远科技完成了工业AGI从“能说”到“能做”的关键一跃。投资人云集山东国资押注AI潜在独角兽回顾以往融资历程恒远科技在很长一段时间里鲜少与投资人接触。这背后是一个主动选择的结果。张永文坦言虽然当时受限于地域资源作为初创公司确实缺少融资渠道但更重要的是企业内部形成了一个共识——在没有好产品和成熟案例的前提下融资时机并不成熟。转折点在2019年出现。彼时恒远科技蜂巢工厂H1刚刚入选工信部“工业互联网优秀案例”由此进入投资人的视野之中。而恒远科技当时办公的孵化器隶属开创集团旗下开创集团董事长周伯虎也因此早早注意到了这家企业恒远科技获奖后更坚定了他的投资信心果断投出了第一笔数百万元的Pre - A轮融资。完成投资后周伯虎对张永文说的一句话令他至今记忆犹新“周总让我放手去做要坚持把自己想做的事情做好。同时要主动走出去找够100家投资机构总会有伯乐出现。”很快投资人开始排队赶来。2021年3月恒远科技宣布获得梅花创投数千万元A轮融资。聊起这笔融资张永文透露契机源于疫情期间的一场线上路演当时有多家机构都对恒远科技表示出投资兴趣其中梅花创投成为最快出手的那一家。马不停蹄恒远科技又在同年11月获得数千万元A轮融资由达晨财智领投梅花创投跟投。在这轮融资中达晨投资团队的专业性给张永文留下了深刻印象。达晨财智多位合伙人曾先后来到恒远科技考察同时达晨团队还对恒远科技的客户进行了走访验证产品能力。“达晨找了一家第三方咨询公司共同研判我们公司的发展空间。这种严谨的态度本身就是对我们的一种激励能得到他们的认可更坚定了我对公司未来发展的信心。”张永文感慨道。随后山东国资也来了。2022年6月恒远科技完成5000万元Pre - B轮融资新引入国资背景的源禾资本、华实投资老股东达晨财智再度加持。时隔半年恒远科技又获得亿元级B轮融资由毅达资本、烟台国丰投资控股集团、烟台业达经济发展集团等投资。紧随其后东营财金投资集团及烟台正海投资也在2023年年初联手投资了恒远科技。不久前恒远科技也刚完成B轮融资由烟台财金集团、江苏凤凰高投毅达数字基金及烟台业达经发集团联合投资。在张永文看来投资人于恒远科技而言如同汽车的副驾驶具备独具一格的视野和格局是恒远科技崛起历程中不可忽视的重要角色。他向投资界分享了几个印象深刻的细节例如达晨会对公司的财务合规提出更高要求这样一来免去了后续融资尽调过程中的诸多问题在与毅达资本的交流中其行业远见让团队坚定了在AI领域高投入研发的信心——恒远2023年便启动AI先发布局下工业Agent创新已挺进中国AI核心坐标系如今更有能力从底层重构系统此外投资人们也会为恒远对接头部大模型企业等生态资源以及介绍参加各大交易所的路演等拓宽企业未来发展的想象空间。“每当我感到困惑和迷茫的时候找我们投资人一聊就会豁然开朗。是投资人让我从一个技术从业者变成了一个真正懂经营的企业管理者。”正是在各方汇聚之下一个工业AI潜在独角兽呼之欲出。中国工业AI下半场一条超级赛道正隐隐爆发多家机构预测到2030年中国智能制造装备市场规模有望突破4.5万亿元年复合增长率在12% - 16%之间。同时灼识咨询数据显示中国工业AI智能体的市场规模从2023年的58亿元增长至2025年的148亿元预计在2030年将达到906亿元。毫无疑问在这场新的工业AI竞赛中焦点已从技术竞争转向‌商业化落地能力‌的比拼企业能否将产品真正转化为客户愿意付费、可规模化复制的解决方案能否让工业AI真正落地成为核心胜负手。而恒远科技用H4 OntoX定义了工业级通用AGI引擎从卖工具转变为交付认知能力背后则是工业AI商业模式的代际跨越是一场从匠人经济到引擎经济的质变。张永文认为上一代工业AI的本质是匠人经济即每个项目靠专家团队调研、定制、调试。当然他并不否认恒远的起步没有绕开这条路但凭借十年间积累的几千个异常案例的因果逻辑完成了代际跨越的冷启动。而H4 OntoX的推出则标志着切换到引擎经济。“新客户不再是‘做项目’而是‘启动引擎’。实施周期从年压缩到月边际成本从人天变成软件复制收入模型也从线性增长变成杠杆增长。”更完整地看恒远商业模式的代际跨越包含四个阶段第一阶段服务客户项目制完成冷启动第二阶段引擎产品化标准化交付降低边际成本第三阶段定义标准成为产业技术标准平台第四阶段产业基础设施成为生态认知基座与规则制定者——实现从线性增长到杠杆增长再到指数增长的三级跳。凭借于此恒远科技取得的成绩有目共睹。近期恒远科技连续中标10个项目覆盖军工、重工装备等多个核心板块总金额高达数千万元。同时恒远科技在军工装备、工程机械、矿山装备等多个领域也顺利完成了一批核心项目的交付验收包括多家军工企业、山推股份、天河科技等行业骨干企业。当然恒远科技的脚步不会就此停下。对照西门子、SAP、达索等巨头的崛起路径——都是先定义标准后成为生态圆心。因此当H4 OntoX在足够多的头部客户中成为决策标准后恒远的生态价值也将得到释放。 据介绍H4 OntoX内置了多种AI Agent元模型提供本体建模工具与低代码开发平台。行业伙伴可以基于恒远的本体引擎开发行业Agent集成商可将H4 OntoX作为决策底座。由此一来恒远科技将成为整个生态的认知基座与规则制定者并最终进化为装备制造行业智能化的产业基础设施平台。时间是最深的护城河。在AGI赛道资本可以堆算力、挖人才、买数据但在工业级通用AGI赛道有三个壁垒资本无法速成。第一本体的厚度恒远的工业本体库是十年间几百家行业龙头、几千个真实异常案例的因果逻辑链不是可爬取的公开数据而是物理世界的因果模型。通过内置业务边界模型H4 OntoX在底层架构上彻底解决了工业AI的确定性与可解释性对标Palantir的本体驱动深度但进一步闭环到业务执行层。 第二架构的先手H4 OntoX是第一个完成“本体 大模型”架构并完整落地的工业级通用AGI引擎头部客户的信任关系和系统嵌入一旦建立后来者的追赶成本是信任重建和系统迁移的三重锁定。第三飞轮的加速每多一个客户引擎的本体就增厚一层能力泛化的边界就扩展一圈客户越多产品越强产品越强客户越多。这一正向循环叠加生态网络效应构成了平台型基础设施最深的护城河。宏大的愿景之下在张永文心底里还埋藏着一份家国情怀。众所周知在燃油车时代中国汽车工业追赶了三十年核心部件都是国际先发者定义的标准。新能源时代电池电机电控重构了架构中国车企第一次站在了定义标准的位置。眼下工业AI也正在经历同样的时刻上一代工业软件的核心是流程管控SAP、西门子、达索定义了所有规则AGI时代工业软件的核心从“怎么管”变成“怎么决策”架构被重新定义。恒远在这个历史节点用十年构建了工业本体底座用H4 OntoX定义了工业级通用AGI引擎正在将引擎从产品进化为产业技术标准的定义平台与赋能平台。这不是国产替代而是在架构被重新定义的历史窗口定义下一代的标准。汉诺威曾是德国“工业4.0”的诞生地也是整个工业界的“圣地”恒远科技选在此地首次亮相H4 OntoX背后的意义不言而喻。“我们想将声音传递给外界中国企业能做好工业AI能引领下个工业AI时代的标准。”张永文笃信在全球工业AI的舞台之上必将有属于中国面孔的一席之地。恒远科技能否在工业AI领域持续创造辉煌未来又会面临哪些挑战呢