英特尔陈立武：Agentic AI时代，如何再造一个英特尔？

距陈立武接任英特尔CEO已经过去了十四个月。过去这一年多时间里他重新梳理了英特尔的业务并持续招揽顶级人才围绕客户端、数据中心、定制芯片和系统工程构旨在重写英特尔的底层。就在昨天的Computex 2026舞台上陈立武带着英特尔的高管天团将他们对于人工智能时代的理解和战略布局和盘托出。陈立武说“一年前我接任英特尔CEO一职向团队提出了一个目标我们要一起打造一个全新的英特尔这是我们正在做的事。”01 AI的机会这次给到了英特尔过去几年行业对AI的理解几乎被训练主导最受关注的是谁的GPU更强、显存更大、集群更快。但一个转变正在发生AI正在从“训练更大的模型”走向“把模型真正用起来”。一旦AI进入企业流程、智能体和现实世界设备决定系统效率的就不再只是单一加速器而是整套基础设施能否协同工作。在陈立武看来单靠一颗计算芯片远远不够规模化的AI应用需要异构计算。AI一旦进入推理和智能体阶段负载就会变得更加复杂它需要调用工具、连接数据、执行任务、循环反思还要处理暴涨的Token消耗在这种情况下CPU重新变得关键因为编排、协调、数据流动和任务调度本来就是CPU更擅长的工作。陈立武指出Agentic AI的兴起正在重塑数据中心算力格局。在传统模型训练时代CPU与GPU的配比大约为1:4至1:8而进入智能体时代由于需要大量“思考-规划-行动-反思”的迭代过程CPU承担了更多的编排、协调和通用计算任务配比已转向接近1:1甚至在许多场景下CPU密度更高。在大会现场英特尔就执行具体任务中GPU和CPU的计算配比进行了更直观的演示。这样的变化让在CPU领域本就占据主导地位的英特尔重新回到舞台中央。AI正从数字世界走向实体世界物理AI将成为下一轮增长引擎机器人、边缘设备、掌机等场景将大规模部署AI能力这要求计算平台不仅要有强大推理性能还需兼顾实时性、低功耗、确定性控制和系统级优化。基于这一判断陈立武将英特尔现有业务清晰划分为四大板块形成相互支撑的完整AI布局第一块是PC业务作为英特尔传统基本盘PC正从AI PC向物理AI演进英特尔通过第三代酷睿Ultra系列处理器正在将百TOPS级的算力带到个人和移动计算设备中第二块是边缘计算与物理AI依托PC规模化生态英特尔正加速将先进架构同步部署到制造、零售、智慧城市和具身智能领域已获得超过130项边缘AI设计合作第三块是数据中心这是Agentic AI和大规模推理的主战场英特尔通过至强6处理器和机架级解决方案重新确立了CPU在AI基础设施中的核心地位第四板块是智能中心Intelligent Center这一业务指向的是机架级、集群级乃至超大规模的AI系统基础设施建设通过与富士康、SambaNova等伙伴合作打造解耦推理云和行业垂直解决方案实现从芯片到完整系统的交付能力。这四大板块并非孤立而是以Intel 18A制程为共同技术底座以开放生态为连接纽带形成“芯片-系统-生态-行业”的闭环。02 从AI PC到边缘计算英特尔进击物理AI在客户端和边缘计算领域英特尔此次在Computex展示了从PC到掌机、再到具身智能的完整进展核心产品均基于Intel 18A制程打造标志着18A制程技术已全面进入量产应用阶段。PC业务方面第三代酷睿Ultra处理器家族继续扩大领先优势。目前该平台已获得超过325款消费级与商用PC设计支持与此同时第三代酷睿处理器采用与Ultra系列相同的先进IP架构以更亲民的价格为主流市场提供全天候续航、丰富接口和高性能体验。最受关注的则是专为掌上游戏机打造的英特尔锐炫G系列处理器包括G3和G3 Extreme该系列基于第三代酷睿Ultra架构优化集成基于Xe3架构的锐炫B390显卡支持实时光线追踪、XeSS 3超分、多帧生成和低延迟技术。此外这款产品特别优化了电源管理、核心配置2性能核8能效核4低功耗能效核和游戏体验带来主机级即开即玩的沉浸感同时兼顾超长续航。英特尔公司副总裁、客户端计算事业部PC产品总经理Dan Rogers表示这一系列产品是将PC级性能注入掌上设备的集大成之作首批合作伙伴产品包括宏碁Predator Atlas 8、微星Claw 8 EX AI、壹号本飞行家Apex Air等将于2026年6月起陆续上市。在边缘计算与Physical AI领域英特尔同样动作频频。第三代酷睿Ultra处理器已在制造、具身智能、零售等领域获得超过130项设计合作英特尔在制造、具身智能、零售等行业拥有超过4000家边缘生态合作伙伴边缘部署共计超过10万项。值得注意的是英特尔计划将PC生态的规模效应延伸至新型物理AI形态包括自主机器人和其他AI设备。重磅发布之一是OpenVINO Physical AI开源框架及Physical AI Studio这套方案帮助开发者将实验性模型平滑迁移到生产环境支持数据收集、模型微调、优化量化并与LeRobot等开源环境无缝集成。英特尔具身智能AI套件由此得到进一步强化。典型应用案例是与Sensory AI的合作多智能体物理AI商店“Ella”已全面迁移至第三代酷睿Ultra平台。原本的“CPU独立加速器”碎片化架构被统一SoC取代Avatar虚拟形象、Guardian守护者和Ella Agent三大智能体可在同一芯片上并行运行由确定性编排器统一协调大幅降低系统复杂度和总体拥有成本TCO为机器人集群规模化部署铺平道路。03 至强6登场数据中心算力更新数据中心是本次Computex 2026上英特尔发布最密集的领域这也是英特尔在Agentic AI时代一个重要的发力点。最重磅的产品是英特尔至强6处理器这是基于Intel 18A制程打造的首款数据中心CPU最高配备288颗能效核、576MB L3缓存支持12通道DDR5、96通道PCIe Gen5CXL。值得注意的是这款产品针对云原生、Agentic AI和网络密集型工作负载优化在现实功耗限制下提供持续高性能。单液冷机架32U即可容纳36864个核心在约100千瓦功耗下实现业界领先的智能体AI部署密度。此外至强6还内置应用能源遥测AET、SGX和TDX等安全特性支持机密计算和多租户部署。英特尔执行副总裁兼数据中心事业部总经理Kevork Kechichian表示这款处理器让企业无需颠覆性改造数据中心即可承载新一代AI工作负载。在系统级层面英特尔与富士康、SambaNova合作推出机架级AI基础设施该方案结合至强处理器与SambaNova SN-50 RDU既支持高性能推理也提供高CPU密度变体适用于成本优化型推理、数据处理和混合AI场景。富士康负责系统集成。另一重要进展是Vector Core Compute企业推理云由Vista Equity Partners和Cambium Capital打造。该云平台采用完全解耦架构至强6处理器负责编排执行SambaNova RDU处理解码NVIDIA Blackwell GPU负责预填充已在MiniMax 2.5模型上实现领先企业级推理性能。与此同时英特尔还披露了下一代数据中心GPU Crescent Island的更多细节该GPU基于Xe 3P架构采用LPDDR5X内存最高480GB350W风冷设计专为Token密集型、低成本智能体AI推理优化支持从FP4到FP64的广泛数据类型显著降低TCO。此外英特尔扩展了以太网800系列推出E835控制器及适配器最高200GbE解决AI基础设施网络瓶颈同时面向中小企业推出12核至强6300系列处理器。这些发布共同构筑了从芯片到机架、从通用计算到定制优化的完整数据中心AI解决方案彰显英特尔在Agentic AI时代的系统级竞争力。04 Agentic AI时代如何再造一个英特尔也是在此次大会上陈立武在现场透露一年前他接任CEO时给团队出的题目是一起打造一个全新的英特尔。结合过去十四个月的动作再看Computex 2026这句话已经不只是动员。他正在做的事情本质上是把英特尔从一家被动追赶AI浪潮的公司重新改造成一家能定义AI基础设施关键环节的公司。这种“再造”意味着它将找到了一条更适合自己的路径不再执着于成为某个单点指标上的绝对冠军而是把PC、边缘、数据中心和智能中心重新编织成一张网络去抢占AI从设备端到系统端、从现实世界到数字世界之间的连接位置。对今天的英特尔来说AI的机会并不是凭空掉下来的红利而是行业进入下一个阶段后终于重新奖励那些懂工程、懂系统、懂生态协同的公司。如果说上一轮AI热潮最先奖赏的是训练芯片那么这一轮更大规模的智能体AI落地开始把机会给到能把整套基础设施跑顺的人。这一次AI的机会终于给到了英特尔。