面试必问：如何设计一个可扩展、可维护、可落地的多轮对话Agent的系统化架构

✅ 高阶答案：如何设计一个可扩展、可维护、可落地的多轮对话 AI Agent？关键词：系统性、模块化、状态驱动、记忆分层、工程可落地一、核心架构：基于ReAct + Stateful Planning + Memory Hierarchy的演进式架构我们不采用简单的“Prompt + History”模式，而是构建一个状态感知型（State-Aware）、任务导向型（Task-Driven）的智能体系统：[User Input] ↓ ┌────────────────────┐ │ Perception Intent │ ← 意图识别 + 实体抽取 + 多模态解析 └────────────────────┘ ↓ ┌────────────────────┐ │ Memory Manager │ ← 短期/长期/工作记忆协同管理 └────────────────────┘ ↓ ┌────────────────────┐ │ Planner Reasoner │ ← 任务拆解 + 状态机控制 + 工具选择 └────────────────────┘ ↓ ┌────────────────────┐ │ Action Executor │ ← API 调用 + 工具封装 + 错误处理 └────────────────────┘ ↓ [Output / Next Step