几个月前我在linuxdo社区发一个文章说写agent然后很多人喜欢基于github开源项目来学习Agent 参考文章 干货2025年AI Agent超100页全景报告MCP、RAG、实战案例 https://mp.weixin.qq.com/s/ZYZ7jWTT6_Sggfd66ukRRA 参考文章https://drive.google.com/file/d/1Th8mN_IF7Ttc8bI_OLtUuQ7Mjx3aJ6Hi/view 参考文…因为年代久远那个文章现在来看是非常初级水平了skill才是当今agent的核心所以我更新一个新版本把skill转为web saas把skill转为web saas 对外访问服务 而不是自己本地运行的工具把claude code / codex 等的能力对外提供服务变成web应用变成api变成saas,这样才有更大的价值。我研究了4个方案分别应对不同复杂程度的skill:1,把skill转为toolsgithub.comGitHub - liangdabiao/Simple-Agentic-Stack: 基于 MCPModel Context Protocol和 Skill 驱动的 AI Agent...基于 MCPModel Context Protocol和 Skill 驱动的 AI Agent 编排系统。LLM 通过自然语言编写的 Skill 按步骤调用 MCP Server 提供的工具完成复杂的多数据源联动任务。 传统编程和 LLM Agent 系统之间的对应关系**Skill 是程序MCP 是库LLM 是语言**。很多简单的skill就是非常简单的转换就可以变成web应用。2把skill转为MCPgithub.comGitHub - liangdabiao/SKILL-kefu: SKILL智能客服系统 基于 LangChain/LangGraph...SKILL智能客服系统 基于 LangChain/LangGraph 的完整智能客服解决方案。本系统整合了原教程 11 个章节的所有核心功能包括对话记忆、RAG 知识库、情绪识别、意图分类、工单系统、监控评价、计划执行、多 Agent 系统、MCP 技能系统等。本系统目的是为了让skill能够变成公开服务。3, 把skill转为 langchain deepagents skillimageimage834×570 85.8 KBimage为什么需要 DeepAgents 这一套单一提示词撑不住复杂任务真实业务往往是多步推理、多工具组合、长会话、还要记用户偏好和历史决策。把一切都塞进一个 Chat 里容易出现指令被淹没、行为漂移、失败不可定位。这就是为什么像Claude Code、Deep Research、Manus这样的应用能够脱颖而出——它们不是简单的工具调用器而是具备深度思考能力的智能体。imageDeepAgents 基本上已经有 Claude code/ codex 的 功能了skill也是兼容的。因为我发现 AI好像不大会写 deepagents所以我开发了一个skill,指导ai写好deepagents我自己使用觉得是质的提升推荐给佬友github.comGitHub - liangdabiao/do-deepagents-skill: skill指导AI正确的写代码-基于langchain deepagents框架。为什么需要...skill指导AI正确的写代码-基于langchain deepagents框架。为什么需要 DeepAgents 这一套单一提示词撑不住复杂任务真实业务往往是多步推理、多工具组合、长会话、还要记用户偏好和历史决策。把一切都塞进一个 Chat 里容易出现指令被淹没、行为漂移、失败不可定位。这就是为什么像Claude Code、Deep Research、Manus这样的应用能够脱颖而出——它们不是简单的工具调用器而是具备深度思考能力的智能体。介绍deepagents核心用法imageimage五个让它与众不同的能力1. 内置规划write_todos 2. 一个虚拟文件系统 3. Subagent Spawning 4. 自动 Context Compression 与 Summarization 5. 跨会话的长期记忆image我也基于deepagents 写了一个通用的skill转为saas的项目但是暂时不开源image除了 deepagents, 字节的 deerflow也是类似的更强大更工业级DeerFlowv2.0skills、tools、memory、sandbox、gateway这些别人也有。DeerFlow 2.0 开始这些东西不是散装摆件而是被组织成了一套可以持续运转的执行体系。它的 Skills 不是简单 prompt而是 Markdown 定义的结构化能力模块里面包含 workflow、best practices 和 supporting resources。4 使用 claude-agent-sdk 直接使用skillimage把已经跑通的 Agent skills 用 Web 技术包装起来让任何人打开浏览器就能用而且支持多人同时在线。这样就能把它变成一个对外的 SaaS 服务。把整个saas和用户体验都补充进去了我觉得让skill变成saas服务这是很大的商业价值。反正我以后全部项目都这样搞成saas给佬试用哈。项目我已经完成了但是暂时不开源。最后我自己其实是用这些技术搞agent的不知道大佬们是怎样搞的抛砖引玉。
【开源】佬是怎样把skill转为web saas 对外访问服务4个技术方案
发布时间:2026/6/5 14:38:29
几个月前我在linuxdo社区发一个文章说写agent然后很多人喜欢基于github开源项目来学习Agent 参考文章 干货2025年AI Agent超100页全景报告MCP、RAG、实战案例 https://mp.weixin.qq.com/s/ZYZ7jWTT6_Sggfd66ukRRA 参考文章https://drive.google.com/file/d/1Th8mN_IF7Ttc8bI_OLtUuQ7Mjx3aJ6Hi/view 参考文…因为年代久远那个文章现在来看是非常初级水平了skill才是当今agent的核心所以我更新一个新版本把skill转为web saas把skill转为web saas 对外访问服务 而不是自己本地运行的工具把claude code / codex 等的能力对外提供服务变成web应用变成api变成saas,这样才有更大的价值。我研究了4个方案分别应对不同复杂程度的skill:1,把skill转为toolsgithub.comGitHub - liangdabiao/Simple-Agentic-Stack: 基于 MCPModel Context Protocol和 Skill 驱动的 AI Agent...基于 MCPModel Context Protocol和 Skill 驱动的 AI Agent 编排系统。LLM 通过自然语言编写的 Skill 按步骤调用 MCP Server 提供的工具完成复杂的多数据源联动任务。 传统编程和 LLM Agent 系统之间的对应关系**Skill 是程序MCP 是库LLM 是语言**。很多简单的skill就是非常简单的转换就可以变成web应用。2把skill转为MCPgithub.comGitHub - liangdabiao/SKILL-kefu: SKILL智能客服系统 基于 LangChain/LangGraph...SKILL智能客服系统 基于 LangChain/LangGraph 的完整智能客服解决方案。本系统整合了原教程 11 个章节的所有核心功能包括对话记忆、RAG 知识库、情绪识别、意图分类、工单系统、监控评价、计划执行、多 Agent 系统、MCP 技能系统等。本系统目的是为了让skill能够变成公开服务。3, 把skill转为 langchain deepagents skillimageimage834×570 85.8 KBimage为什么需要 DeepAgents 这一套单一提示词撑不住复杂任务真实业务往往是多步推理、多工具组合、长会话、还要记用户偏好和历史决策。把一切都塞进一个 Chat 里容易出现指令被淹没、行为漂移、失败不可定位。这就是为什么像Claude Code、Deep Research、Manus这样的应用能够脱颖而出——它们不是简单的工具调用器而是具备深度思考能力的智能体。imageDeepAgents 基本上已经有 Claude code/ codex 的 功能了skill也是兼容的。因为我发现 AI好像不大会写 deepagents所以我开发了一个skill,指导ai写好deepagents我自己使用觉得是质的提升推荐给佬友github.comGitHub - liangdabiao/do-deepagents-skill: skill指导AI正确的写代码-基于langchain deepagents框架。为什么需要...skill指导AI正确的写代码-基于langchain deepagents框架。为什么需要 DeepAgents 这一套单一提示词撑不住复杂任务真实业务往往是多步推理、多工具组合、长会话、还要记用户偏好和历史决策。把一切都塞进一个 Chat 里容易出现指令被淹没、行为漂移、失败不可定位。这就是为什么像Claude Code、Deep Research、Manus这样的应用能够脱颖而出——它们不是简单的工具调用器而是具备深度思考能力的智能体。介绍deepagents核心用法imageimage五个让它与众不同的能力1. 内置规划write_todos 2. 一个虚拟文件系统 3. Subagent Spawning 4. 自动 Context Compression 与 Summarization 5. 跨会话的长期记忆image我也基于deepagents 写了一个通用的skill转为saas的项目但是暂时不开源image除了 deepagents, 字节的 deerflow也是类似的更强大更工业级DeerFlowv2.0skills、tools、memory、sandbox、gateway这些别人也有。DeerFlow 2.0 开始这些东西不是散装摆件而是被组织成了一套可以持续运转的执行体系。它的 Skills 不是简单 prompt而是 Markdown 定义的结构化能力模块里面包含 workflow、best practices 和 supporting resources。4 使用 claude-agent-sdk 直接使用skillimage把已经跑通的 Agent skills 用 Web 技术包装起来让任何人打开浏览器就能用而且支持多人同时在线。这样就能把它变成一个对外的 SaaS 服务。把整个saas和用户体验都补充进去了我觉得让skill变成saas服务这是很大的商业价值。反正我以后全部项目都这样搞成saas给佬试用哈。项目我已经完成了但是暂时不开源。最后我自己其实是用这些技术搞agent的不知道大佬们是怎样搞的抛砖引玉。