首席 AI 科学家（AGI 时代・高阶版）岗位说明书

首席 AI 科学家AGI 时代・高阶版岗位说明书一、岗位基本信息岗位名称首席 AI 科学家AGI 高阶方向 / Chief AI Scientist-AGI汇报对象创始人 / CEO / 集团 CTO编制定位公司 AI 技术最高负责人、研究院院长统筹通用人工智能基础科研 工程落地 商业化全链路定义企业 510 年 AGI 技术发展基线属于战略决策层岗位。工作场景统筹前沿基础研究、大模型底座、通用智能体Agent、多模态、具身智能、AI 底层算力与数据体系建设兼顾学术创新、技术攻关与产业落地。二、岗位描述岗位定位本岗位是企业布局通用人工智能AGI的技术掌舵人立足通用人工智能底层科学问题从第一性原理探索 AGI 可行实现路径统筹算法、算力、数据、工程、产学研资源平衡前沿基础科研创新与工程化、商业化落地突破当前大模型固有瓶颈幻觉、长上下文、通用推理、自主进化、多环境具身执行等搭建从基础模型→通用智能体→行业 AGI 产品的完整技术体系引领团队完成原创性技术突破构建企业在 AGI 赛道的技术壁垒、专利壁垒与学术品牌主导重大科研项目、产学研共建与行业生态布局统筹研发投入与技术 ROI 管控对齐公司中长期商业与科技战略目标。三、核心岗位职责五大模块一AGI 顶层技术战略与路线规划结合全球 AGI 前沿演进、行业趋势与公司业务布局制定3-5 年 AGI 整体技术路线图拆分基础研究、底座大模型、通用 Agent、多模态、具身智能、AI 基础设施分阶段落地规划明确研发优先级、技术投入预算与里程碑目标。研判 Scaling Law、模型架构革新、认知仿生、神经科学融合、AI 硬件 / 算力新范式等前沿方向甄别颠覆性技术机会规避技术路线试错风险定义自研 AGI 的技术边界与实现路径。统筹算力 - 数据 - 算法三位一体顶层设计规划自建超算 / 集群、定制化 AI 芯片适配、通用高质量多模态数据集建设、数据治理与迭代闭环体系。牵头制定自研大模型、通用智能体的评测基准Benchmark、技术规范与安全对齐规范建立 AGI 能力持续量化评估体系。二前沿科研攻关与核心技术研发AGI 底层突破带队攻克通用人工智能核心科学难题通用逻辑推理、超长记忆、自我反思迭代、工具自主调用、跨模态统一表征、模型幻觉根治、小样本通用泛化、自主智能体闭环进化、具身环境交互等关键技术。主导基座通用大模型从零到一研发预训练架构创新、高效微调、稀疏化、蒸馏优化、多模态统一大模型、世界模型World Model自研落地区分基础科研原型与工业级可用版本研发节奏。布局下一代 AGI 架构预研融合认知科学、脑科学、符号 AI、强化学习、AI for Science 等跨学科方向探索非 Transformer 原生通用架构路线摆脱现有大模型技术桎梏。统筹前沿论文产出、核心发明专利布局、开源技术共建主持国家级 / 省部级人工智能重大专项、重点研发计划申报与落地攻关。三研发团队搭建、管理与人才体系建设全球招聘、组建跨学科顶级研发团队涵盖基础算法科学家、大模型训练专家、强化学习 / Agent 研究员、多模态科学家、AI 架构工程师、算力 / 分布式 HPC 专家、数据科学家、安全对齐研究员搭建百人级 AI 研究院组织架构。建立分层科研考核与创新激励制度区分 ** 基础研究岗重论文 / 创新、工程落地岗重产品交付** 两套考核体系营造自由科研 落地导向并存的研究院文化。搭建内部人才培养与导师机制定向培养顶尖青年 AI 科研人才打造人才梯队对接海内外顶尖高校实验室建立实习、联合培养通道。深度参与关键项目技术评审、方案把关一线指导重点攻坚项目解决核心技术卡点。四技术产业化落地与产品赋能打通实验室原型→工程量产→商业化产品转化链路将自研通用大模型、通用 Agent 拆解为标准化能力底座输出 API / 私有化部署方案赋能公司全线产品智能化升级孵化 AGI 原生新产品线。联动业务、产品、工程部门落地垂直行业通用 AI 解决方案政企、智能制造、机器人、医疗、金融等管控落地项目技术成本、落地周期与落地效果实现科研价值商业化变现。主导技术选型自研与开源取舍、底座私有化部署 / 公有云输出路线决策平衡自研投入与商业化收益。五产学研生态、品牌与公共事务代表公司对接国内外顶尖高校、中科院、AI 国家实验室、头部科研院所共建联合实验室、课题攻关项目引进外部顶尖技术资源与学术人才。以行业专家身份出席 NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI 等国际顶会、国内人工智能峰会发表主题演讲提升企业全球学术与行业影响力主导行业标准、联盟共建。对接政府科技主管部门申报各类科技补贴、专项课题、科创项目拓展产业资源、产业合作落地机会统筹 AI 伦理、安全合规与 AGI 治理研究落地。四、任职要求硬性门槛 专业能力 软性素养 优先加分一硬性基础门槛学历计算机、人工智能、应用数学、统计学、脑科学、自动化、理论物理等相关专业全日制博士海外 TOP 高校 / 国内双一流顶尖院校博士优先拥有正高职称、杰青 / 优青 / 长江 / 万人计划等国家级人才头衔优先。从业年限12 年 AI 前沿科研 产业落地复合经验其中至少 5 年以上大型 AI 研究院 / 大模型团队全盘管理经验完整主导过从 0 到 1 基座大模型 / 通用智能体项目全生命周期研发落地深耕 AGI 相关方向 5 年以上有明确 AGI 落地探索成果。学术履历底线在 NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、EMNLP、TPAMI 等 AI 顶会 / 顶刊第一 / 通讯作者发表 15 篇 高水平论文多篇代表作聚焦大模型、通用推理、Agent、世界模型等 AGI 核心方向拥有多项核心发明专利发明人。二专业技术硬实力理论功底精通机器学习、深度学习、强化学习、多模态表征、自然语言理解、计算机视觉、符号计算、概率统计深刻理解大模型底层原理、Scaling 规律、预训练 / 微调全链路逻辑对 AGI 科学边界、技术瓶颈有体系化独立见解熟悉脑科学、认知科学与 AI 交叉研究范式。工程落地能力精通 PyTorch/JAX/TensorFlow 等主流框架精通分布式训练、HPC 高性能集群、GPU/TPU 算力调度、大规模数据治理亲身落地过十亿 / 百亿参数以上基座大模型训练、优化与产品化熟悉推理引擎、模型压缩、私有化部署全流程具备世界模型、通用自主 Agent 落地实战经验。方向深耕至少在通用大模型 / 多模态统一模型 / 自主智能体 / 具身智能 / AI for Science五大 AGI 核心赛道中 1 个及以上方向形成行业公认成果有原型落地或商用案例熟悉 AI 芯片、算力基础设施配套研发逻辑。合规与前沿熟悉全球 AI 监管、大模型安全对齐、AGI 伦理治理相关技术与政策持续跟进全球顶尖实验室OpenAI、DeepMind、Anthropic 等最新 AGI 技术进展并落地转化研究。三管理与综合软实力战略能力具备顶层商业 技术双重视角既能做前沿基础科研布局又能锚定商业化落地平衡科研投入成本与商业回报适配企业商业化发展诉求。团队领导力具备全球顶尖 AI 人才引进、组建、激励、留存实战经验擅长跨学科计算机 数学 脑科学 工程团队协同管理能带领百人级科研团队攻克长期高难度 AGI 课题。资源整合丰富产学研、政府、产业龙头资源过往有落地联合实验室、国家级重大专项项目成功案例优秀中英文商务与学术沟通能力。抗压特质AGI 研发周期长、不确定性高能够容忍长周期基础研发投入抗压性强具备长期主义科研思维与落地耐心。四优先加分项高阶择优条件曾任职 DeepMind、OpenAI、谷歌研究院、微软亚洲研究院、国内头部大厂 AI 研究院百度文心、阿里达摩院、腾讯混元等核心科学家 / 研究院负责人主导过对标 GPT/Gemini 类通用大模型项目研发自主创业落地过 AGI / 大模型赛道项目完成产品商业化落地、融资或规模化营收主持过国家级人工智能重点研发计划、自然科学基金重大项目等国家级课题在通用智能体、世界模型、具身 AGI 方向有已落地标杆产品或行业落地案例拥有跨学科复合背景AI 神经科学 / 物理 / 数学深耕 AI for Science 落地研究。五、薪酬与配套参考高阶岗位标配年薪基础年薪 项目奖金 科研分红 股权激励头部企业年薪 250W-800W 期权激励配套独立研究院预算审批权、顶尖人才招聘权限、专项科研经费、实验室建设资源、科研成果专利分成、高端人才落户 / 科研补贴配套。