CNN卷积神经网络原理，卷积+池化详解

1、前言CNN是图像识别的王者网络人脸识别、检测、分类全部依赖CNN。本文通俗讲解卷积、池化、填充。2、三大核心结构卷积层提取图片纹理、边缘特征池化层压缩图片、降维、减少参数全连接层整合特征、输出分类结果3、卷积核作用不同卷积核提取不同特征边缘、明暗、纹理。4、总结所有视觉算法底层都是CNN必须吃透原理。