天数智芯天垓 100 加密大模型分布式部署安全方案

天数智芯天垓 100 加密大模型分布式部署安全方案ai生成不一定准确摘要本方案针对企业用户在天数智芯天垓 100 通用 GPU 集群上部署加密大语言模型的核心安全需求——重点解决模型参数被窃取、推理过程数据泄露、分布式计算环节安全防护不足三大风险基于天垓 100 的硬件级安全能力与 FlagOS 国产统一异构软件栈量身设计了一套密文存储-可信传输-密文分片计算-闭环验证全链路加密的分布式部署架构。方案的核心技术逻辑是硬件锚定分片隔离流程闭环以天垓 100 自研 GPU 架构的可信执行环境GPU TEE作为安全根将模型参数、通信链路、推理计算的加密流程与天垓 100 硬件独有的隔离机制完成底层绑定同时适配 FlagOS 分布式技术栈将模型权重分片、分布式计算任务与多节点间的通信链路全部纳入统一的安全防护闭环。该架构完全适配天垓 100 集群的分布式扩展能力在兼容大模型并行推理性能的同时将资产泄露风险降至行业最低水平。截至当前天数智芯的安全部署方案已累计服务全国超 340 家企业客户落地项目超 1000 个其中天垓 100 集群已支撑国内多个百亿级参数大模型的训练与推理业务核心安全能力完全通过行业级场景验证。1. 方案整体概述本方案为天数智芯天垓 100 集群部署大语言模型提供从硬件到应用层的全链路安全防护设计旨在满足企业内部私有化部署及对外商业化售卖场景下的核心资产安全需求——重点防范模型参数被非法窃取、推理过程数据中途泄露、分布式计算环节被恶意破解篡改这三大类核心风险。方案的技术路线完全基于天数智芯的硬件级安全能力和 FlagOS 国产生态的标准化分布式调度能力构建没有依赖任何国外专用安全硬件或闭源加密协议实现了整个技术栈的自主可控同时兼顾了高性能与可扩展性在不牺牲分布式并行算力的前提下达到了行业级的安全防护标准。1.1 设计目标本方案针对大模型部署的三大核心安全风险提供可落地、适配天垓 100 硬件架构的完整防护逻辑具体目标对应关系如下保护目标防护内容应对风险模型参数保护模型权重文件、结构拓扑关系、核心算子逻辑等模型核心资产模型文件被非法拷贝、转储或通过内存 dump、磁盘恢复手段被逆向窃取推理过程保护推理输入原始数据、中间层计算结果、最终输出结论以及用户的访问会话上下文推理请求/响应被中途窃听、篡改计算节点内存明文被非法读取或通过侧信道攻击逆向解析计算过程分布式环境安全计算节点间的通信链路、节点身份凭证、分布式任务调度逻辑以及集群内的各分片模型副本节点间通信数据被截获、恶意节点接入集群冒充合法节点、分片模型副本被非法窃取拼接或分布式调度指令被篡改上述三项核心安全能力均由天垓 100 硬件架构与 FlagOS 软件栈协同提供端到端支撑所有防护机制均为天垓 100 集群架构原生适配不会额外增加过多性能开销。1.2 技术架构选择依据本方案选择天垓 100 作为算力底座、FlagOS 作为分布式部署软件栈、GPU 可信执行环境TEE作为核心安全支撑技术并非单一维度的技术选择而是基于企业级安全场景的核心需求——自主可控、性能损耗可控、分布式适配成本低——做出的三位一体最优选择。天垓 100 通用 GPU作为国内首款全自研云端训练通用 GPU 芯片天垓 100 的系统架构、指令集、核心算子、基础软件栈均为天数智芯自主研发可独立发展演进完全不受国外 IP 制约从硬件架构根源上保障了使用安全与信息安全。在安全特性层面天垓 100 内置符合行业标准的 GPU 可信执行环境TEE硬件级独立分区可用于安全存储根密钥等关键敏感信息支持 SM2、SM3、SM4 等国密算法及 AES、DES、RC4 等国际主流加密算法在计算环节其支持显存硬件隔离、安全 DMA 传输并且能将密钥存储区与常规计算资源区完全隔离普通操作系统及上层应用无法直接获取或篡改这一区域的敏感数据。在分布式场景下天垓 100 支持多卡互联单台服务器最大可支持 8 张天垓 100 加速卡服务器间可通过以太交换机或 IB 交换机高速互通搭建超融合架构或者存算分离架构的算力集群其 1.2TB/s 的卡间互联带宽在分布式训练任务中展现出绝对优势能够支撑模型并行、数据并行等多种分布式并行策略为分布式场景下的安全防护提供了坚实的算力底座。FlagOS 软件栈作为国产统一异构计算软件栈FlagOS 在行业内首次实现了对天垓 100 等 10 款主流国产 AI 芯片的完整适配覆盖其核心技术组件——统一算子库 FlagGems、统一编译器 FlagTree、分布式调度框架 FlagScale——能够完全覆盖大模型在多芯片环境下的分布式部署需求。更关键的是FlagOS 的分布式调度逻辑与天垓 100 的硬件安全机制实现了深度协同它支持对模型权重分片逻辑与并行通信策略的精细化组合优化可将模型分片存储到不同的天垓 100 节点上同时提供了标准化的分布式安全部署脚本能够统一调度集群内各节点的 TEE 资源为分布式场景下的安全防护提供了成熟的软件支撑。GPU TEE 技术这是本方案实现计算过程不泄露的核心支撑。天垓 100 的 GPU TEE 是其硬件级安全架构的核心组成部分将 GPU 的计算资源划分为两个完全隔离的区域一个是常规的普通执行环境用于运行对安全等级无特殊要求的通用计算任务另一个是独立的安全执行环境即 TEE具备硬件级强制隔离能力专门用于处理加解密、签名验证、关键算子计算等对安全等级要求极高的核心任务。在实际运行过程中只有经过严格白名单校验的计算进程才能被允许进入 TEE 环境执行且这一环节的校验逻辑被固化在天垓 100 硬件的底层逻辑中上层软件无法绕过或篡改。这一机制从硬件层面彻底隔离了安全计算资源与常规计算资源有效防范了恶意代码执行与未授权访问为模型加载、推理计算等核心环节提供了安全的执行空间。1.3 部署场景适配逻辑本方案完全适配天垓 100 集群的分布式扩展能力可根据企业业务规模与安全等级的差异化需求灵活支撑三类典型部署场景覆盖从内部研发测试到对外规模化 SaaS 服务的全链路安全需求部署场景集群部署模式安全策略设计逻辑企业内部私有化服务采用单机 8 卡或双机 16 卡的分布式集群架构部署于企业专属私有机房内所有计算节点均采用专属物理资源隔离模型分片与计算资源强绑定仅允许企业内部指定 IP 段的业务应用接入集群同时完善操作审计溯源机制对所有节点操作、模型访问行为进行全链路日志留存客户侧私有化交付硬件模型整体售卖采用天垓 100 定制化算力集群加密模型镜像的一体化交付模式将加密模型与客户购买的天垓 100 集群硬件进行底层绑定通过授权机制严格限定可运行的节点数量并且禁用一切外部调试接口包括远程调试接口、固件更新接口等仅开放客户指定的业务应用接入端口对外提供合规 SaaS 服务采用多机多卡的容器化集群部署架构结合云边端协同的行业标准模式将计算任务调度到不同的天垓 100 算力节点上在集群内部采用多租户资源隔离机制将不同客户的计算任务分配至不同的硬件分区同时对租户级的模型访问权限、数据存储位置、通信链路加密等级等进行精细化管控上述三类场景下的集群部署模式都完全兼容天垓 100 的硬件互联能力与 FlagOS 的分布式调度能力所有安全策略的适配逻辑均由天垓 100 硬件与 FlagOS 软件栈协同完成确保不同场景下的安全强度与性能表现均无明显差异。2. 核心安全防护方案一模型参数保护这是方案的核心设计重点——目标是确保模型资产在静态存储、传输、加载三个全流程环节中始终处于密文状态无法被非法窃取、篡改或复用。其核心技术逻辑是文件级加密硬件级绑定进程级隔离将模型的安全防护链路从传统的软件层加密延伸至天垓 100 硬件层的根密钥信任环彻底杜绝被非法破解或复用的风险。2.1 模型文件静态加密静态加密是模型参数保护的第一道防线核心逻辑是强化加密硬件绑定确保即使加密模型文件被非法获取也无法在非授权硬件环境下解密或复用。加密算法选择方案完全适配天垓 100 硬件原生支持的加密算法体系包括国内合规要求的 SM2、SM3、SM4 等国密算法以及 AES、DES、RC4 等国际主流加密算法。在模型文件的加密环节优先采用硬件级性能支撑的 SM4 对称加密算法以保证在大规模模型场景下的加解密效率对于需要在不同节点间传输的模型分片密钥则采用 SM2 非对称加密算法进行密钥封装完全符合国内行业级密码应用合规标准。加密粒度与分片策略方案采用 FlagOS 生态下的标准模型分片策略结合天垓 100 集群的分布式存储能力将完整的模型权重文件分割为多个数据分片分片大小完全适配天垓 100 的硬件计算粒度随后对每个独立的数据分片采用不同的加密密钥进行加密处理单个分片的密钥仅对应该分片的解密需求。所有密钥的明文形态仅存在于天垓 100 的 GPU TEE 安全分区中这一区域与常规计算资源区完全隔离普通操作系统及上层应用均无法直接访问。在后续的分布式推理环节FlagScale 调度框架会自动将不同的加密模型分片调度到不同的天垓 100 计算节点上进行解密和计算即使攻击者非法获取了某一个或某几个模型分片也无法拼接出完整的模型资产大幅提升了模型资产的整体安全等级。加密工具链适配方案采用 FlagOS 生态下的官方模型权重转换加密工具——convert_weight.py 脚本这是 FlagOS 官方仓库中预装的、适配天垓 100 硬件架构的专用加密处理工具。该脚本的核心逻辑是在模型权重格式转换的同时完成对模型文件的分片处理与加密操作而非对已有的完整模型文件进行单独加密这一方式能有效避免加密过程中的明文残留风险。同时天数智芯的本地技术支撑团队可根据企业客户对模型安全等级的差异化需求提供定制化的模型加密工具链适配服务——例如客户可以在加密流程中加入自己的企业专属硬件标识或自定义的分片逻辑进一步强化模型文件与目标硬件的绑定强度。2.2 密钥管理与硬件绑定密钥是模型参数保护的核心通关凭证一旦密钥出现被窃取、篡改或非法复用的风险模型的静态加密防护将直接失效。本方案的密钥管理体系遵循天垓 100 硬件架构的信任根安全逻辑核心是分层防护、硬件绑定让加密模型的解密密钥始终处于天垓 100 的硬件安全分区保护之下彻底消除密钥被非法窃取的风险。分层密钥架构设计方案采用三级分层密钥架构将密钥体系的信任链从最底层的天垓 100 硬件安全分区一直延伸到最上层的模型分片加密密钥实现了完整的信任链路闭环根密钥RK整个密钥体系的信任原点被固化在天垓 100 芯片的硬件安全分区中仅在 GPU TEE 环境下的合法计算进程被授权时才会被选择性释放。密钥加密密钥KEK由根密钥通过天垓 100 硬件级加密引擎派生生成用于加密保护实际的模型数据加密密钥。数据加密密钥DEK对模型分片内容进行实际加密的密钥由密钥加密密钥加密保护后存放在加密模型分片的文件头中。在需要对模型分片进行解密时只有先通过天垓 100 硬件安全分区的合法校验进程获取并使用根密钥解密出密钥加密密钥再用密钥加密密钥解密出对应分片的数据加密密钥才能完成该模型分片的解密操作整个流程的每一步骤都需要经过天垓 100 硬件级的权限校验逻辑无法通过软件层绕过或篡改。密钥存储机制根密钥作为整个密钥体系的核心采用天垓 100 硬件级安全分区存储——这一分区是芯片出厂时在硬件逻辑层面专门划分出来的安全存储区域只能由 GPU TEE 环境下的合法进程进行定向读取或加密派生操作常规的操作系统内核、上层应用、外部接口调试工具均无法直接访问这一区域从物理层面隔绝了根密钥被非法获取的风险。加密后的密钥加密密钥与数据加密密钥则采用安全信封的模式存放在对应模型分片的文件头中这个安全信封的完整性与合法性在每次解密操作前都会由天垓 100 硬件层的校验进程进行重新校验一旦发现密钥内容有任何篡改痕迹校验进程会自动拒绝访问并触发系统级的安全告警机制有效防止密钥被非法篡改。硬件绑定逻辑方案将加密后的模型分片与天垓 100 计算卡的硬件唯一标识进行底层绑定——这一标识是天垓 100 芯片在出厂时写入其硬件安全分区的独一无二的硬件 ID无法被修改或复制。在实际的加密流程中这一硬件标识会被用作加盐加密的混合因子参与模型分片的加密流程。后续在加载加密模型分片时天垓 100 的硬件安全层会自动校验当前运行环境的硬件唯一标识和模型分片加密时加入的硬件标识是否完全匹配只有匹配通过才会放行对应的解密密钥完成模型分片的解密加载如果校验不通过直接终止加载流程并触发安全告警确保加密模型无法在非授权的天垓 100 硬件环境下运行。2.3 模型加载过程保护仅仅对静态模型文件进行加密保护还不足以完全规避模型参数泄露的风险——如果模型加载过程存在安全短板加密后的模型分片在被解密加载到 GPU 内存时仍然存在被非法窃取的风险。针对这一风险方案利用天垓 100 的 GPU TEE 硬件隔离能力设计了一套完整的密文进、密文出中间明文仅在 TEE 内暴露的加载闭环彻底堵上了这一环节的安全短板。加载进程白名单机制在模型分片被加载到 GPU 内存进行解密前天垓 100 的硬件安全层会对发起加载请求的进程身份进行严格的白名单校验——只有经过天数智芯硬件签名校验的、位于官方列表中的合法进程才会被允许进入后续的解密流程任何未在白名单内的第三方进程或被恶意篡改的合法进程都会在这一环节被直接拦截。这一白名单的校验逻辑被固化在天垓 100 的硬件底层安全逻辑中常规的操作系统内核、上层应用进程均无法修改或绕过这一校验环节有效防范了恶意代码利用模型加载进程获取明文参数的风险。内存隔离与加密控制通过白名单校验的合法加载进程会将加密后的模型分片直接传输到天垓 100 的 GPU TEE 专用计算内存中进行解密操作——这一块内存区域是硬件级强制隔离的完全独立于 GPU 的常规计算内存区域不仅普通应用程序无法直接访问即使是天垓 100 的常规计算资源在未经硬件层授权的情况下也无法读取这一区域的内存数据。在 FlagOS 分布式调度框架的配合下这一区域的模型分片解密操作将严格按照最小需要知道的权限原则进行控制每个天垓 100 计算节点的 TEE 内存区域仅会解密并存储当前节点负责的、完整模型的某一个对应的分片部分节点间的模型分片明文在物理层面完全隔离没有任何环节会将整个模型的完整明文参数同时暴露在集群的某一块计算卡上即使某个节点的 TEE 内存被极端安全漏洞突破攻击者也只能获取到模型的一小部分分片数据无法拼凑出完整的模型资产。安全传输通道配合模型分片从加密存储介质到天垓 100 GPU TEE 专用内存区域的整个加载传输过程方案采用了天垓 100 硬件层支持的、基于国密 SM2/SM3/SM4 算法的可信安全传输通道进行保护这一传输通道的链路级加密由天垓 100 硬件层的加密引擎直接提供算力支持不会因加密操作而增加额外的性能开销。在实际传输过程中模型分片的密文数据会被这一加密通道全程保护即使在集群内部的通信链路中被非法嗅探攻击者也只能获取到无法解密的密文数据无法得到模型分片的任何有效明文内容。3. 核心安全防护方案二推理过程安全防护方案的第二个核心设计重点——目标是防止推理请求的输入数据、中间层计算结果、最终输出结论在计算、存储、传输环节被非法窃取或篡改。其核心技术逻辑是TEE 闭环分级隔离链路加密让整个推理过程的所有敏感数据始终处于天垓 100 硬件级安全机制的保护下不会以任何明文形式暴露在常规计算资源或外部链路中。3.1 推理执行环境隔离这是推理过程保护的核心前提——如果推理执行环境本身存在安全风险或与常规计算环境没有实现严格隔离那么即使模型参数保护得再完善推理的核心数据也仍然存在被窃取的风险。方案利用天垓 100 的 GPU TEE 硬件级隔离能力为推理计算任务打造了一个封闭的专属安全执行区彻底隔离常规计算任务与恶意攻击行为。TEE 专属计算环境设计方案将所有涉及推理输入数据、中间层计算结果和最终输出结论的核心计算任务全部调度到天垓 100 的 GPU TEE 专属安全执行环境内完成——这一安全执行环境是天垓 100 硬件级安全架构的核心组成部分其资源隔离级别与常规计算资源完全独立在任何情况下这一区域的计算资源都不会被常规计算任务占用或被非授权的上层应用进程直接访问。在具体执行逻辑上天垓 100 的硬件安全层会对所有进入 TEE 安全执行环境的推理计算进程进行严格的白名单校验只有符合天数智芯硬件级签名校验的、属于 FlagOS 分布式推理框架的专属合法进程才会被允许进入这一安全执行环境任何未在白名单内的第三方进程或被恶意篡改的合法进程都会在这一环节被直接拦截。分级资源隔离机制在天垓 100 GPU TEE 安全执行环境内部方案还会通过 FlagOS 分布式调度框架进一步实现不同推理任务之间的计算资源隔离——这一隔离逻辑由天垓 100 硬件层的内存管理单元直接提供强制支持不同推理任务对应的计算进程、内存资源之间会被硬件级的隔离机制完全分隔开即使同一个集群内的其他推理任务被恶意攻破攻击者也无法通过这一渠道跨任务获取敏感数据。禁用调试接口在客户侧正式交付的生产级部署环境中方案会通过 FlagOS 的集群安全配置工具直接禁用天垓 100 GPU 的所有对外调试接口——包括远程调试接口、JTAG 接口、内存 Dump 接口等这一禁用操作是硬件级生效的即使设备的维护人员或恶意攻击者尝试通过这些接口对运行中的推理计算进程进行调试也无法建立有效的调试连接更无法获取 TEE 安全执行环境内的任何明文数据。3.2 推理运行时数据保护推理计算过程中的敏感数据——包括输入提示词、中间层计算结果、模型生成的最终输出内容以及完整的推理调用上下文——是企业级业务场景中的核心敏感资产这些数据在计算、存储、传输环节的泄露或被篡改会直接威胁业务安全。方案采用加密计算分级隔离链路加密的全链路防护逻辑对这些运行时敏感数据进行全方位包裹。计算环节保护整个推理计算过程被严格限制在天垓 100 的 GPU TEE 安全执行环境内完成这一环节的所有计算数据包括输入提示词、中间层计算结果、模型生成的最终输出内容在 GPU 的计算单元和专用存储单元之间传输时都会通过天垓 100 硬件层的专用加密引擎进行实时加密保护且这一区域的所有计算数据都会在计算任务完成后由天垓 100 的硬件层自动执行立即擦除操作不会在 GPU 的计算内存或专用存储单元中留下任何明文痕迹。甚至在遇到非法物理读取这类极端攻击场景时天垓 100 的硬件安全层也会自动触发加密存储机制将所有正在使用的计算数据进行硬件级加密处理确保攻击者无法获取任何有效明文数据。分级隔离机制方案通过 FlagOS 分布式调度框架对运行时数据进行分级隔离严格遵守最小需要知道的权限原则对于分布式推理任务而言每个天垓 100 计算节点的 TEE 安全执行环境内仅会解密并存储该节点计算任务所必需的、完整模型的对应分片部分以及该分片任务所对应的少量中间结果数据所有涉及完整推理请求的核心敏感数据如完整的输入提示词、完整的输出结果集合不会以任何明文形式暴露在集群内的某个单一计算节点上。甚至是同一计算节点上的不同推理任务其使用的计算资源与内存数据也会被天垓 100 硬件级的隔离机制完全分隔开有效避免数据跨任务相互泄露的风险。传输环节保护集群节点间、客户端与集群间的所有推理数据传输链路方案都采用了天垓 100 硬件层支持的、基于国密 SM2/SM3/SM4 算法的可信安全传输通道进行全程加密保护这一传输通道的链路级加密由天垓 100 硬件层的加密引擎直接提供算力支持不会因加密操作而增加额外的性能开销。在链路加密的基础上方案还配置了完善的链路级身份校验机制所有节点间的通信链路建立前都会先进行基于 SM2 算法的设备身份校验确保通信的对端节点是经过集群授权的合法天垓 100 计算节点在数据传输过程中所有数据包都会加入由 SM3 算法生成的完整性校验值接收端会在解密数据前先校验这一完整性校验值是否合法确保数据在传输过程中没有被篡改或伪造。这一链路加密逻辑完全适配 FlagOS 分布式调度框架的通信加密策略确保所有推理数据在传输过程中始终处于密文保护状态。3.3 推理服务访问控制仅仅对推理执行环境和运行时数据进行保护还不足以完全杜绝推理过程被非法窃取的风险——如果推理服务本身没有访问控制的防护机制攻击者仍然可以通过非法调用推理服务批量获取模型的推理结果甚至通过注入恶意请求逆向反推出模型架构或训练数据。针对这一风险方案在应用层和网络层设计了多维度的统一安全防护机制有效将非法请求或非法调用拦截在集群之外。应用层认证授权方案适配 FlagOS 企业级分布式部署框架的 API 网关统一认证机制对所有发送到推理服务的请求进行严格的接入权限控制——只有通过合法业务凭证校验的、具备足够访问权限的认证用户才会被允许接入推理服务这一校验过程采用企业级的认证授权机制不会在传输过程中泄露任何合法凭证信息。同时方案支持对不同业务用户的访问权限、可调用模型资源、单次推理请求的输入数据大小进行精细化的分级管控在此基础上还会对所有请求的来源地址、请求内容、响应结果、访问时间戳进行完整的全链路日志留存方便后续进行安全审计追踪。网络层访问控制配合应用层的认证授权机制方案在网络层也做了针对性的安全加固——只有业务应用专属的 IP 段和端口才会被允许接入推理服务的集群节点其他所有非必要的端口、所有对集群管理端口的外部访问请求都会被网络层的安全策略直接拦截。这一网络层安全策略可在 FlagOS 分布式部署框架的统一网络配置中进行一键式定义不需要额外调整集群内的任何业务配置在简化安全配置操作的同时进一步将非法请求或非法调用拦截在集群之外。集群内流量加密与认证在分布式集群内部节点间的所有推理数据传输链路——包括模型分片数据、计算任务调度指令、节点间的中间计算结果、最终推理结果——都采用天垓 100 硬件级支持的、基于国密 SM2/SM3/SM4 算法的可信安全传输通道进行加密保护。同时在 FlagOS 分布式调度框架的配合下所有节点间的通信链路建立前都会先进行基于 SM2 算法的设备身份校验确保通信的对端节点是经过集群授权的合法天垓 100 计算节点在数据传输过程中所有数据包都会加入由 SM3 算法生成的完整性校验值接收端会在解密数据前先校验完整性校验值是否合法确保数据在传输过程中没有被篡改或伪造。这一链路级的加密身份校验组合防护机制能有效阻止恶意节点接入集群或在集群内部进行非法嗅探拦截通信数据将分布式节点间的通信泄露风险降至行业最低水平。4. 核心安全防护方案三分布式计算安全部署架构这是前两个安全方案的落地载体——目标是防止分布式集群的节点身份、调度指令、节点间通信链路被恶意篡改或非法窃取同时将模型参数保护与推理过程安全防护的能力均匀适配到分布式集群的每一个计算节点上。其核心技术逻辑是硬件集群绑定统一安全调度链路级防护将整个集群的所有计算资源、存储资源、网络资源全部纳入统一的安全防护闭环。4.1 集群拓扑与硬件安全绑定方案采用天垓 100 算力集群FlagOS 软件栈的标准分布式部署架构设计逻辑是硬件资源池化安全资源独立隔离将整个集群的所有计算资源、存储资源、网络资源全部纳入统一的安全防护闭环其拓扑结构设计完全适配天垓 100 的多卡互联扩展能力与 FlagOS 的分布式调度能力。集群拓扑架构设计整个分布式集群由多个天垓 100 算力节点组成每个算力节点采用标准的服务器架构单台服务器最大可支持 8 张天垓 100 加速卡服务器间通过高速 IB 交换机或以太交换机建立高速互联以满足分布式场景下的大流量数据传输需求。这一互联架构完全适配天垓 100 多卡间的 1.2TB/s 高带宽互联能力能够将分布式计算场景下的通信延迟压缩至行业最低水平不会因集群互联带宽不足而影响分布式推理的性能同时支持根据企业业务的实际算力需求灵活增加或减少集群内的计算节点数量在不影响业务性能的前提下实现算力资源的独立扩展。在逻辑架构层面整个集群分为三个安全级别不同的分层业务接入层由专属的负载均衡节点组成负责接收并转发用户的推理请求。分布式算力调度层由 FlagOS 的调度管理节点组成负责将计算任务调度到不同的天垓 100 算力节点上调度管理节点采用双机冗余的高可用部署模式确保集群的调度能力不会因单点故障而出现不可用的情况。安全计算资源层由所有的天垓 100 算力节点组成负责实际的推理计算任务。节点身份认证机制集群内的所有天垓 100 算力节点在加入集群前都必须完成 FlagOS 平台的统一授权认证——每个节点的天垓 100 加速卡硬件唯一标识都会被提前加入集群的合法节点信任列表中在节点接入集群时调度管理节点会通过 FlagOS 的集群安全校验机制对接入节点的硬件唯一标识进行合法性校验只有校验通过的合法节点才会被允许接入集群资源池。这一环节的身份校验逻辑由天垓 100 硬件层的加密引擎提供算力支持基于国密 SM2 非对称加密算法的设备身份认证机制完成校验确保接入集群的每一个节点都是合法的天垓 100 算力节点有效防止恶意节点接入集群。集群硬件绑定逻辑分布式部署的加密模型镜像在部署时会与集群内的所有天垓 100 算力节点的硬件唯一标识进行绑定——模型的分片副本只能在经过集群授权的、合法的天垓 100 算力节点上运行即使攻击者将某个模型分片副本非法获取尝试在其他未授权的天垓 100 算力节点上进行解密运行也会因硬件标识校验不通过而无法完成解密加载更无法运行这一模型分片。4.2 分布式通信安全防护分布式计算的核心安全风险来自节点间通信链路的数据被非法嗅探、篡改或恶意节点非法接入集群、仿冒合法节点窃取数据。针对这一风险方案利用天垓 100 硬件层的加密引擎结合 FlagOS 分布式调度框架的安全能力设计了一套完整的链路加密节点认证链路隔离的闭环防护机制将分布式节点间的通信泄露风险降至行业最低水平。通信链路加密机制集群内所有节点间的通信链路——包括模型分片数据、计算任务调度指令、节点间的中间计算结果、最终推理结果——都采用天垓 100 硬件层支持的、基于国密 SM2/SM3/SM4 算法的可信安全传输通道进行加密保护。其中SM2 算法用于通信链路建立时的节点身份校验SM3 算法用于传输数据包的完整性校验SM4 算法用于实际传输数据的加密保护。在数据传输过程中所有数据包都会加入由 SM3 算法生成的完整性校验值接收端会在解密数据前先校验这一完整性校验值是否合法确保数据在传输过程中没有被篡改或伪造这一链路加密逻辑完全适配 FlagOS 分布式调度框架的通信加密策略确保所有数据在传输过程中始终处于密文保护状态。分组通信隔离机制方案适配 FlagOS 分布式调度框架的分组投影独立通信组功能在集群内部进行通信分组隔离将集群内的所有天垓 100 算力节点按照模型分片的调度策略划分为多个不同的通信分组不同分组之间的通信链路通过交换机的 ACL 访问控制策略进行强制隔离只有同一个分组内的节点间才允许建立加密通信链路不同分组之间的所有通信请求都会被网络层的安全策略直接拦截。这一机制能有效缩小数据泄露的影响范围即使某一个通信分组被攻破攻击者也无法获取其他分组的模型分片数据进一步降低了分布式集群的通信泄露风险。调度指令安全防护机制FlagOS 调度管理节点下发的所有分布式任务调度指令都会经过和业务数据完全相同的加密链路保护调度指令在发送前会由天垓 100 硬件层的加密引擎使用 SM4 算法进行加密处理算力节点收到加密的调度指令后会先校验指令的完整性再将其交给天垓 100 硬件层的加密引擎进行解密执行整个调度指令的传输过程完全处于密文保护状态不会被非法窃取或篡改。4.3 分布式部署流程安全加固分布式部署环境下的安全风险覆盖了从模型镜像分发、集群部署、配置管理到运维接入的整个生命周期仅仅依靠硬件级的安全防护能力无法完全规避所有的安全风险。方案采用 FlagOS 企业级分布式部署框架的标准化安全能力对部署的全流程进行了严格的安全加固从多个维度堵住了分布式部署环境下的安全短板。模型镜像分发安全加密后的模型镜像在分发到集群节点前会通过 FlagOS 的集群镜像安全机制对模型镜像进行签名校验只有校验通过的、未被篡改的合法模型镜像才会被允许分发到集群节点上使用。在存储环节加密模型镜像被存放在集群专属的、加密的集中镜像仓库中只有经过授权的集群管理节点才有权限从这一镜像仓库拉取对应的模型镜像到本地节点上模型镜像在拉取到节点本地后会立即被加密存储在专属的加密存储分区中即使是集群的运维管理人员在没有经过天垓 100 硬件层的授权时也无法直接读取这一加密存储分区内的内容。集群部署安全配置方案采用 FlagOS 分布式部署框架提供的标准化安全集群配置脚本对集群的所有安全策略进行统一化配置——包括节点间通信加密策略、节点身份校验策略、资源隔离策略、防火墙访问控制策略、加密协议的相关参数配置等所有安全配置项都会在部署时自动写入集群的所有节点的安全配置文件中不需要运维管理人员在每个节点上进行手动配置避免了因人工配置失误而导致的安全风险。运维接入安全控制方案对所有集群运维管理接口的接入权限做了严格的安全加固——所有运维管理接口包括 FlagOS 调度管理节点的管理接口、所有天垓 100 算力节点的管理接口都被配置为仅允许集群内的专属管理维护节点接入禁止从任何外部网络或业务节点直接接入且所有运维接口的接入请求都必须经过双重授权机制的校验——只有通过合法运维身份凭证校验并且在天垓 100 硬件层上完成授权校验的运维请求才会被允许接入集群进行运维操作。所有运维操作的完整日志都会被自动留存到集群专属的日志审计服务器中方便后续进行安全审计与溯源。4.4 分布式安全调度逻辑方案采用 FlagOS 分布式调度框架作为分布式集群的核心调度引擎——这一框架是国产统一异构计算软件栈 FlagOS 的核心组件能够与天垓 100 硬件级安全能力进行深度的适配协同是实现分布式环境下安全防护的核心调度支撑。分片调度协同逻辑在模型部署阶段FlagOS 的调度管理节点会根据集群内天垓 100 算力节点的实际资源使用情况以及当前分布式并行推理的策略要求将加密后的模型分片均匀调度到不同的天垓 100 算力节点上在这一过程中调度管理节点会将模型分片与对应算力节点的天垓 100 硬件唯一标识进行临时绑定后续该模型分片的所有相关计算任务都会被固定调度到这一算力节点上。安全资源分配逻辑在推理计算阶段FlagOS 的调度管理节点会根据负载均衡策略将用户的推理请求转发给不同的天垓 100 算力节点上的模型分片处理在这一过程中调度管理节点会自动将计算任务优先调度到资源使用率较低的、安全等级更高的算力节点上并在推理请求进入集群的业务接入层时对请求进行完整性校验确保请求在传输过程中没有被篡改或伪造。高可用安全协同逻辑在集群运行过程中如果某个天垓 100 算力节点出现离线或故障等异常情况FlagOS 的调度管理节点会立即识别到这一异常节点的状态变化自动将故障节点上的模型分片副本调度到集群内其他正常的、已授权的合法天垓 100 算力节点上在这一过程中调度管理节点会自动将新的算力节点的硬件唯一标识与该模型分片进行临时绑定保证后续的相关计算任务会被正确调度到新的算力节点上整个故障转移过程不会影响加密模型的正常运行也不会降低整个集群的安全防护等级。5. 完整部署技术流程与落地验证步骤本节说明如何在天垓 100 算力集群上从零开始落地部署上述加密大模型安全方案。方案的技术适配路线遵循先验证单机安全能力、再打通分布式安全能力、最后完成全业务链路加密验证的标准实施流程。5.1 部署环境前置准备在开始部署前需要准备适配天垓 100 硬件架构的基础软硬件环境这是保证后续加密机制生效的必要前提。这一环节的所有配置项都需要严格匹配天垓 100 的硬件特性要求否则后续的加密机制将无法正常生效。硬件环境准备需要搭建由天垓 100 加速卡组成的算力集群集群的硬件配置需要符合以下标准单台服务器最大可支持 8 张天垓 100 加速卡服务器间通过高速 IB 交换机或以太交换机建立高速互联互联网络的配置需要匹配天垓 100 多卡间的 1.2TB/s 高带宽互联能力以支撑分布式场景下的高带宽、低延迟通信需求集群内的所有算力节点都必须支持天垓 100 GPU TEE 安全计算环境这是后续安全机制生效的核心硬件基础。软件环境准备需要准备适配天垓 100 硬件架构的 FlagOS 企业级分布式软件栈环境。在版本适配层面必须安装 FlagOS 2.0 及以上版本的软件栈同时需要安装适配天垓 100 硬件架构的、优化过的 vLLM 推理引擎插件——mr_v100-vllm这一引擎是天数智芯官方提供的、专门用于天垓 100 算力集群的推理加速引擎后续的所有推理计算任务都将由这一引擎在天垓 100 的 TEE 安全环境下调度执行。安全配置准备在正式开始模型部署前需要在集群的所有算力节点上统一启用天垓 100 硬件级的 GPU TEE 安全计算环境以及相关的国密算法套件支持这一配置的具体操作步骤可参考天数智芯官方提供的集群安全配置手册。同时需要在 FlagOS 分布式调度框架的配置文件中设置全局的安全通信加密策略指定集群内部通信的加密协议、加密算法以及相关密钥的存储位置这一安全配置项必须在分布式部署流程开始前完成所有节点的统一配置否则后续的分布式通信加密将无法正常生效。5.2 步骤一模型加密与分布式分片处理这一环节是模型参数保护的核心落地步骤——需要在一个安全的、单独的、非集群化的、与外部网络物理隔离的专属编译环境下完成操作避免模型分片在生成阶段就被泄露这一专属编译环境不需要额外的高算力资源仅需要安装 FlagOS 的模型权重转换加密工具以及天垓 100 的硬件适配加密工具链。模型权重格式转换与分片首先使用 FlagOS 官方仓库中预装的、适配天垓 100 硬件架构的模型权重转换工具——convert_weight.py 脚本将原始的大模型权重文件转换为适配天垓 100 算力集群分布式部署的分片格式这一工具的详细使用说明可参考 FlagOS 官方提供的部署文档。在这一过程中需要根据集群的分布式并行策略以及单张天垓 100 加速卡的实际显存大小合理设置模型分片的大小将完整的模型权重文件分割为多个分片文件每个分片文件的大小需要匹配天垓 100 的硬件计算粒度。模型分片加密在完成模型权重文件的分片转换后使用天数智芯官方提供的、适配天垓 100 硬件架构的模型加密工具对每个独立的模型分片文件进行单独的加密处理加密过程中需要使用该工具生成的 SM4 对称加密密钥对每个模型分片文件进行加密。密钥绑定与加密使用天垓 100 硬件层的加密引擎对模型分片的加密密钥进行处理——将每个模型分片的加密密钥与集群中实际部署该分片的天垓 100 算力节点的硬件唯一标识进行绑定随后使用天数智芯官方提供的工具将这些经过绑定后的加密密钥进一步用天垓 100 硬件层的根密钥加密保护完成这一环节后需要将所有加密密钥的明文文件从本地编译环境中彻底删除仅保留加密后的密钥文件。加密模型镜像生成使用 FlagOS 官方提供的镜像打包工具将加密后的模型分片文件、对应的加密密钥文件以及相关的集群部署配置文件统一打包为适配集群部署的加密模型镜像这一镜像文件将被后续的集群部署流程直接使用。5.3 步骤二分布式集群安全部署与配置这一环节需要在集群的所有节点上完成统一的安全部署配置操作在执行这一环节的操作前必须确保集群内的所有天垓 100 算力节点均已完成基础的硬件级安全配置且集群内的所有网络通信链路都已完成正常的连通性测试。FlagOS 集群安全配置首先登录 FlagOS 分布式调度框架的调度管理节点将集群内的所有天垓 100 算力节点的硬件唯一标识加入到集群的合法节点信任列表中随后在调度管理节点上启用集群内所有节点的分组投影独立通信组功能配置集群内部通信的加密协议、加密算法以及相关的密钥存储位置这一配置过程需要完全匹配天垓 100 硬件级的通信加密能力否则后续的节点间通信加密将无法正常生效。加密模型镜像分发将上一环节生成的加密模型镜像上传到集群专属的、加密的集中镜像仓库中随后使用 FlagOS 分布式调度框架的部署控制命令将加密模型镜像分发到集群内的所有天垓 100 算力节点上在这一过程中调度管理节点会自动校验模型镜像的完整性与合法性确保分发的镜像没有被篡改或伪造同时模型镜像在分发过程中会被集群间的加密通信链路全程保护不会被非法窃取或篡改。模型分片部署与绑定在加密模型镜像分发完成后使用 FlagOS 分布式调度框架的部署控制命令将不同的加密模型分片部署到集群内的不同天垓 100 算力节点上在这一过程中调度管理节点会自动将模型分片与对应算力节点的天垓 100 硬件唯一标识进行底层绑定后续该模型分片的所有相关计算任务都会被固定调度到这一算力节点上。5.4 步骤三分布式推理安全链路验证这一环节是验证整个方案安全能力的关键需要在集群环境下同步进行功能验证与安全验证——确保加密机制的生效不会影响模型的推理正确率同时达到预期的安全防护效果。推理服务启动验证首先在 FlagOS 分布式调度框架的调度管理节点上启用集群内所有算力节点的安全通信加密策略随后使用 FlagOS 官方提供的分布式部署脚本在所有天垓 100 算力节点上同步启动加密模型的推理服务在这一过程中调度管理节点会自动对所有算力节点上的推理服务进程进行合法性校验只有通过校验的合法推理服务进程才会被允许接入集群的资源池。加密链路功能验证使用 FlagOS 分布式调度框架的官方测试工具向集群的业务接入层发送标准的推理测试请求在这一过程中需要在集群的网络层抓包确认请求在集群内部的所有节点间通信链路中均以密文形式传输同时需要登录到每个天垓 100 算力节点的系统层面验证推理计算进程是否运行在 GPU TEE 的安全执行环境内确认模型分片的解密操作仅在这一安全执行环境内完成。分布式推理安全验证在加密模型的推理服务正常启动后进行多维度的安全验证包括模型分片与对应算力节点的硬件绑定校验、推理请求的链路加密校验、推理计算进程的隔离校验、不同推理任务之间的资源隔离校验、集群运维管理接口的接入权限校验所有这些安全验证项都必须完全通过才能证明安全部署的有效性。异常场景高可用验证在完成上述安全验证后需要对集群异常场景下的安全能力进行验证——手动模拟某个天垓 100 算力节点离线或节点上的推理服务进程异常终止的场景随后验证 FlagOS 分布式调度框架是否能在不影响业务的前提下自动将该节点的模型分片副本迁移到其他合法的天垓 100 算力节点上并正常执行后续的推理请求同时在这一过程中通过网络层的抓包工具或其他系统级的监控工具确认没有任何模型分片的明文数据在迁移过程中被泄露。5.5 步骤四业务应用与推理服务安全接入验证在完成分布式推理安全链路的验证后接下来需要将企业的实际业务应用与集群的推理服务进行安全接入验证——确保推理请求的接入链路以及推理结果的返回链路都是安全加密的且这些链路不会被非法请求或非法调用突破。业务接入层安全配置在集群的业务接入层部署企业级的业务专属网关配置好相应的负载均衡策略、访问控制策略、身份认证策略随后在这一业务专属网关上启用由天垓 100 硬件层加密引擎支持的、基于国密 SM2/SM3/SM4 算法的可信安全传输通道这一传输通道将被用于保护业务应用与集群之间的所有通信数据。业务应用安全接入配置在企业的业务应用侧配置相应的推理服务接入地址、身份认证凭证、加密协议的相关参数随后发送一个标准的业务推理请求通过业务专属网关的身份认证、链路加密后转发到集群的业务接入层再由 FlagOS 调度管理节点将这一请求调度到对应的天垓 100 算力节点上进行计算在这一过程中需要通过网络层的抓包工具确认请求数据和响应数据在整个业务接入链路中均以密文形式传输。接入安全强化验证对业务接入链路的安全防护能力进行针对性的验证测试——包括非法请求的拦截验证、非法调用的权限校验验证、推理请求在传输过程中的完整性校验、业务应用的身份认证凭证的保密性验证所有这些验证项都必须完全通过才能证明业务接入链路的安全性。5.6 步骤五全链路安全防护效果验证在完成上述所有环节的部署操作后需要执行一系列的攻击模拟验证测试验证整个部署方案的安全防护能力是否达标这一验证测试需要在企业的业务安全团队的指导下或由第三方专业安全评估机构按照标准的安全评估流程完成。模型参数保护效果验证尝试非法拷贝加密模型分片或在集群内的某一个算力节点上尝试通过系统级的内存 Dump 工具、磁盘恢复工具获取模型分片的解密后明文或尝试将加密模型分片部署到其他未授权的天垓 100 算力节点上验证方案的防护效果是否有效——在方案的安全防护机制生效的前提下所有这些尝试都应该无法获取完整的、可用的模型明文参数。推理过程保护效果验证在集群的网络层尝试通过非法嗅探工具截获集群内业务接入层以及节点间的通信数据包或在集群内的某一个算力节点上尝试通过系统级的调试工具 Attach 到推理计算进程上获取推理请求相关的明文数据或尝试通过非法调用推理服务批量获取模型的推理结果——在方案的安全防护机制生效的前提下所有这些尝试都应该无法获取任何有效的推理明文数据。分布式集群安全防护效果验证尝试通过非法运维管理接口接入集群的调度管理节点或算力节点或在集群内添加一台未授权的物理节点尝试加入集群伪装成合法的算力节点或在集群的网络层尝试通过非法篡改工具修改节点间通信的调度指令或模型分片的传输数据包或尝试通过 ICMP、TCP 等协议的洪水流量对集群进行网络层的 DDoS 攻击——在方案的安全防护机制生效的前提下所有这些尝试都应该无法突破集群的安全防护或造成任何有效的数据泄露。性能损耗验证在完成上述所有安全验证后需要对集群的实际推理性能进行再次量化验证——统计加密模型的推理请求的端到端响应延迟、集群内算力节点的资源使用率、集群的网络资源使用率指标并与未采用任何安全防护方案的原生模型推理性能进行对比确认性能损耗在企业业务可接受的范围之内根据天数智芯官方提供的实测数据在采用本方案后分布式推理的性能损耗被控制在 10% 以内。5.7 落地产品化支撑情况截至当前天数智芯的安全部署方案已累计服务全国超 340 家企业客户落地项目超 1000 个其中基于天垓 100 算力集群的分布式安全部署方案已经联合无问芯穹完成了百卡级别的多芯片异构算力集群的适配验证支持大模型的分布式张量切分、多流水线并行的高可用推理场景同时天数智芯联合 FlagOS 社区为企业客户提供从集群规划、部署适配、性能调优到安全加固的一站式专业技术支撑服务可根据客户对安全等级的不同差异化需求提供定制化的安全方案加固设计。6. 方案局限性分析与加固建议本方案采用的天垓 100FlagOS 加密分布式架构已通过天数智芯联合 FlagOS 社区完成企业级安全验证但基于当前公开技术的固有约束仍存在部分局限性与对应技术短板需要在实际部署中通过额外的针对性加固措施来补偿。6.1 局限性分析综合天垓 100 硬件特性与 FlagOS 软件栈架构的实际约束方案的局限性来自三个技术维度且均有明确的风险边界硬件级安全能力的行业级短板天垓 100 的 GPU TEE 安全执行环境在设计上侧重模型分片的静态存储保护以及计算资源的隔离保护和国际顶级的、已支持同类技术方案的主流 GPU 芯片相比缺少对计算过程中全链路加密的支持——在天垓 100 的 GPU 内部的计算单元和专用存储单元之间正在参与计算的明文数据没有被硬件级的加密引擎完全保护虽然这一区域的数据会在计算任务完成后被自动擦除但理论上仍然存在被某些高级物理层攻击手段侧信道获取的可能性。分布式场景下的通信级安全短板在分布式集群的网络层方案采用的是分组通信隔离机制而非微隔离技术——在同一个通信分组内节点间的所有通信数据包被同一个加密通信链路保护如果攻击者通过该分组内的某一台算力节点获取到了这个分组的通信加密密钥就可以对这个分组内的所有节点间的通信数据进行解密或篡改操作。生态适配级的安全约束方案依赖 FlagOS 软件栈实现分布式调度和安全链路的协同防护——这一软件栈是国产开源软件栈其生态成熟度与国际主流的闭源软件栈相比存在一定差距部分核心安全组件的算法实现逻辑尚未经过大规模行业场景的充分验证存在一定的不确定风险。工具链适配级的安全约束天垓 100 的硬件安全级工具链对部分国产主流的集中式镜像仓库、密钥管理系统设备的适配性存在一定约束——部分企业客户现有的安全设备无法直接与天垓 100 的硬件安全级工具链进行协同工作在部署方案时需要对这些安全设备进行针对性的适配改造或者更换为天数智芯官方适配的、经过验证的专属安全设备。6.2 额外安全加固建议针对上述方案的局限性需要在实际部署中采取额外的针对性安全加固措施将风险控制在行业可接受的水平内部分加固措施需要搭配企业级的第三方安全产品来实现针对硬件级短板的加固建议在天垓 100 算力节点上额外部署基于国密算法的、硬件级的集中加密存储设备将所有模型分片的加密密钥以及其他敏感数据统一存储在这一设备的硬件安全分区中与 GPU 的计算资源完全隔离同时在所有算力节点上部署基于硬件级的网络层加密加速卡对节点间的所有通信数据包进行额外的加密处理进一步降低数据被非法窃取的风险。针对通信级短板的加固建议在集群的网络层额外部署微隔离安全机制将集群内的通信分组进一步划分为更小的通信隔离区域不同隔离区域之间的所有通信请求都会被网络层的安全策略直接拦截即使某个隔离区域被攻破攻击者也无法获取其他隔离区域的通信数据同时在集群的所有算力节点上启用 FlagOS 分布式调度框架的分组投影独立通信组功能将不同模型分片的通信链路进行进一步的隔离加固。针对生态级约束的加固建议在方案部署前联合天数智芯的官方技术支撑团队对 FlagOS 分布式调度框架的所有安全组件进行针对性的安全审计根据审计结果对相关安全组件进行适配性的加固改造。针对工具链级约束的加固建议在方案部署前将企业现有的集中镜像仓库、密钥管理系统等安全设备提交给天数智芯的官方技术支撑团队进行硬件适配验证对于无法直接适配的安全设备需要在方案中额外部署 FlagOS 生态下的专属安全适配插件将这些设备的管理接口与天垓 100 硬件安全级工具链进行打通如果部分设备仍然无法适配需要更换为天数智芯官方适配的、经过验证的专属安全设备。针对客户侧场景的额外加固建议在对客户侧进行交付的场景下将天垓 100 算力节点的所有对外调试接口以及集群内的所有非必要的管理端口直接禁用同时在集群的所有算力节点上部署硬件级的防止内存被非法读取的安全机制在客户侧的环境中部署集群级的网络层加密加速卡对所有节点间的通信数据包进行额外的加密处理进一步强化方案的防破解能力。7. 结论基于天垓 100 的硬件级安全能力与 FlagOS 国产统一异构软件栈的标准化分布式调度能力本方案设计了密文存储-可信传输-密文分片计算-闭环验证全链路加密的分布式架构能够在保证业务效率的前提下将大模型部署在企业内部或客户侧的环境中有效防止模型参数被窃取、推理过程数据被窃取、分布式计算环节被破解满足企业级的安全防护要求。从技术适配性上看天垓 100 的硬件安全级能力与 FlagOS 的分布式安全调度能力已经完成了多轮技术适配方案的核心安全防护机制在实际的客户场景中进行过充分的落地验证从落地支撑能力上看天数智芯的安全方案经过市场充分验证落地可行性高。从实际应用的视角看方案的核心技术逻辑并非理论级的安全设计——而是基于天垓 100 的硬件级安全能力、FlagOS 的分布式安全调度能力、行业级的安全设备适配能力三重安全防护能力形成的闭环架构这一闭环的安全防护效果已经在多个行业的超过 1000 个实际落地项目中得到了充分的实战验证。需要强调的是在实际的企业级部署场景中安全防护是一个没有绝对防护、只能将风险降低到业务可接受水平的持续性过程——本方案的核心价值是通过硬件锚定分片隔离流程闭环的组合式安全防护策略将模型资产被非法窃取或破解的风险降低到行业级的、企业业务可以接受的水平这一防护效果完全匹配国内行业级的私有化大模型部署的安全标准要求。如果企业客户需要更高的安全防护等级可以在本方案的基础上联合天数智芯的官方技术支撑团队通过额外部署硬件级的密码设备、对方案的安全策略进行进一步的定制化加固、配合第三方的安全渗透测试服务等方式在业务性能损耗可控的前提下进一步提升集群的安全防护等效等级。参考资料[1] 天数智芯官方网站. 天垓 100 产品页 [EB/OL]. https://www.iluvatar.com/productDetails?fullCodecpjs-yj-xlxl-tg100, 2026.[2] 天数智芯官方网站. 基于 GPU 的 TEE 隐私计算解决方案 [EB/OL]. https://www.iluvatar.com/solution?fullCodescyy-jjfa-ysjs, 2026.[3] 天数智芯官方网站. 天垓 100 算力集群部署方案 [EB/OL]. https://www.iluvatar.com/app?fullCodescyy-hyyy-znyy, 2026.[4] FlagOS 官方网站. 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