腾讯云轻量服务器部署 OpenClaw + QClaw 全流程实践：打造随时在线的个人 AI 助手

前言最近 OpenClaw小龙虾在开发者圈子里火得一塌糊涂深圳腾讯大厦门口排队安装的盛况我虽然没亲历但刷到那段视频的时候确实心动了。作为一个长期在折腾各种 AI 工具的开发者我第一时间就想到一个问题本地跑 OpenClaw 固然方便但电脑一关机就断了能不能让它 7×24 小时在线这篇文章记录的就是我用腾讯云轻量应用服务器把 OpenClaw 和 QClaw 都部署上去的完整过程。一、为什么选轻量服务器在动手之前我对比了几个方案方案优点缺点本地运行零成本关机即断无法远程访问腾讯云 CVM配置灵活对个人用户偏贵配置复杂腾讯云轻量服务器价格亲民、预装环境、带宽大配置上限相对低腾讯云桌面图形界面方便成本更高最终选轻量服务器的原因很简单2核2G的入门配置跑 OpenClaw 完全够用月费也在可接受范围内而且自带公网 IP配合 QClaw 的微信远程操控简直是绝配。二、环境准备2.1 购买轻量应用服务器登录腾讯云控制台进入「轻量应用服务器」选择以下配置地域选离自己近的我选的上海镜像Ubuntu 22.04 LTSOpenClaw 官方推荐 Linux 环境套餐2核2G / 60GB SSD / 4Mbps 带宽基础套餐购买时长按需测试先买1个月截图轻量服务器购买页面选择 Ubuntu 22.04 镜像购买完成后在控制台找到服务器的公网 IP后面会用到。2.2 连接服务器在控制台点击「登录」可以直接用网页终端也可以用 SSH 客户端我用的是本地终端sshubuntu你的公网IP首次登录需要重置密码或配置 SSH 密钥在控制台「重置密码」即可。2.3 基础环境配置# 更新系统包sudoaptupdatesudoaptupgrade-y# 安装必要依赖sudoaptinstall-ycurlwgetgitunzip# 安装 Node.js 18OpenClaw 依赖curl-fsSLhttps://deb.nodesource.com/setup_18.x|sudo-Ebash-sudoaptinstall-ynodejs# 验证安装node-v# 应输出 v18.x.xnpm-v三、部署 OpenClaw这里我是直接安装的OpenClaw镜像如果买的空服务器可以用下面方式部署已经安装镜像的可以跳过。支持一键配置。配置页面如下下面是自己部署OpenClaw的教程3.1 下载 OpenClawOpenClaw 目前提供 Linux 版本的安装包从官方渠道下载# 创建工作目录mkdir-p~/openclawcd~/openclaw# 下载 OpenClaw Linux 版本以实际版本号为准wgethttps://openclaw.tencent.com/download/openclaw-linux-x64.tar.gz# 解压tar-xzfopenclaw-linux-x64.tar.gzcdopenclaw-linux-x64截图下载解压完成后的目录结构3.2 配置 OpenClawOpenClaw 首次运行需要配置模型接入编辑配置文件cpconfig.example.json config.jsonnanoconfig.json关键配置项{server:{port:3000,host:0.0.0.0},model:{provider:tencent,apiKey:你的API密钥}}注意host必须设为0.0.0.0才能接受外部访问默认的127.0.0.1只允许本机访问。3.3 配置防火墙在腾讯云控制台进入轻量服务器的「防火墙」设置添加入站规则协议TCP端口3000OpenClaw 默认端口来源0.0.0.0/0允许所有 IP生产环境建议限制截图防火墙规则配置页面同时在服务器内部也要放行端口sudoufw allow3000/tcpsudoufw status3.4 使用 PM2 守护进程运行直接运行的话关掉终端进程就停了。用 PM2 让它在后台持续运行# 安装 PM2sudonpminstall-gpm2# 启动 OpenClawpm2 start ./openclaw--nameopenclaw# 设置开机自启pm2 startup pm2 save截图PM2 运行状态显示 openclaw 进程 online3.5 验证部署在浏览器访问http://公网IP:3000看到 OpenClaw 的 Web 界面就说明部署成功了。截图浏览器访问 OpenClaw Web 界面踩坑记录第一次访问失败排查发现是忘了在腾讯云控制台的防火墙里开放端口光在系统 ufw 里开了不够轻量服务器有独立的防火墙层。或者我们也可以重装一台现有的轻量服务器。在重装系统的页面选择“使用应用模板 AI智能体 OpenClaw龙虾”登录凭证直接选择重装后设置。进入OpenClaws配置面板首先进入轻量云产品控制台选中对应的已部署OpenClaw的轻量应用服务器点击“配置”之后进入“应用管理”页面。接下来即可在控制台界面上进行OpenClaw的模型(Models)配置、通道(Channels)配置包括QQ、微信、元宝、企微、钉钉、飞书等。配置模型 (Models)腾讯轻量云控制台提供的OpenClaw配置面板目前支持DeepSeek深度求索、月之暗面Kimi、智谱GLM、MiniMax、豆包、通义千问、文心一言等常用国内大模型API Key一键配置也支持配置其他的自定义模型如OpenAI GPT、Gemini、Claude等。四、部署 QClaw 实现微信远程操控OpenClaw 部署好之后我想到一个更有意思的玩法用 QClaw 把微信变成操控入口这样在手机上就能随时给服务器上的 OpenClaw 发任务。4.1 安装 QClawQClaw 是基于 OpenClaw 打造的本地 AI 助手支持微信远程操控下载来源https://qclaw.qq.com/QClaw 基于 OpenClaw 极简封装 是一款人人都能轻松使用的 AI Agent。不用配环境、不用写命令、也不用调模型下载、安装、开工三步就能在微信里远程操作让电脑帮你干活。双击安装包默认路径下一步防火墙点 “允许访问”。打开 QClaw找到设置按钮点进“远程通道”选择微信 点击配置按钮绑定二维码即可。4.3 扫码绑定微信启动后会在终端显示一个二维码用微信扫码绑定。绑定成功后给这个微信账号发消息就能触发 OpenClaw 执行任务。也可以扫描选择小程序的方式。五、实际使用场景自动化文件整理助手部署完之后我给自己设计了一个实际用例让 OpenClaw 帮我定期整理服务器上的下载文件并通过微信汇报结果。5.1 创建整理脚本在 OpenClaw 的 Prompt 里配置一个文件整理工作流你是一个文件整理助手。当我发送整理文件时请 1. 扫描 ~/downloads 目录下的所有文件 2. 按文件类型图片/文档/压缩包/其他分类 3. 将文件移动到对应子目录 4. 汇报整理结果包括各类型文件数量5.2 微信触发演示在微信里发送「整理文件」QClaw 接收到消息后转发给 OpenClawOpenClaw 执行文件整理操作最后通过 QClaw 把结果回传到微信[OpenClaw 回复] 整理完成共处理 47 个文件 - 图片23 个 → ~/downloads/images/ - 文档12 个 → ~/downloads/docs/ - 压缩包8 个 → ~/downloads/archives/ - 其他4 个 → ~/downloads/others/这个场景的价值在于不需要开电脑不需要 SSH 登录手机上发一条微信就能让服务器帮你干活。这才是云端部署的意义所在。六、总结通过这次实践我把 OpenClaw 和 QClaw 都稳定跑在了腾讯云轻量服务器上实现了7×24 小时在线不依赖本地电脑微信远程操控随时随地发指令低成本运行月均不到 30 元对于想把 OpenClaw 从偶尔体验升级为日常工具的开发者来说云端部署是必经之路。轻量服务器的性价比在这个场景下表现得很好推荐大家试试。