Python学习第73天：深入浅出pandas-2

Python学习100天（从入门到精通系列文章）文章目录Python学习100天（从入门到精通系列文章）前言一、创建 DataFrame 对象1.1 通过二维数组创建1.2 通过字典创建1.3 读取 CSV 文件1.4 读取 Excel 工作表1.5 读取关系数据库二维表二、基本属性和方法2.1 常用属性2.2 info() 方法2.3 head() 和 tail()三、操作数据3.1 索引和切片3.2 数据筛选总结前言上篇文章我们学习了 Pandas 中Series的用法，今天我们要接触 Pandas 中使用最广泛的数据结构——DataFrame。如果说Series是一维数据系列，那DataFrame就是一张完整的二维表格，它可以用来保存和处理异质的数据（每列的数据类型可以不同）。DataFrame提供了极为丰富的属性和方法，帮助我们实现对数据的重塑、清洗、预处理、透视、呈现等一系列操作。一、创建 DataFrame 对象1.1 通过二维数组创建scores=np.random.randint(60,101,