论文一：论文题目：Scalable Multi-view Subspace Clustering with Unified Anchors作者与单位：Mengjing Sun, Pei Zhang, Siwei Wang, Sihang Zhou, Wenxuan Tu, Xinwang Liu (通信作者), En Zhu, Changjian Wang — 国防科技大学 (National University of Defense Technology)发表时间与会议：2021 年 10 月 20–24 日发表地点：Proceedings of the 29th ACM International Conference on Multimedia (MM '21), Virtual Event, China, 2021, pp. 3528–3536DOI：10.1145/3474085.3475516一、核心思想多视图子空间聚类 (Multi-view Subspace Clustering, MVSC) 因其能够捕捉不同视图间的互补信息而受到广泛关注。然而，现有 MVSC 方法普遍存在两个核心缺陷：(1) 时间复杂度高达O(n3)O(n^3)
2021-MM《Scalable Multi-view Subspace Clustering with Unified Anchors》
发布时间：2026/6/10 8:45:14
论文一：论文题目：Scalable Multi-view Subspace Clustering with Unified Anchors作者与单位：Mengjing Sun, Pei Zhang, Siwei Wang, Sihang Zhou, Wenxuan Tu, Xinwang Liu (通信作者), En Zhu, Changjian Wang — 国防科技大学 (National University of Defense Technology)发表时间与会议：2021 年 10 月 20–24 日发表地点：Proceedings of the 29th ACM International Conference on Multimedia (MM '21), Virtual Event, China, 2021, pp. 3528–3536DOI：10.1145/3474085.3475516一、核心思想多视图子空间聚类 (Multi-view Subspace Clustering, MVSC) 因其能够捕捉不同视图间的互补信息而受到广泛关注。然而，现有 MVSC 方法普遍存在两个核心缺陷：(1) 时间复杂度高达O(n3)O(n^3)
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