gtsummary包中tbl_svysummary提供了统计描述;tableone包中的svyCreateTableOne提供了统计比较;原始描述和比较可以是有table1包。#测试数据 library(survey) setwd("F://") data(Titanic) sur_des-survey::svydesign(~1, data = as.data.frame(Titanic), weights = ~Freq) str(Titanic)#1 使用gtsummary包 library(gtsummary) tabl1-tbl_svysummary(data=sur_des,by = Survived, percent = "row", statistic=list(all_continuous() ~ "{median} ({p25}, {p75})", all_categorical() ~ "{n} ({p}%)"))#2 使用tableone包 library(tableone) tabl2 - svyCreateTableOne(vars = c("Age","Sex"), strata = "Survived", data = sur_des, factorVars = c("Age","Sex"))
R语言复杂抽样调查数据统计描述和分析
gtsummary包中tbl_svysummary提供了统计描述;tableone包中的svyCreateTableOne提供了统计比较;原始描述和比较可以是有table1包。#测试数据 library(survey) setwd("F://") data(Titanic) sur_des-survey::svydesign(~1, data = as.data.frame(Titanic), weights = ~Freq) str(Titanic)#1 使用gtsummary包 library(gtsummary) tabl1-tbl_svysummary(data=sur_des,by = Survived, percent = "row", statistic=list(all_continuous() ~ "{median} ({p25}, {p75})", all_categorical() ~ "{n} ({p}%)"))#2 使用tableone包 library(tableone) tabl2 - svyCreateTableOne(vars = c("Age","Sex"), strata = "Survived", data = sur_des, factorVars = c("Age","Sex"))
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