数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)5048标注数量(xml文件个数)5048标注数量(txt文件个数)5048标注类别数5所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[climb,drink,move,rest,tick]每个类别标注的框数climb攀爬 框数 1035drink饮水 框数 992move移动 框数 1004rest休息 框数 1012tick啃食 框数 1005总框数5048每个类别占有图片数climb攀爬 占有图片数 1035drink饮水 占有图片数 992move移动 占有图片数 1004rest休息 占有图片数 1012tick啃食 占有图片数 1005图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子
监控视角下的白鼠行为检测数据集VOC+YOLO格式5048张5类别
数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)5048标注数量(xml文件个数)5048标注数量(txt文件个数)5048标注类别数5所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[climb,drink,move,rest,tick]每个类别标注的框数climb攀爬 框数 1035drink饮水 框数 992move移动 框数 1004rest休息 框数 1012tick啃食 框数 1005总框数5048每个类别占有图片数climb攀爬 占有图片数 1035drink饮水 占有图片数 992move移动 占有图片数 1004rest休息 占有图片数 1012tick啃食 占有图片数 1005图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子
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