数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)1970标注数量(xml文件个数)1970标注数量(txt文件个数)1970标注类别数7所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[bed,danger,fall,lie,patient,person,sit]每个类别标注的框数bed床 框数 6075danger危险 框数 439fall跌倒 框数 588lie躺卧 框数 275patient病人 框数 2372person人员 框数 787sit坐姿 框数 637总框数11173每个类别占有图片数bed床 占有图片数 1706danger危险 占有图片数 437fall跌倒 占有图片数 588lie躺卧 占有图片数 253patient病人 占有图片数 1671person人员 占有图片数 767sit坐姿 占有图片数 406图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子
智慧医疗医院病人照护病人状态行为检测数据集VOC+YOLO格式1970张7类别
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