美团光年之外Tabbit浏览器公测百日：多模型、新功能开启浏览器3.0时代？

1. 百日Tabbit从诞生到1.0版本过去医疗卫生条件差新生儿很容易在百日内夭折过了百日后夭折风险便会显著下降民间逐渐形成了 百日宴 的传统。人如此产品亦然。3月2日美团旗下光年之外团队推出的AI Native浏览Tabbit开启公测经过100天、12次版本迭代后于6月9日踩在高考周期内交出了1.0的答卷。一位内部人士此前告诉光子星球团队有很多想法但不确定哪些是用户真正愿意买单的只能靠高频迭代来试水。如今经过市场和用户的持续反馈1.0版本终于完成了阶段性测试。透过一系列新功能也能更清晰地看到这款AI浏览器的产品形态支持多模型自由切换新增多模型回复功能最多可让5个模型同时回答同一个问题增强上下文理解包括跨对话记忆、本地目录挂载以及支持云端MCP协议自定义宏命令 妙招 体系进一步完善 妙招广场 提供大量一键插入方案底层内核升级至Chromium 148UI与垂直标签栏等同步优化。价格方面Tabbit 1.0标准版永久免费每周Token额度会自动重置Pro版则将额度提升了10倍。有意思的是虽然Tabbit把 永久免费 打在公屏上但这款AI浏览器的核心卖点从来不是 浏览器 本身而是它所承载的AI能力。2. 浏览器的时代变迁与AI浏览器的潜力百日Tabbit浏览器从诞生之日起就是个 配角。1995年IE浏览器与Windows捆绑是浏览器的1.0时代2008年Chrome横空出世2.0时代的主题变成了浏览器与搜索的深度绑定。到了移动时代App各自为政浏览器作为入口的价值被削弱始终没能挣脱搜索的阴影。2025年美国浏览器公司The Browser Company亲手杀死了自己的Arc浏览器发布了AI浏览器Dia拉开了浏览器3.0时代的序幕不久后母公司被OpenAI收购。海外市场AI原生浏览器和AI化改造的传统浏览器正并行狂奔。国内浏览器的AI化重构也在进行但整体上仍延续着2.0时代的形态比如承载搜索、社区、SaaS和插件换汤不换药。留给浏览器的空间或许不多但留给AI浏览器的空间倒是不少。大语言模型极大地丰富了网页的供给生成的文章、报告、图片的核心载体几乎都是网页。而传统浏览器早已在各类SaaS产品、插件、小窗口的填充下过载无法容纳新供给倒是AI浏览器具备成为新容器的潜能。更重要的是传统浏览器与AI工具都没有很好地解决用户场景的割裂问题例如市面上的桌面智能体没有解决复制、粘贴、上传、截取、输入等大量重复性工作挤压着有限的时间而且也存在一定信息损耗。而浏览器天然能与用户共享上下文嵌入大语言模型与Agent之后能很好地成为AI载体。3. Tabbit的挑战与创新设计挑战也不少改变用户习惯从来不是容易的事情适应AI浏览器的新运行与交互形式不止是需要时间。Tabbit干的第一件事情是提供低门槛迁移应用安装结束后会提供迁移默认浏览器的选项。产品设计上Tabbit并没有重复造轮子保留了传统浏览器的两个核心模块标签页与收藏夹只不过做了AI重构。AI在工作时往往需要操作网页如填写表格、点击链接容易抢占鼠标与标签页这是很多人使用AI浏览器与Agent时常常遇到的情况。Tabbit通过工程化手段将标签页变为标签组用户可以按照习惯自己分组也可以交由AI智能整理隔离用户使用与Agent工作。用户下达任务给Agent之后AI会新建一个独立标签页并在标签页内自动运行。而用户可以在另一个标签页内正常浏览、工作互不干扰。传统浏览器的收藏夹只收藏URLTabbit通过收藏全文并做RAG索引为Agent运行提供了上下文支持。针对AI Chat产品独立于用户工作流之外的跨应用割裂Tabbit设计了 妙招 功能并结合侧边栏的提问框浏览器有了说话、干事的能力。比如结合图片与网页上下文回答问题也可以抓取当前页面的内容甚至评论并导出为CSV文件。显然提供上述能力对于新用户而言仍然还有门槛因此在1.0版本中Tabbit集成各类能力的 妙招广场 作了大幅扩充。妙招 是一个包含多种能力的用户自定义功能单元某种程度上类似于AI增强的宏命令。提示词模板的妙招相当于Skill把一段复杂提示词压缩为快捷键一键发送自动执行任务类主要是用户执行过一步或多步Agent任务能被保存为妙招供一键复用。除此之外妙招借助AI生成JavaScript脚本修改网页DOM或行为从而具备独有的网页脚本重写能力。比如将小红书首页改成抖音Feed流形态、Excel表格形态等。4. 多模型与搜索框的创新升级模型能力是AI浏览器体验的 天花板。在此之前几乎所有AI浏览器都会深度绑定一款模型浏览器好不好用全看模型给不给力。Dia绑定ChatGPT、夸克与Qwen绑定这种深度垂直整合让它们早期迅速建立了用户心智。但在这种模式下浏览器更像是模型的 窗口只负责日常对话和简单生成。后来者意识到浏览器能做的事远不止这些。而且 多即是好 的多模型方案让浏览器可以突破单一模型的能力限制。从QQ浏览器开始就已经尝试打破绑定从一开始的混元DeepSeek双模型演进到如今让用户自定义配置。Tabbit延续了QQ浏览器的多模型路线官方的说法是用户会根据模型能力不断切换而且SOTA模型经常变化。除此之外其实还有成本考量。模型价格每月会动态变化部分模型价格会越来越贵作为提供限量免费的集成者Tabbit动态调整模型调用使得成本可控。截至目前Tabbit接入了Kimi、MiniMax、DeepSeek、GLM、LongCat、Qwen等十二款模型外还增加了多模型回复的功能。不同模型能力不同而且确实有不少用户会Query不同模型进行结果验证团队洞察到了这种需求推出了该功能。管够的策略略显简单从用户视角来说要的不是多而是到底哪款模型适合Coding哪款模型适合生成图片系统甚至可以帮做最优选择。引入多模型让Tabbit可以站在一群巨人的肩膀上提供更好的能力而另一个站在前人肩膀上的创新是改造搜索框。搜索框集中体现了浏览器三个阶段演化。早期的IE浏览器地址栏只能输入网址直到2008年Chrome发布谷歌用一个号称万能、统一的输入框OmniBox取代了传统浏览器的地址栏搜索栏人们可以搜索关键词。将近20年时间OmniBox已无法承载新的需求用户输入的信息变得越来越丰富有文字、图片、文档、网页多种多样。Tabbit延续了Chrome的思维在不改变用户使用习惯的前提下通过改造搜索栏来扩展浏览器的边界。具体包括添加引用功能支持上传本地文件以及选择本地文件夹批量处理同时区分 问答 与 任务分别对应轻量生成和长程任务。从这些升级可以看出Tabbit构建AI浏览器的两条主线一是处理能力二是上下文补全。聚合多模型解决了 能不能干 的问题而针对网页、收藏、日常对话、任务对话之外新增的云端MCP、本地目录挂载、记忆三个功能则让Tabbit能够更完整地理解用户所处的场景。相比于桌面AgentTabbit的云端MCP方案有几个明显优势。不用在本地安装Python这类环境工具省空间、不污染本地任务运行和执行全部在云端完成AI只把最终结果回传至指定目录本地目录挂载相当于画了个安全圈规定Agent只在圈里折腾。5. 美团的态度与Tabbit的未来多模型回复、妙招以及一系列构建上下文的拼图正在让Tabbit的全貌逐渐清晰。Tabbit也很清楚单靠某个功能并不足以构建护城河所以得保持频繁迭代至少能确保单一功能永远比竞品早三个月。光年之外并入美团后内部两个团队都拿出了自己的正式版产品。模型团队并入LongCat项目继续推动大模型迭代剩余成员聚焦AI应用。据了解这支小团队自2023年以来尝试过多种产品形态绕了一圈后才决定聚焦AI浏览器。做 新物种 风险高、投入大而浏览器相对稳妥。考虑到云大厂们扎堆上线AI Copilot产品Tabbit看上去要朴素得多只要信息最终以网页形式传输和沉淀浏览器就能承接日常办公那么这条路就有可能通往更开阔的地带。如果AI浏览器拥有完整上下文与Agent自动化能力将会与AI Copilot出现很多交集。都有通用能力、Agent自动化能力趋同、入口边界模糊。唯一差异可能是上下文主场浏览器AI Agent的主场是互联网网页生态而AI Copilot则是本地桌面Tabbit 1.0朝着AI Copilot跨了一小步。评价Tabbit很难绕开美团的视角。但从目前来看美团对这支团队的干预很小。一个有趣的细节微信AI已可以在聊天界面里点美团外卖而Tabbit至今没有这个功能。这或多或少说明团队的独立性。短期内Tabbit与美团的联动除了接入LongCat暂时没有其他动作。一位知情人士表示 从接入模型就能看到美团没有要求只接入LongCat产品甚至接入了竞对模型而且版本功能、迭代方向、资源投入上团队有较高的自主权。目前Tabbit更像是美团拓展生态想象空间的一枚棋子。当这款浏览器能承接越来越多日常工作未来与美团商家端打通或许更现实也有更有想象力。毕竟入驻美团的商家很多经营活动都会在网页展开Tabbit的角色也将变得更为重要。那么Tabbit能否在浏览器3.0时代脱颖而出真正成为美团生态拓展的有力助手呢