卫星影像机车检测数据集VOC+YOLO格式4995张14类别

数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)4995标注数量(xml文件个数)4995标注数量(txt文件个数)4995标注类别数14所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[airliner,boat,bus,car,chartered aircraft,fighter aircraft,helicopter,long vehicle,propeller aircraft,pushback truck,stair truck,trainer aircraft,truck,van]每个类别标注的框数airliner客机 框数 966boat船 框数 8681bus公交车 框数 1989car汽车 框数 20529chartered aircraft包机 框数 634fighter aircraft战斗机 框数 49helicopter直升机 框数 60long vehicle长车 框数 1622propeller aircraft螺旋桨飞机 框数 195pushback truck推车/牵引车 框数 208stair truck客梯车 框数 441trainer aircraft教练机 框数 631truck卡车 框数 2799van厢式货车 框数 5730总框数44534每个类别占有图片数airliner客机 占有图片数 785boat船 占有图片数 434bus公交车 占有图片数 635car汽车 占有图片数 2800chartered aircraft包机 占有图片数 353fighter aircraft战斗机 占有图片数 30helicopter直升机 占有图片数 48long vehicle长车 占有图片数 520propeller aircraft螺旋桨飞机 占有图片数 141pushback truck推车/牵引车 占有图片数 130stair truck客梯车 占有图片数 266trainer aircraft教练机 占有图片数 200truck卡车 占有图片数 999van厢式货车 占有图片数 2231图片分辨率1024x768使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子