面试官：“连Agent项目都没有，谁给你的勇气投腾讯？”，我笑了：“我实现了一个Claude Code，看简历”，面试官：“入职细聊。”

我做了一个大胆的决定。自己从零手搓一个类 Claude Code 和 Qoder CLI 的 Agent CLI再配套一系列教程不仅能满足大家对 Agent 实战项目的强烈需求还能真正帮助大家理解 Agent 的核心机制在激烈的求职竞争中脱颖而出。这个项目其实两个月前就在星球里先上架了不少球友也是凭借这个项目抓住了暑期实习的末班车。今天正式给大家见面请允许我花一点时间给大家介绍下。毕竟这玩意儿就是我的心头肉倾注了我太多的心血和努力。从 ReAct一路肝到 Multi-Agent、MCP、Skill、Memory、RAG、Browser Use把 PaiCLI 从 0 到1 给搓出来了交互体验这块可以说做到了极致。如果大家反馈好的话我就直接开源出来。讲真每次收到大家的喜报我都会举起皮鞭往自己白白净净的屁股抽几鞭子为的就是早点把项目和教程交付出来回馈大家对我的支持和信任。基本上互联网大厂拿了个遍。好在功夫不负有心人以往的项目也都给大家提供了实实在在的帮助都拿到了满意的offer。给大家再看一眼现在 AI Agent 工程师的招聘要求业务技术-AI Agent应用开发工程师-手猫用户营销ReAct 架构、Tool Calling、MCP 协议、多模型适配、Prompt 工程、RAG、安全审计……PaiCLI 全部囊括了。这就意味着只要你吃透了 PaiCLI 项目AI Agent 这个岗位你基本上就能稳稳接住哦不稳稳拿下了。我相信 PaiCLI 一定能帮大家在接下来的秋招/实习中大展拳脚收获远超你预期的 offer就像之前派聪明 RAG和派派工作流做到的那样。如果有同学之前了解过二哥的编程星球相信看到这里就已经按耐不住要冲这个项目的决心了。那么可以扫下面这张 30 元优惠券优惠完只需要139 元。对你没看错不要 1999 元不要 399 元也不要 199 元优惠完只需要 139 元。新项目上架限时优惠优惠券数量也有限抢完就恢复到原价 169 元。对了这波优惠券抢完还会涨价涨到 179 元所以需要的同学请趁早。嗯截止到目前我们一共研发了 8 个实战项目。139元可全部解锁后面还会持续上新。派聪明 RAG、PaiFlow/PaiAgent 工作流编排和 PaiCLI Agent是三个最典型的 AI 场景落地业务拥有这仨项目的同学就等着接下来的求职大杀特杀吧黑格尔曾说一个民族的希望寄托在那些仰望星空的人。我希望二哥的编程星球能成为大家的星空带大家从迷茫、焦虑走出来拿到一个远超预期的 offer甚至多个。说这话绝非我在这里脱裤子放屁大家可以看看往届球友们给的评价就好了。绝对的物超所值比你去培训班花几万块钱都值真心话溢价到爆那种。我要做的就是给知识付费的圈子注入一丝温度和人情味就像一位博主向阳乔木说的不要让坏人把所有的钱都赚了。目前来星球的从我修改过的简历来看学历都很硬五湖四海皆有这也再次印证二哥的口碑刚刚的所以我相信大家一定有能力掌握这个项目并且战无不胜我们开冲吧华南理工大学、北京理工大学、西安交通大学、同济大学、电子科技大学、重庆大学、东北大学、山东大学、南京大学、哈尔滨工业大学华中科技大学、西安交通大学、中国科学院大学、香港中文大学、大连理工大学、东南大学天津大学、华中科技大学、香港中文大学、浙江大学、北京大学、中南大学、武汉大学、西北工业大学大连理工大学、华东师范大学、复旦大学、纽约大学、吉林大学、华南理工大学等等等等还有很多很多我就不一一列举了总之一句话你并不孤单在二哥的编程星球里有一群和你一样优秀、努力、上进的同学们01、PaiCLI 的开发历程整个项目架构可以拆分为四层Agent 核心层、工具与协议层、决策与编排层以及产品层。①、Agent 核心层是整个系统的心脏实现了标准的 ReAct 循环——推理Reasoning、行动Acting、观察Observing三步循环。原理其实也简单LLM 思考要不要调用工具如果需要就执行工具拿到结果再继续思考直到任务完成。// Agent.java - ReAct 核心循环while (true) { if (CancellationContext.isCancelled()) { return ⏹️ 已取消当前任务。; } maybeCompactHistory(); AgentBudget.ExitReason exitReason budget.check(); if (exitReason ! AgentBudget.ExitReason.WITHIN_BUDGET) { break; } // 发请求、解析 tool_calls、执行工具、塞回历史...}②、工具与协议层支持 MCP 协议的两种传输方式stdio本地子进程和 Streamable HTTP远程服务。还可以接入文件操作、Git、数据库、GitHub 等各种工具。我们还实现了 Chrome DevTools Protocol让 Agent 能直接操控浏览器。③、决策与编排层包括 Skill 系统和多 Agent 编排。通过内置的 web-access Skill我们的PaiCLI可以自主决策是使用内置的 web-fetch还是 web-search还是 Chrome Devtools MCP 打开浏览器还是直接通过 CDP 复用已有的登录信息来访问目标网站。多 Agent 编排实现了 Orchestrator 模式包含 Planner任务拆解、Worker执行、Reviewer验证三个角色。④、产品层则覆盖了 HITL 人类审批、Token 预算控制、摘要压缩、异步并行执行、多模型适配等生产级特性。为什么选择纯 Java 手搓这个问题很多球友可能会问为什么不用 LangChain、Spring AI 这些框架主要是对于Agent项目面试官其实想看的是你的底层理解。用框架调 API 谁都会但能说清楚 ReAct 循环怎么实现、Tool Calling 的 JSON-RPC 怎么实现、MCP 的生命周期怎么管理这才是区分你到底有没有掌握 Agent 技术的关键。说白了PaiCLI 不是那种调个 API 套个壳的 AI Demo。别人的项目说“我用了 SpringAI 调用 LLM”你的项目说“我从零实现了 ReAct、手写了 MCP 客户端和通信协议、自己设计了 Skill 加载机制、接入了Chrome Devtools MCP 来控制浏览器、实现了 Memory 的持久化和上下文的摘要压缩、实现了 Multi-Agent和 Plan-and-Execute、实现了联网搜索和图片识别的视觉能力等等”。面试官一听就知道你是真的懂 Agent 的底层原理和实现细节的。02、PaiCLI 有哪些技术亮点我给大家梳理下ReAct我们从零实现了标准的 ReAct 循环不依赖任何 Agent 框架。Agent 接收用户输入后进入一个 while 循环调用 LLM → 检查是否有 tool_calls → 有则执行工具并把结果塞回消息历史 → 没有则返回最终结果。MCPMCP 是 2025 年 Agent 生态最重要的协议之一。PaiCLI 实现了完整的 MCP 客户端支持两种传输方式stdio 传输通过 ProcessBuilder 启动子进程使用 JSON-RPC 2.0 协议通信适合本地工具文件操作、Git、数据库Streamable HTTP 传输通过 OkHttp 连接远程 MCP 服务器支持 SSE 流式响应适合云端工具GitHub、搜索引擎Multi-AgentPaiCLI 实现了 Orchestrator 模式的多 Agent 编排三个角色各司其职Planner接收用户任务拆解成可执行的步骤清单Worker逐步执行任务调用工具、读写文件、执行命令Reviewer验证执行结果提供反馈决定是否需要返工SkillSkill 采用了标准的三层加载架构内置 Skill系统级如 web-access 决策指南用户级 Skill~/.paicli/skills/跨项目通用项目级 Skill.paicli/skills/项目专属关键是渐进式披露Skill 的内容不是一次性全部塞进 System Prompt而是按需加载这样可以保证 Prompt Cache 的命中率显著降低 Token 的消耗和延迟。异步并行与性能优化PaiCLI 基于 CompletableFuture 实现了多工具并行调用。当 LLM 一次返回多个 tool_calls 时系统会并行执行这些工具调用大幅缩短响应时间。// 多工具并行执行ListCompletableFutureToolResult futures toolCalls.stream() .map(call - CompletableFuture.supplyAsync(() - executeTool(call))) .toList();CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).join();同时实现了消息历史压缩机制当上下文接近 Token 上限时自动对早期历史进行摘要压缩。相信看到这里的你一定心动了拿起手机直接扫下面的优惠券或者长按自动识别星球目前定价 169 元/年优惠完只需要 139 元每天不到 0.38 元绝对的超值。星球目前已经 13000 人了马上要涨价到 179 元/年想上车的同学请趁早。这里必须要多说一句星球虽然只有 100 多的门票但帮助无数的球友们拿到了包括【腾讯、阿里、蚂蚁、淘天、字节跳动、小红书、快手、京东、美团、华为、荣耀、拼多多、vivo、oppo、小米、携程、得物、深信服、传音控股、美的】等等各大公司的 offer。还有非常多非常多。。。你不是一个人在孤单的、自闭的、三天打鱼式的学习你是在和一群非常优秀的球友一起战斗大家会在星球分享最新的一手学习资料互相分享面试经验也可以组队远程互面互相打气加油以及分享拿到offer后的那份喜悦。我就不一一晒了能帮助到这么多同学打心眼里觉得付出的这一切都值了。我开心我骄傲。03、PaiCLI 的求职价值PaiCLI 是一个标准的 AI Agent 项目所以求职价值非常高涉及到的技术栈都是面试官和HR最喜欢的东西。除了前面提到的 ReAct、Tool Call、MCP、联网搜索、Skill、Multi-Agent。还有记忆管理长期记忆持久化、摘要压缩、上下文窗口管理RAG 和 grep代码检索、向量语义搜索、知识增强多模型适配GLM、DeepSeek、Kimi 等多模型接入并发编程CompletableFuture 异步编排、虚拟线程、守护线程Prompt 工程System Prompt 设计、多轮对话管理、上下文优化设计模式策略模式、工厂模式、观察者模式、模板方法模式等Use Browser集成 Chrome DevTools ProtocolPaiCLI 可以直接操控浏览器执行自动化任务视觉能力集成视觉模型支持图像输入和分析扩展 Agent 的感知能力面试时你可以这样说学完 PaiCLI面试官再问 AI Agent 项目你就不再是干巴巴地说“我用 SpringAI 调了个大模型接口”我从零实现了标准的 ReAct 循环Agent 能自主推理、调用工具、观察结果直到任务完成我手写了完整的 MCP 客户端支持 stdio 和 Streamable HTTP 两种传输通过 JSON-RPC 2.0 协议与工具通信我实现了 Orchestrator 模式的多 Agent 编排Planner 拆解任务、Worker 执行、Reviewer 验证三个角色各司其职我设计了三层 Skill 加载架构通过渐进式披露减少 Token 消耗且保证 LLM 能根据决策指南复用已有的工作流我基于 CompletableFuture 实现了多工具并行调用当 LLM 一次返回多个 tool_calls 时并行执行大幅缩短响应时间我实现了历史消息的自动摘要压缩解决长会话下的上下文溢出问题我集成了 Chrome DevTools Protocol让 Agent 能直接操控浏览器完成自动化任务我做了 HITL 人类审批机制高风险操作必须经过用户确认才能执行这些不是调了个 API 能比的这是一个能拿去讲系统设计、并发编程、协议实现、安全审计的硬核项目。强烈推荐有实力的球友挑战一下自己如果能够吃透 PaiCLI那今年的秋招基本无敌。学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】