2007-2024年供应链风险数据文本分析法 供应链风险数据文本分析法2007-2024年参考蓝发钦2025等学者文献研究一种基于文本挖掘的企业供应链风险量化方法。在上市公司年度报告的“管理层讨论与分析”MDA文本中通过识别并统计同时包含“供应链”主题词汇与“风险”主题词汇的非积极表述语句占比来衡量企业所面临的供应链风险水平。具体而言相关非积极内容在文本中所占的比重越高意味着企业感知到的供应链风险程度越显著。文件包括参考文献、风险词汇、供应链词汇、积极词汇、句频统计结果参考文献蓝发钦,胡晓敏,国文婷,等.企业供应链风险与纵向并购决策之谜——来自文本挖掘的经验证据[J].数量经济技术经济研究,2025,42(01):116-135数据名称供应链风险数据文本分析法数据年份2007-2024年数据指标股票代码risk_sentences_count 只包含风险词的句子数both_sentences_count 即包含风险词汇又包含供应链词汇的句子数both_not_positive_count即包含风险词汇又包含供应链词汇但不包含积极情感词汇的句子数Supply_risk 供应链风险最终结果 both_not_positive_ count /risk_sentences_count顶部专栏分享更多内容来源Paper数据分析