Reinforced Anchor Knowledge Graph--Review

这篇论文讲了增强锚点知识图谱相比于普通的知识图谱增加了锚点子图和奖励函数还有预热步骤大概是这样。锚点子图构建的是文章中主要实体的关联关系构建过程是一个多跳步骤鼓励智能体从源节点出发去往外面探索与它最相似最相关的实体鼓励它做不同的选择吸收有关的实体到锚点图中。奖励函数分为即时奖励和终端奖励这些都有具体的公式表示可以计算。通过构建训练模型构建锚点子图可以实现文章内容精准推荐。前面介绍了理论和公式后面介绍的是模型训练、评估和总结。后面得没来得及仔细看。