预算什么预算这半年以来云计算行业的主题只有一个卖Token。基本上所有主流云厂商的AI服务都已100%采用按Token计费传统的CPU、内存租赁与时间计费模式被迅速摒弃一时间云行业成了Token的天下。字节依靠Seedance 2.0爆火后在视频模型市场的Token日均消耗已占整个市场的80%Token销售十分火爆。今年3月阿里宣布成立Alibaba Token HubATH事业群由CEO吴泳铭直接负责其战略目标是“创造token、输送token、应用token”。为配合这一目标阿里云还制定了以Token价值为导向的销售考核方案。在互联网云厂商热情高涨的同时以运营商为代表的云计算新势力也不示弱。今年5月中国移动在2026移动云大会上正式发布Token运营生态体系并联合生态伙伴启动了Token运营生态联盟。可以确定的是2026年所有云计算相关的会议活动上Token是出现频率最高的词。然而这Token真的好卖吗全面拥抱Token经济是需求导向还是云厂商的一厢情愿按Token用量计费的模式最大好处是贴合AI弹性使用的特点中小开发者用多少就交多少钱调用AI更经济实惠。但这对大型企业来说不一定是好事。大型政企类用户AI调用需求大Token消耗常是天文数字。按Token计费不一定划算还会让预算难做。Token费用是一种IT支出大企业的IT支出讲究成本固定、提前规划、预算卡死IT部门很多岗位就是为做预算和控制预算而设。但按Token付费后IT支出变得高度弹性、不可控。业务部门一发力Token账单可能指数级增长IT部门一年的云服务预算可能一夜就被撑爆。为了企业用AIIT部门只能协调提升预算额度。但之后Token消耗量可能暴跌提升的预算就闲置了。那么之后的AI预算该怎么做由谁来为AI成本兜底一番争吵后大概率会得出结论公有云AI尚不成熟建议本土化部署。没人能提前算清账不仅因为Token的触发方式复杂还因为云厂商的优惠模式套路多。Token价格由头部云厂商和大模型公司决定定价不稳定。常见的是先打价格战把Token价格压低吸引企业后再撤优惠、减补贴企业就会被高额Token账单困住。今年不少热门模型千Token的价格涨了几十倍甚至数百倍。小企业比较灵活Token涨价可以不用但大企业业务惯性大验证成本高被云厂商“背刺”也只能吃哑巴亏。云计算过去十几年更贴近小企业疏远大企业以Token经济为核心又加重了这个问题大企业不敢轻易尝试会让企业预算失控的AI。黑箱确实是黑箱如果说优惠取消、变相涨价是Token计费模式在账单上的黑箱那么在实际使用中企业会发现这个新模式套路很多。Token经济虽方兴未艾但云厂商围绕Token制造的黑箱问题不少。传统的云服务收费模式如按租用时间或服务器租用数量计费相对简单明了有点像包车出行一口价。但Token计费像出租车打表计价看似按里程计费公平公正但司机是否绕路、表是否提前跳没人知道。很多企业反映云厂商的Token扣费普遍比自己估算的使用量高购买AI中转站服务时更明显系统可能存在虚增调用量、不设使用上限、引导用户多消耗Token等行为。除了虚增调用Token模式还可能货不对板。很多企业用户购买的API无法通过官方模型的身份验证可能遭遇用微调过的开源模型替换收费高昂的闭源模型的情况。云厂商还会提供“增值服务”如Agent框架、模型实例等这些服务质优价廉看似实惠实则是锁定用户的套路。企业一旦适应切换其他云服务成本会很高。如果企业的AI架构深度依赖单一云厂商的生态配合Token涨价企业就会陷入困境。即使企业决定全面迁移到其他云生态也会遇到麻烦。不同云厂商的API规范、Token计费模式、模型生态工具都不同企业要从头学习、适配重新面对新的套路。行业缺乏标准化是Token黑箱问题的根源。安全啊对于企业用户来说在公有云上接入大模型面临安全难题。Token经济发展太快云厂商过于追求发展忽视了安全问题。与以往的IT服务或软件服务相比企业大模型本身就不安全。在云上接入大模型企业要把相关信息发到云端云厂商能看到用户的所有请求与响应企业的敏感信息会随Token流转出去。目前云厂商没有提供技术层面有说服力的解决方案更多强调制度监管和企业道德。但在竞争激烈的云服务市场仅靠道德难以让人信服。Token泄露企业信息的同时用户还可能面临一系列安全问题如服务能否连续、按Token付费模式如何确保及时获得运维支持、企业严苛的生产环境如何与大模型适配等。这些安全风险目前都未得到妥善解决Token云处于野蛮生长和无序扩张状态。商业化似有若无吧从云厂商角度看云计算赛道每年都有新趋势但能盈利的很少。新趋势会倒逼云厂商重塑业务格局和组织架构他们对此也习以为常。Token经济能否让云厂商真正盈利目前还不确定。优质甚至有垄断意味的模型商业化反馈不错但绝大多数云厂商对Token经济及相关业务持续布局、持续亏损。云计算市场竞争激烈有商业化回报的细分模型赛道竞争更激烈。竞争激烈时云厂商会大幅降低Token价格导致云计算整体营收下降Token经济从“肥肉”变成“鸡肋”循环往复。Token经济难以持续的原因在于Token要帮助云厂商的用户赚钱但这种计费模式下企业收入和用户增多Token消耗量也会增加做AI应用与AI场景的企业可能沦为云厂商的“打工仔”。不过技术升级后新风口会不断出现去年卖SaaS今年卖Token云厂商为了赚钱也只能不断尝试。答案还在风中云厂商最终的目标是将固定的模型成本、基础设施成本以高毛利和边际成本递减的方式卖出去。目前Token经济客单价和利润率可观符合社会热点趋势云厂商争抢这块蛋糕无可厚非。但Token经济热潮导致行业野蛮发展产业规则不标准计费套路多安全隐患大。这种模式利于云厂商利用用户追热点的心态快速回血但无异于杀鸡取卵、竭泽而渔。这些问题需要解决不能让客户的不满不断累积。云厂商已没有退路AI已成为云计算的主战场。这个战场上不仅需要便宜的Token和战略口号还需要更强大的模型、更亲和企业的技术、商业信誉和企业责任感。Token的未来还不确定答案仍在云计算行业的发展中。
Token经济席卷云计算:客单价高却暗藏危机,是风口还是陷阱?
发布时间:2026/7/14 11:42:46
预算什么预算这半年以来云计算行业的主题只有一个卖Token。基本上所有主流云厂商的AI服务都已100%采用按Token计费传统的CPU、内存租赁与时间计费模式被迅速摒弃一时间云行业成了Token的天下。字节依靠Seedance 2.0爆火后在视频模型市场的Token日均消耗已占整个市场的80%Token销售十分火爆。今年3月阿里宣布成立Alibaba Token HubATH事业群由CEO吴泳铭直接负责其战略目标是“创造token、输送token、应用token”。为配合这一目标阿里云还制定了以Token价值为导向的销售考核方案。在互联网云厂商热情高涨的同时以运营商为代表的云计算新势力也不示弱。今年5月中国移动在2026移动云大会上正式发布Token运营生态体系并联合生态伙伴启动了Token运营生态联盟。可以确定的是2026年所有云计算相关的会议活动上Token是出现频率最高的词。然而这Token真的好卖吗全面拥抱Token经济是需求导向还是云厂商的一厢情愿按Token用量计费的模式最大好处是贴合AI弹性使用的特点中小开发者用多少就交多少钱调用AI更经济实惠。但这对大型企业来说不一定是好事。大型政企类用户AI调用需求大Token消耗常是天文数字。按Token计费不一定划算还会让预算难做。Token费用是一种IT支出大企业的IT支出讲究成本固定、提前规划、预算卡死IT部门很多岗位就是为做预算和控制预算而设。但按Token付费后IT支出变得高度弹性、不可控。业务部门一发力Token账单可能指数级增长IT部门一年的云服务预算可能一夜就被撑爆。为了企业用AIIT部门只能协调提升预算额度。但之后Token消耗量可能暴跌提升的预算就闲置了。那么之后的AI预算该怎么做由谁来为AI成本兜底一番争吵后大概率会得出结论公有云AI尚不成熟建议本土化部署。没人能提前算清账不仅因为Token的触发方式复杂还因为云厂商的优惠模式套路多。Token价格由头部云厂商和大模型公司决定定价不稳定。常见的是先打价格战把Token价格压低吸引企业后再撤优惠、减补贴企业就会被高额Token账单困住。今年不少热门模型千Token的价格涨了几十倍甚至数百倍。小企业比较灵活Token涨价可以不用但大企业业务惯性大验证成本高被云厂商“背刺”也只能吃哑巴亏。云计算过去十几年更贴近小企业疏远大企业以Token经济为核心又加重了这个问题大企业不敢轻易尝试会让企业预算失控的AI。黑箱确实是黑箱如果说优惠取消、变相涨价是Token计费模式在账单上的黑箱那么在实际使用中企业会发现这个新模式套路很多。Token经济虽方兴未艾但云厂商围绕Token制造的黑箱问题不少。传统的云服务收费模式如按租用时间或服务器租用数量计费相对简单明了有点像包车出行一口价。但Token计费像出租车打表计价看似按里程计费公平公正但司机是否绕路、表是否提前跳没人知道。很多企业反映云厂商的Token扣费普遍比自己估算的使用量高购买AI中转站服务时更明显系统可能存在虚增调用量、不设使用上限、引导用户多消耗Token等行为。除了虚增调用Token模式还可能货不对板。很多企业用户购买的API无法通过官方模型的身份验证可能遭遇用微调过的开源模型替换收费高昂的闭源模型的情况。云厂商还会提供“增值服务”如Agent框架、模型实例等这些服务质优价廉看似实惠实则是锁定用户的套路。企业一旦适应切换其他云服务成本会很高。如果企业的AI架构深度依赖单一云厂商的生态配合Token涨价企业就会陷入困境。即使企业决定全面迁移到其他云生态也会遇到麻烦。不同云厂商的API规范、Token计费模式、模型生态工具都不同企业要从头学习、适配重新面对新的套路。行业缺乏标准化是Token黑箱问题的根源。安全啊对于企业用户来说在公有云上接入大模型面临安全难题。Token经济发展太快云厂商过于追求发展忽视了安全问题。与以往的IT服务或软件服务相比企业大模型本身就不安全。在云上接入大模型企业要把相关信息发到云端云厂商能看到用户的所有请求与响应企业的敏感信息会随Token流转出去。目前云厂商没有提供技术层面有说服力的解决方案更多强调制度监管和企业道德。但在竞争激烈的云服务市场仅靠道德难以让人信服。Token泄露企业信息的同时用户还可能面临一系列安全问题如服务能否连续、按Token付费模式如何确保及时获得运维支持、企业严苛的生产环境如何与大模型适配等。这些安全风险目前都未得到妥善解决Token云处于野蛮生长和无序扩张状态。商业化似有若无吧从云厂商角度看云计算赛道每年都有新趋势但能盈利的很少。新趋势会倒逼云厂商重塑业务格局和组织架构他们对此也习以为常。Token经济能否让云厂商真正盈利目前还不确定。优质甚至有垄断意味的模型商业化反馈不错但绝大多数云厂商对Token经济及相关业务持续布局、持续亏损。云计算市场竞争激烈有商业化回报的细分模型赛道竞争更激烈。竞争激烈时云厂商会大幅降低Token价格导致云计算整体营收下降Token经济从“肥肉”变成“鸡肋”循环往复。Token经济难以持续的原因在于Token要帮助云厂商的用户赚钱但这种计费模式下企业收入和用户增多Token消耗量也会增加做AI应用与AI场景的企业可能沦为云厂商的“打工仔”。不过技术升级后新风口会不断出现去年卖SaaS今年卖Token云厂商为了赚钱也只能不断尝试。答案还在风中云厂商最终的目标是将固定的模型成本、基础设施成本以高毛利和边际成本递减的方式卖出去。目前Token经济客单价和利润率可观符合社会热点趋势云厂商争抢这块蛋糕无可厚非。但Token经济热潮导致行业野蛮发展产业规则不标准计费套路多安全隐患大。这种模式利于云厂商利用用户追热点的心态快速回血但无异于杀鸡取卵、竭泽而渔。这些问题需要解决不能让客户的不满不断累积。云厂商已没有退路AI已成为云计算的主战场。这个战场上不仅需要便宜的Token和战略口号还需要更强大的模型、更亲和企业的技术、商业信誉和企业责任感。Token的未来还不确定答案仍在云计算行业的发展中。