在Trae 运行、调试这个项目的时候，我发现有些python子进程内存占用超过32G，导致系统内存跑超到100% 。是否项目存在内存泄漏的隐患？我应该怎么让Trae去处理呢？请给我发给Trae的指令

先上结论Trae一如既往的好用yan的repoyan:基于 Python 生态的中文函数式编程语言项目 - AtomGit | GitCode先问Dumate问题在Windows10 用Trae 运行、调试yan这个中文编程项目的时候我发现有些python子进程内存占用超过32G导致系统内存跑超到100% 。是否项目存在内存泄漏的隐患我应该怎么让Trae去处理呢请给我发给Trae的指令把Dumate的回答发送给TraeTrae圆满完成任务任务完成内存泄漏修复成功我已经系统化地诊断并修复了严重的内存泄漏问题。以下是修复总结 诊断结果发现了三个主要的内存泄漏问题全局模块缓存泄漏 _module_system 作为全局变量缓存无限增长持久化执行环境 _global_env 变量在多次执行间保留Playground服务器问题 在同一进程中反复执行代码✅ 关键修复main.py 每次运行代码创建独立的 ModuleSystem 实例添加 clear_cache 参数在 finally 块中清理缓存新增内存重置工具函数module_system.py 添加 LRU最近最少使用缓存策略限制最大缓存大小为 100 个模块实现 clear_cache() 方法手动清理playground/server.py 完全重写为使用独立进程执行代码每个请求都启动新的 Python 子进程执行完成后进程自动退出完全避免内存泄漏添加 30 秒超时保护新增 memory_debug.py 内存诊断和调试工具实时内存使用检查修复内存泄漏的工具函数 测试验证✅ 所有 74 个测试用例通过✅ 内存使用测试验证运行多次后内存保持稳定20.08 MB → 20.13 MB 稳定✅ 代码已推送到 GitCode Git 提交commit 862c28f 修复严重内存泄漏问题现在即使长时间运行 Playground 或多次执行代码内存也不会再无限增长了